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課程時長 14 時間：
課程簡介
理解 Google Antigravity 的架構
- 智能體優先的設計原則
- Editor 與 Manager 介面的角色
- 工作空間結構及執行上下文
配置智能體及能力
- 指派智能體角色及專業領域
- 定義任務邊界及自主權級別
- 管理智能體的安全及權限
設計多智能體工作流程
- 工作流程的規劃與排序
- 協調背景及前台智能體
- 使用鏈接、委派及升級模式
使用 Manager（任務控制中心）介面
- 監控實時智能體活動
- 解讀圖表、狀態及執行時間線
- 干預、覆蓋或重定向智能體任務
生成及管理 Antigravity 產出物
- 任務清單、工作計劃及決策追蹤
- 截圖、瀏覽器錄製及工作空間捕獲
- 審計日誌及可重現性元數據
驗證及質量保證技術
- 確保可追溯性及透明度
- 驗證智能體輸出的準確性
- 實施安全措施及故障轉移策略
將 Antigravity 整合至工程管道
- 支持 CI/CD 及發佈工作流程
- 與現有 DevOps 工具協作
- 跨團隊及環境擴展智能體任務
多智能體協作的高级優化
- 減少冗餘動作及循環
- 利用性能指標及分析
- 設計具有彈性且可適配的工作流程
總結及後續步驟
最低要求
- 理解現代 DevOps 及平台工程概念
- 具備 AI 輔助開發工作流程的經驗
- 熟悉分佈式系統或雲環境
目標受眾
- 平台工程師
- DevOps 工程師
- AI 架構師
