Mastra Ops 與生產工程：部署與擴展 AI Agent培訓

Mastra 是一個框架，支援 AI 代理程式、API、企業應用程式與外部資料系統之間的深度整合。

此為由講師帶領的現場培訓（線上或線下），針對希望建構可靠、安全且可擴展的 Mastra 代理程式與更廣泛企業生態系統之間整合的中階工程師設計。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 實作 API 驅動的 Mastra 代理程式與外部服務之間的整合。
• 將企業資料系統和工具連接到自動化代理工作流程。
• 應用安全資料交換和認證的最佳實踐。
• 設計可擴展、易於維護且符合生產環境需求的整合層。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 實作整合工程與 API 練習。
• 使用真實企業情境進行實驗室實作。

課程自訂選項

• 可依需求提供自訂 API 情境、企業系統對應或資料整合研討會。

這門由講師帶領的即時培訓（線上或線下），旨在協助具備中級能力的軟體開發人員和工程團隊，使用 Mastra 建構可擴展且具可觀測性的 AI 系統。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 Mastra 的架構，以及它如何與大型語言模型（LLM）及外部 API 整合。
• 使用 TypeScript 設計並實作 AI agent 和工作流程。
• 運用 Mastra 的可觀測性與記憶工具，監控並提升 agent 效能。
• 運用 Mastra 框架功能，部署可直接投入生產環境的 AI 應用程式。

Mastra 是一個提供結構化工具的框架，用於評估、調試和確保在複雜工作流程中運行的 AI Agent 的可靠性。

這項由講師指導的培訓課程（線上或線下）旨在幫助初級實踐者嚴謹地測試 Agent 的行為、提高可靠性並實施可測量的評估流程。

完成此培訓後，參與者將能夠自信地：

• 運用調試技術識別和糾正 Agent 的行為問題。
• 使用結構化指標、基準和質量評分來評估 Agent。
• 實施用於追蹤可靠性、漂移和幻覺的工具和工作流程。
• 設計品質保證策略，以確保 Agent 表現的一致性和可預測性。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 實作調試與評估練習。
• 使用可觀測性工具對 Agent 行為進行實驗室級分析。

課程自訂選項

• 可依需求安排客製化的可靠性測試場景及特定行業的品質保證方法。

Mastra 是一個框架，能夠在分散式系統中運作的多個 AI 代理之間實現複雜的工作流自動化和協調。

這門由導師主導的現場培訓（線上或線下）旨在幫助中等水平的從業者設計、編排和擴展多代理工作流的運作。

完成此培訓後，參與者將獲得以下技能：

• 使用 Mastra 的編排功能設計複雜的工作流。
• 協調執行並行或依賴任務的多個代理。
• 實施工作流執行的監控和除錯工具。
• 優化編排邏輯，以提高可靠性、吞吐量與自動化效率。

課程形式

• 互動式講解與討論。
• 實作工作流設計與自動化練習。
• 在容器化實驗室環境中進行實際應用。

課程客製化選項

• 可按需提供客製化的自動化場景、企業整合或工作流模式。