AI集成的模型上下文協議（MCP）培訓

Google Antigravity是一個Agentic開發環境，旨在通過Gemini 3的多模態能力構建能夠規劃、推理、編碼和行動的自主代理。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望使用Gemini 3和Antigravity環境設計、構建和部署自主代理的高級技術專業人員。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 構建使用Gemini 3進行推理、規劃和執行的自主工作流程。
• 在Antigravity中開發能夠分析任務、編寫代碼並與工具交互的代理。
• 將Gemini驅動的代理與企業系統和API集成。
• 在複雜環境中優化代理行爲、安全性和可靠性。

課程形式

• 專家演示結合互動討論。
• 自主代理開發的動手實驗。
• 使用Antigravity、Gemini 3和支持的雲工具進行實際實施。

課程定製選項

• 如果您的團隊需要特定領域的代理行爲或自定義集成，請聯繫我們以定製課程。

Google Antigravity是一個用於實驗長期代理和新興交互行爲的先進框架。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望設計、分析和優化能夠保留記憶、通過反饋改進並在長期操作中不斷演進的代理的高級專業人士。

完成本課程後，參與者將掌握以下技能：

• 設計長期記憶結構以實現代理的持久性。
• 實施有效的反饋循環以塑造代理行爲。
• 評估學習軌跡和模型漂移。
• 將記憶機制集成到複雜的多代理生態系統中。

課程形式

• 專家講解與技術演示相結合。
• 通過結構化設計挑戰進行實踐探索。
• 將概念應用於模擬代理環境。

課程定製選項

• 如果您的組織需要定製內容或特定案例示例，請聯繫我們以定製本培訓。

Mastra是一個支持AI代理、API、企業應用和外部數據系統之間深度集成的框架。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望構建Mastra代理與企業生態系統之間可靠、安全且可擴展集成的中級工程師。

培訓結束後，學員將能夠：

• 實現Mastra代理與外部服務之間的API驅動集成。
• 將企業數據系統和工具連接到自動化代理工作流。
• 應用安全數據交換和身份驗證的最佳實踐。
• 設計可擴展、可維護且生產就緒的集成層。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 動手實踐集成工程與API練習。
• 使用真實企業場景進行即時實驗室實現。

課程定製選項

• 可根據要求提供定製的API場景、企業系統映射或數據集成工作坊。

AgentCore 提供了內存持久化、安全代碼解釋器和瀏覽器工具，使 AI 代理能夠提供交互式、動態且上下文感知的體驗。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中高級技術從業者，他們希望設計和部署能夠長期保留上下文、即時計算並直接與 Web 用戶界面交互的 AI 代理。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 實現 AgentCore 內存，用於有狀態的、上下文感知的工作流。
• 利用安全代碼解釋器進行動態計算和轉換。
• 集成瀏覽器工具，實現即時數據檢索和用戶界面交互。
• 設計用於分析、客戶支持和研究用例的交互式代理。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 使用 AgentCore 內存和工具的動手實驗。
• 分析、自動化和客戶支持場景的案例研究。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

AgentCore Runtime & Gateway 是一種 AWS 服務配對，用於打包、部署並安全地暴露 AI 代理，同時提供與外部系統的簡化集成。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中級工程團隊，旨在幫助他們從代理原型過渡到生產環境，通過掌握 AgentCore Runtime 進行部署，並利用 Gateway 實現安全連接和 API 集成。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 搭建 AgentCore Runtime 環境，並打包代理以進行部署。
• 通過 Gateway 暴露代理，提供經過身份驗證和速率限制的端點。
• 使用穩定合約將外部工具和 API 集成到代理工作流中。
• 爲生產操作配置可觀察性、日誌記錄和使用監控。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 實踐實驗室，涉及 Runtime 部署和 Gateway 集成。
• 專注於可靠性、安全性和發佈的實踐練習。

課程定製選項

• 如需爲此課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。

Antigravity 是一個開發平臺，旨在構建以AI驅動的、以代理爲先的應用程序。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望使用Antigravity環境中的自主AI代理創建實際應用程序的中級開發者。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 開發依賴自主和協作AI代理的應用程序。
• 使用Antigravity的IDE、編輯器、終端和瀏覽器進行端到端開發。
• 通過代理管理器管理多代理工作流。
• 將代理功能集成到生產級軟件系統中。

課程形式

• 混合演示與深入講解。
• 大量動手實踐和指導練習。
• 在Antigravity即時環境中進行實際實現。

課程定製選項

• 如需根據您的開發棧定製內容，請聯繫我們安排定製版本的培訓。

Google Antigravity是一種以agent爲核心的開發環境，旨在通過智能自動化簡化工程工作流程。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向初學者，旨在探索Antigravity的基礎知識，並瞭解agent驅動的編碼環境如何提升生產力。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 安裝並配置Google Antigravity。
• 熟悉並理解Editor View和Manager View。
• 有效使用agent自動化簡單的開發任務。
• 使用Antigravity生成、優化和管理項目文件。

課程形式

• 講師講解並輔以即時演示。
• 以實踐爲主的指導練習，重點使用agent。
• 在受控的實驗環境中探索Antigravity的核心功能。

課程定製選項

• 如果您需要定製版本的培訓，請聯繫我們安排個性化課程。

Google Antigravity是一個用於構建能夠與Web應用程序、瀏覽器環境及多表面工作流交互的代理平臺。

本課程由講師主導，提供線上或線下培訓，面向中級專業人士，旨在幫助他們使用Google Antigravity構建、自動化並測試基於瀏覽器的工作流。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 創建與瀏覽器表面中Web應用程序交互的代理。
• 跨瀏覽器上下文自動化端到端工作流。
• 在UI驅動環境中驗證並排查代理行爲。
• 使用Antigravity實施跨表面自動化策略。

課程形式

• 結合演示的指導教學。
• 實踐操作與基於場景的練習。
• 在互動實驗室環境中實施代理工作流。

課程定製選項

• 如需定製培訓，請聯繫我們，根據您的目標調整課程內容。

AgentCore 通過提供一套統一的服務，簡化了構建、增強和監控全託管 AI 代理的過程，專爲大規模部署而設計。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向初級到中級從業者，旨在幫助學員通過實踐掌握如何使用 AgentCore 創建生產就緒的 AI 代理。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解 AgentCore 在 AI 代理開發中的核心功能。
• 使用託管服務設計和配置簡單的 AI 代理。
• 集成工作流以增強代理功能。
• 在生產環境中部署和監控 AI 代理。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 使用 AgentCore 服務的實踐操作。
• 從代理概念到部署的指導練習。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中級軟件開發人員和工程團隊，旨在幫助他們使用Mastra構建可擴展、可觀察的AI系統。

通過本培訓，學員將能夠：

• 理解Mastra的架構及其如何與LLM和外部API集成。
• 使用TypeScript設計和實現AI代理和工作流程。
• 使用Mastra的可觀察性和內存工具監控和提升代理性能。
• 利用Mastra的框架功能部署生產就緒的AI應用。

Mastra是一個框架，提供結構化工具，用於評估、調試和確保在複雜工作流程中運行的AI代理的可靠性。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望嚴格測試代理行爲、提高可靠性並實施可衡量評估流程的中級從業者。

培訓結束後，學員將能夠：

• 應用調試技術，識別並糾正代理行爲問題。
• 使用結構化指標、基準和質量評分評估代理。
• 實施工具和工作流程，跟蹤可靠性、漂移和幻覺。
• 設計QA策略，確保持續且可預測的代理性能。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 實際操作調試與評估練習。
• 使用可觀測性工具進行代理行爲的即時實驗室分析。

課程定製選項

• 可根據要求安排定製的可靠性測試場景和行業特定的QA方法。

Mastra是一個操作框架，旨在簡化和優化AI代理在生產環境中的部署、擴展和生命週期管理。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中高級技術專業人員，幫助他們可靠且高效地在生產系統中操作AI代理。

培訓結束後，學員將能夠：

• 將基於Mastra的AI代理部署到受控的生產級環境中。
• 使用平臺原語進行水平和垂直擴展。
• 實施可觀測性管道，以跟蹤代理的行爲和性能。
• 優化運行時配置，以減少延遲、成本和操作風險。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 專注於實際部署場景的動手練習。
• 使用容器化和編排環境進行即時實驗。

課程定製選項

• 可根據要求定製主題、動手實驗或行業特定場景。

Mastra是一個框架，能夠在分佈式系統中實現複雜的工作流自動化和多個AI代理的協調。

本課程爲講師主導的培訓（線上或線下），面向中級從業者，旨在幫助他們設計、編排和操作大規模的多代理工作流。

通過完成本培訓，學員將掌握以下技能：

• 使用Mastra的編排功能設計複雜的工作流。
• 協調多個代理執行並行或依賴任務。
• 實施工作流執行的監控和調試工具。
• 優化編排邏輯，提高可靠性、吞吐量和自動化效率。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 動手實踐工作流設計與自動化練習。
• 在容器化的實驗環境中進行實際實施。

課程定製選項

• 可根據需求提供定製的自動化場景、企業集成或工作流模式。

Google Antigravity是一個以代理爲中心的開發平臺，用於編排、監督和協調AI驅動的編碼和自動化工作流程。

本課程由講師主導，提供線上或線下培訓，面向希望設計、管理和優化Google Antigravity中多代理工作流程的中級專業人士。

完成本培訓後，參與者將掌握以下技能：

• 在Manager界面中配置代理職責和編排管道。
• 生成並解讀Antigravity工件，包括任務列表、計劃、日誌和瀏覽器記錄。
• 實施驗證策略，確保代理操作透明且可審計。
• 優化多代理協作，以應對複雜的開發和運維任務。

課程形式

• 引導式演示和實際操作示範。
• 基於真實工作流程挑戰的場景練習。
• 在Antigravity工作空間中進行動手實驗。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們討論定製選項。

Antigravity是一個代表先進agent-driven開發工作流程的框架。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望驗證、確認和保護在Antigravity驅動環境中工作的AI agent輸出的中高級專業人士。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 評估agent生成的代碼工件的準確性和安全性。
• 使用結構化技術驗證agent執行的任務。
• 有效分析瀏覽器記錄並追蹤agent活動。
• 應用質量保證和安全原則，確保agent工作流程的可靠性。

課程形式

• 講師指導的技術簡報和討論。
• 專注於驗證真實agent工作流程的實踐練習。
• 在受控實驗室環境中進行動手測試和驗證。

課程定製選項

• 可根據要求調整場景、工作流程和測試示例。