AI 整合的 Model Context Protocol (MCP)培訓
Model Context Protocol (MCP) 是一種開放標準,用於將 AI 應用程式連線至外部工具、資料來源與企業系統。
本課程為由講師帶路的實作培訓(線上或線下),適合初階至中階的 AI 專業人士,希望運用 MCP 建構 AI 助手與企業系統之間的實務整合。
完成本培訓後,學員將能夠:
- 解釋 MCP 的目的、價值與核心概念。
- 辨識 MCP 用戶端、伺服器、工具、資源與提示詞如何協同運作。
- 建置並測試基本的 MCP 工作流程。
- 套用安全性、治理與實作的良好實踐。
課程格式
- 互動式講授與討論。
- 動手實作與引導練習。
- 著重真實整合情境的即時實驗室課程。
課程客製化選項
- 若需為本課程申請客製化培訓,請與我們聯繫以安排。
感謝您提交詢問!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
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課程時長 7 時間:
課程簡介
MCP 基礎與商業價值
- MCP 是什麼?為何企業正在採用它?
- MCP 能解決 AI 整合中的哪些問題?
- MCP 與直接 API 整合及其他工具連線方式的比較
- 常見企業案例與預期效益
核心架構與元件
- 主機、用戶端與伺服器的角色
- 工具、資源與提示詞的使用方式
- 典型 MCP 互動中的請求與回應流程
- 本地與遠端部署模式
建置基本 MCP 工作流程
- 準備工作環境
- 檢視簡單的 MCP 伺服器設定
- 將用戶端連線至 MCP 伺服器
- 執行並驗證基本工作流程
設計實用的 MCP 整合
- 為商業情境選擇合適的功能
- 結構化工具以確保安全且有效的操作
- 運用資源提供相關內容
- 使用提示詞提升一致性與可用性
安全性、治理與作業維護
- 存取控制、權限與驗證考量
- 安全處理敏感企業資料
- 信任、審核與監督實踐
- 監控、維護與營運良好實踐
實作規劃與後續步驟
- 辨識初始擴充的可行案例
- 關鍵設計決策與實務取捨
- 規劃企業環境中的採用策略
- 課程複習、摘要與後續行動
最低要求
- 對 AI 助手、API 與企業應用程式工作流程有基本理解
- 具備使用網頁應用程式、開發工具或企業軟體平台的經驗
- 具備基本的技術或程式設計經驗
受眾對象
- AI 工程師與應用程式開發人員
- 解決方案架構師與技術負責人
- 評估 AI 整合選項的產品團隊與 IT 專業人士
需要幫助選擇合適的課程嗎?
macao@nobleprog.com 或 +852 81990613
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