AI 整合的 Model Context Protocol (MCP)培訓

Google Antigravity 是一個代理式開發環境，旨在構建能夠利用 Gemini 3 的多模態能力進行規劃、推理、編碼和操作的自治代理。

這門由講師指導的實時培訓（線上或線下）針對希望使用 Gemini 3 和 Antigravity 環境設計、構建和部署自治代理的高階技術專業人員。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 構建利用 Gemini 3 進行推理、規劃和執行的自治工作流。
• 在 Antigravity 中開發能夠分析任務、編寫代碼並與工具交互的代理。
• 將由 Gemini 驅動的代理集成到企業系統和 API 中。
• 優化複雜環境中的代理行為、安全性和可靠性。

課程格式

• 專家示範結合互動討論。
• 親自體驗自治代理開發。
• 使用 Antigravity、Gemini 3 和支持的雲工具進行實踐實施。

課程定制選項

• 如果您的團隊需要特定領域的代理行為或自定義集成，請聯繫我們以定制該計劃。

Google Antigravity 是一個先進的框架，用於實驗長期存活的代理及其突發互動行為。

本培訓課程由講師主講（線上或線下），旨在幫助進階專業人員設計、分析並優化能夠保留記憶、透過回饋改善表現，並在長時間運作中不斷演化的代理系統。

完成本課程後，學員將獲得以下技能：

• 設計用於代理持久性的長期記憶體結構。
• 實施有效的回饋迴路以引導代理行為。
• 評估學習軌跡及模型漂移情況。
• 將記憶機制整合到複雜的多代理生態系統中。

課程形式

• 專家主導的討論搭配技術示範。
• 透過結構化的設計挑戰進行實作探索。
• 將概念應用於模擬的代理環境。

課程客製化選項

• 若貴組織需要客製化內容或特定案例範例，請聯繫我們以調整本培訓方案。

Mastra 是一個框架，支援 AI 代理程式、API、企業應用程式與外部資料系統之間的深度整合。

此為由講師帶領的現場培訓（線上或線下），針對希望建構可靠、安全且可擴展的 Mastra 代理程式與更廣泛企業生態系統之間整合的中階工程師設計。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 實作 API 驅動的 Mastra 代理程式與外部服務之間的整合。
• 將企業資料系統和工具連接到自動化代理工作流程。
• 應用安全資料交換和認證的最佳實踐。
• 設計可擴展、易於維護且符合生產環境需求的整合層。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 實作整合工程與 API 練習。
• 使用真實企業情境進行實驗室實作。

課程自訂選項

• 可依需求提供自訂 API 情境、企業系統對應或資料整合研討會。

AgentCore提供持久化記憶、安全的代碼解譯器及瀏覽器工具，使AI智能體能夠提供互動式、動態且具備情境感知能力的體驗。

此課程為講師授課的現場培訓，可選擇線上或線下進行。課程面向中級至高級技術從業者，適合希望設計並部署具備長期情境保持、即時運算及直接操作Web介面能力的AI智能體的人員。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 為具備狀態且情境感知的工作流實施AgentCore記憶。
• 利用安全的代碼解譯器執行動態計算與轉換。
• 整合瀏覽器工具，以實現實時數據檢索及UI互動。
• 為分析、客戶支援及研究場景設計互動式智能體。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 使用AgentCore記憶與工具的實操實驗。
• 分析、自動化及客戶支援場景的案例研究。

課程定制選項

• 如請求此課程的定制培訓，請聯繫我們進行安排。

AgentCore 運行時與閘道器是 AWS 的一組服務，用於打包、部署 AI 代理，並透過簡化的整合流程安全地暴露給外部系統。

此種由導師主導的培訓課程（線上或線下）針對的是希望將代理原型轉移至生產環境的中階工程團隊。透過掌握 AgentCore 運行時進行部署，以及利用閘道器實現安全連接與 API 整合，學員將具備必要的能力。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 建立 AgentCore 運行時環境，並打包代理以供部署。
• 透過閘道器暴露代理，提供具備身份驗證與速率限制的主機端點。
• 使用穩定的合約將外部工具與 API 整合至代理工作流程。
• 配置可觀察性、日誌記錄與使用情況監控，以支援生產環境運營。

課程格式

• 互動式講解與討論。
• 包含運行時部署與閘道器整合的實作實驗室練習。
• 聚焦於可靠性、安全性與發布策略的實務演練。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯絡我們安排。

Antigravity 是一個旨在構建由 AI 驅動、以代理為核心的應用程序的開發平台。

本次培訓由講師現場授課，提供線上或線下兩種方式。主要面向希望利用 Antigravity 環境中的自治 AI 代理來創建真實世界應用程序的中級開發人員。

完成本次培訓後，參與者將能夠：

• 開發依賴於自主且協調的 AI 代理的應用程序。
• 使用 Antigravity IDE、編輯器、終端和瀏覽器進行端到端的開發工作。
• 通過 Agent Manager 管理多代理工作流程。
• 將代理能力集成到生產級軟件系統中。

課程形式

• 結合深入演示的混合式講授。
• 大量的實踐操作與指導練習。
• 在 Antigravity 實時環境中進行實際實施工作。

課程定製選項

• 若要獲取與您開發棧相吻合的定製內容，請聯繫我們以安排此培訓的定製版本。

Google Antigravity 是一個智能代理優先的開發環境，旨在通過智能自動化簡化工程工作流程。

這是一堂由講師指導的實訓課程（線上或線下），針對希望探索 Antigravity 基礎知識並了解代理驅動編碼環境如何提高工作效率的初學者。

完成培訓後，學員將能夠：

• 安裝和配置 Google Antigravity。
• 導航並理解編輯器視圖和管理員視圖。
• 有效利用代理自動化簡單的開發任務。
• 使用 Antigravity 生成、完善和管理項目文件。

課程形式

• 講師講解配合實時演示。
• 聚焦於代理實際操作的指導性練習。
• 在受控實驗室環境中實地探索 Antigravity 的核心功能。

課程定制選項

• 如果您需要此培訓的定制版本，請聯繫我們以安排定制計劃。

Google Antigravity 是一個平台，用於建構能夠與網頁應用程式、瀏覽器環境及多表面工作流互動的代理程式（Agent）。

這門由導師親自授課的活動包含線上或線下培訓，旨在幫助具備中階專業技能的人士學習如何利用 Google Antigravity 建構、自動化及測試瀏覽器端工作流。

完成課程後，學員將能夠：

• 建立能在瀏覽器介面上與網頁應用程式互動的代理程式（Agent）。
• 自動化跨瀏覽器環境的端到端工作流。
• 在介面導向的環境中驗證及排除代理程式行為的問題。
• 使用 Antigravity 實作跨表面的自動化策略。

課程形式

• 透過示範引導教學。
• 實際操作活動與情境模擬練習。
• 在互動式實驗室環境中實作代理程式工作流。

課程客製化選項

• 若您有特定的培訓需求，請聯繫我們以為您量身打造符合目標的課程內容。

AgentCore提供了一套為大規模部署而量身打造的統一服務，簡化了建構、優化及監控全託管AI智能體的流程。

本課程為講師授課的實時培訓（線上或線下），面向初級至中級水平的實務人員，旨在讓學員透過實作，掌握使用AgentCore建立生產級AI智能體的經驗。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解AgentCore在AI智能體開發中的核心能力。
• 使用託管服務設計並配置簡單的AI智能體。
• 整合工作流以增強智能體功能。
• 為生產環境部署並監控AI智能體。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 基於AgentCore服務的實作實驗。
• 從智能體概念到部署的引導式練習。

課程客製化選項

• 如需為此課程申請客製化培訓，請聯絡我們以作安排。

本課程為講師帶領的實時培訓（線上或線下），面向希望使用Mastra構建可擴展且具備可觀察性的AI系統的中高級軟件開發人員和工程團隊。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解Mastra的架構，以及它如何與LLM和外部API集成。
• 使用TypeScript設計並實現AI智能體和工作流程。
• 利用Mastra的可觀察性和內存工具來監控和優化智能體性能。
• 部署生產就緒的AI應用，充分利用Mastra的框架特性。

Mastra 是一個提供結構化工具的框架，用於評估、調試和確保在複雜工作流程中運行的 AI Agent 的可靠性。

這項由講師指導的培訓課程（線上或線下）旨在幫助初級實踐者嚴謹地測試 Agent 的行為、提高可靠性並實施可測量的評估流程。

完成此培訓後，參與者將能夠自信地：

• 運用調試技術識別和糾正 Agent 的行為問題。
• 使用結構化指標、基準和質量評分來評估 Agent。
• 實施用於追蹤可靠性、漂移和幻覺的工具和工作流程。
• 設計品質保證策略，以確保 Agent 表現的一致性和可預測性。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 實作調試與評估練習。
• 使用可觀測性工具對 Agent 行為進行實驗室級分析。

課程自訂選項

• 可依需求安排客製化的可靠性測試場景及特定行業的品質保證方法。

Mastra 是一套營運框架，旨在簡化生產環境中 AI agent 的部署、擴展及生命週期管理。

本課程由講師主導進行 live 培訓（線上或線下），主要對象為中高級至進階級別的技術專業人員，需將其 AI agent 可靠且高效地投入生產系統營運。

完成本培訓後，參加者將具備以下能力：

• 將基於 Mastra 的 AI agent 部署至受控的生產級環境。
• 利用平台原生基元擴展 agent（橫向與縱向）。
• 實施可觀測性管線，以追蹤 agent 行為及效能。
• 最佳化運行時配置，降低延遲、成本及營運風險。

課程形式

• 互動式授課與討論。
• 著重實際部署場景的實作練習。
• 使用容器化與編排環境進行 live-lab 實施。

課程客製化選項

• 可依需求客製化主題、實作實驗，或產業特定情境。

Mastra 是一個框架，能夠在分散式系統中運作的多個 AI 代理之間實現複雜的工作流自動化和協調。

這門由導師主導的現場培訓（線上或線下）旨在幫助中等水平的從業者設計、編排和擴展多代理工作流的運作。

完成此培訓後，參與者將獲得以下技能：

• 使用 Mastra 的編排功能設計複雜的工作流。
• 協調執行並行或依賴任務的多個代理。
• 實施工作流執行的監控和除錯工具。
• 優化編排邏輯，以提高可靠性、吞吐量與自動化效率。

課程形式

• 互動式講解與討論。
• 實作工作流設計與自動化練習。
• 在容器化實驗室環境中進行實際應用。

課程客製化選項

• 可按需提供客製化的自動化場景、企業整合或工作流模式。

Google Antigravity 是一個以代理為核心的開發平台，用於協調、監督和組織 AI 驅動的和自動化工作流程。

此培訓由導師主講，可線上或線下進行。對象為中級專業人士，旨在協助他們設計、管理並優化 Google Antigravity 中的多代理工作流程。

完成培訓後，參與者將獲得以下技能：

• 在 Manager 界面中配置代理職責和編排流程。
• 生成和解讀 Antigravity 工件，包括任務列表、計劃日誌及瀏覽器錄像。
• 實施驗證策略，確保代理操作透明且可審計。
• 優化多代理協作，以處理複雜的開發和運維任務。

課程格式

• 引導式講授與實例演示。
• 聚焦於真實工作流程挑戰的場景練習。
• 在即時 Antigravity 工作區進行動手實驗。

課程客製化選項

• 如果您需要此課程的自訂版本，請聯繫我們以討論客製化選項。

反重力是一個框架，代表先進的智能體驅動開發工作流程。

本課程提供講師引導的現場培訓（線上或線下），旨在協助中高級專業人員驗證、確認並確保在反重力驅動環境中運作的 AI 智能體所產生的輸出品質。

完成本課程後，學員將能夠：

• 評估智能體生成的程式碼資產的準確性與安全性。
• 使用結構化技術來驗證智能體執行的任務。
• 有效分析瀏覽器錄影並追蹤智能體活動。
• 應用品質保證和安全原則，確保智能體工作流程的可靠性。

課程格式

• 講師指導的技術簡報與討論。
• 著重於驗證真實智能體工作流程的實踐練習。
• 在受控實驗室環境中進行實作測試與驗證。

課程客製化選項

• 可根據需求調整情境、工作流程和測試範例。