安全的本地協作式AI：受監管產業的私有Ollama開發培訓

Google Antigravity 是一個代理式開發環境，旨在構建能夠利用 Gemini 3 的多模態能力進行規劃、推理、編碼和操作的自治代理。

這門由講師指導的實時培訓（線上或線下）針對希望使用 Gemini 3 和 Antigravity 環境設計、構建和部署自治代理的高階技術專業人員。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 構建利用 Gemini 3 進行推理、規劃和執行的自治工作流。
• 在 Antigravity 中開發能夠分析任務、編寫代碼並與工具交互的代理。
• 將由 Gemini 驅動的代理集成到企業系統和 API 中。
• 優化複雜環境中的代理行為、安全性和可靠性。

課程格式

• 專家示範結合互動討論。
• 親自體驗自治代理開發。
• 使用 Antigravity、Gemini 3 和支持的雲工具進行實踐實施。

課程定制選項

• 如果您的團隊需要特定領域的代理行為或自定義集成，請聯繫我們以定制該計劃。

Google Antigravity is an advanced framework for experimentation with long-lived agents and emergent interactive behaviors.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to design, analyze, and optimize agents capable of retaining memories, improving through feedback, and evolving over long operational horizons.

Upon completing this course, participants will gain the skills to:

• Design long-term memory structures for agent persistence.
• Implement effective feedback loops to shape agent behavior.
• Evaluate learning trajectories and model drift.
• Integrate memory mechanisms into complex multi-agent ecosystems.

Format of the Course

• Expert-led discussion paired with technical demonstrations.
• Hands-on exploration through structured design challenges.
• Application of concepts to simulated agent environments.

Course Customization Options

• If your organization requires tailored content or case-specific examples, please contact us to customize this training.

Mastra 是一個框架，支援 AI 代理程式、API、企業應用程式與外部資料系統之間的深度整合。

此為由講師帶領的現場培訓（線上或線下），針對希望建構可靠、安全且可擴展的 Mastra 代理程式與更廣泛企業生態系統之間整合的中階工程師設計。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 實作 API 驅動的 Mastra 代理程式與外部服務之間的整合。
• 將企業資料系統和工具連接到自動化代理工作流程。
• 應用安全資料交換和認證的最佳實踐。
• 設計可擴展、易於維護且符合生產環境需求的整合層。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 實作整合工程與 API 練習。
• 使用真實企業情境進行實驗室實作。

課程自訂選項

• 可依需求提供自訂 API 情境、企業系統對應或資料整合研討會。

AgentCore提供持久化記憶、安全的代碼解譯器及瀏覽器工具，使AI智能體能夠提供互動式、動態且具備情境感知能力的體驗。

此課程為講師授課的現場培訓，可選擇線上或線下進行。課程面向中級至高級技術從業者，適合希望設計並部署具備長期情境保持、即時運算及直接操作Web介面能力的AI智能體的人員。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 為具備狀態且情境感知的工作流實施AgentCore記憶。
• 利用安全的代碼解譯器執行動態計算與轉換。
• 整合瀏覽器工具，以實現實時數據檢索及UI互動。
• 為分析、客戶支援及研究場景設計互動式智能體。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 使用AgentCore記憶與工具的實操實驗。
• 分析、自動化及客戶支援場景的案例研究。

課程定制選項

• 如請求此課程的定制培訓，請聯繫我們進行安排。

AgentCore 運行時與閘道器是 AWS 的一組服務，用於打包、部署 AI 代理，並透過簡化的整合流程安全地暴露給外部系統。

此種由導師主導的培訓課程（線上或線下）針對的是希望將代理原型轉移至生產環境的中階工程團隊。透過掌握 AgentCore 運行時進行部署，以及利用閘道器實現安全連接與 API 整合，學員將具備必要的能力。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 建立 AgentCore 運行時環境，並打包代理以供部署。
• 透過閘道器暴露代理，提供具備身份驗證與速率限制的主機端點。
• 使用穩定的合約將外部工具與 API 整合至代理工作流程。
• 配置可觀察性、日誌記錄與使用情況監控，以支援生產環境運營。

課程格式

• 互動式講解與討論。
• 包含運行時部署與閘道器整合的實作實驗室練習。
• 聚焦於可靠性、安全性與發布策略的實務演練。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯絡我們安排。

Antigravity 是一個旨在構建由 AI 驅動、以代理為核心的應用程序的開發平台。

本次培訓由講師現場授課，提供線上或線下兩種方式。主要面向希望利用 Antigravity 環境中的自治 AI 代理來創建真實世界應用程序的中級開發人員。

完成本次培訓後，參與者將能夠：

• 開發依賴於自主且協調的 AI 代理的應用程序。
• 使用 Antigravity IDE、編輯器、終端和瀏覽器進行端到端的開發工作。
• 通過 Agent Manager 管理多代理工作流程。
• 將代理能力集成到生產級軟件系統中。

課程形式

• 結合深入演示的混合式講授。
• 大量的實踐操作與指導練習。
• 在 Antigravity 實時環境中進行實際實施工作。

課程定製選項

• 若要獲取與您開發棧相吻合的定製內容，請聯繫我們以安排此培訓的定製版本。

Google Antigravity 是一個以智能體為先（Agent-first）的開發環境，旨在透過智能自動化簡化工程工作流程。

此為講師帶隊、實時進行的培訓課程（線上或實體），專為初級使用者設計，協助他們探索 Antigravity 的基礎功能，並理解由智能體驅動的編碼環境如何提升生產力。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 安裝並設定 Google Antigravity。
• 導覽並理解「編輯器視圖」（Editor View）與「管理器視圖」（Manager View）。
• 有效利用智能體自動化簡單的開發任務。
• 使用 Antigravity 生成、優化及管理專案檔案。

課程形式

• 由講師講解並輔以實時演示。
• 聚焦於智能體實際操作導向的引導練習。
• 在受控的實驗室環境中實地探索 Antigravity 的核心功能。

課程客製化選項

• 若您需要此培訓的客製化版本，請聯繫我們以安排專屬課程。

Google Antigravity 是一個用於建構能夠與 Web 應用程式、瀏覽器環境及多界面工作流程進行互動的智能體（Agent）的平台。

本課程為由授課教師主導的實地培訓（線上或現場進行），專為希望利用 Google Antigravity 建構、自動化及測試瀏覽器基礎工作流程的中級專業人士而設計。

完成培訓後，學員將能夠：

• 創建能在瀏覽器界面中與 Web 應用程式互動的智能體。
• 自動化跨瀏覽器上下文的端到端工作流程。
• 在 UI 驅動的環境中驗證並排查智能體的行為問題。
• 運用 Antigravity 實施跨界面自動化策略。

課程形式

• 結合示範的指導式教學。
• 實務操作活動及情境模擬演練。
• 在互動式實驗室環境中實施智能體工作流程。

課程客製化選項

• 如有客製化培訓需求，請聯繫我們，以便根據您的目標量身打造課程內容。

AgentCore提供了一套為大規模部署而量身打造的統一服務，簡化了建構、優化及監控全託管AI智能體的流程。

本課程為講師授課的實時培訓（線上或線下），面向初級至中級水平的實務人員，旨在讓學員透過實作，掌握使用AgentCore建立生產級AI智能體的經驗。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解AgentCore在AI智能體開發中的核心能力。
• 使用託管服務設計並配置簡單的AI智能體。
• 整合工作流以增強智能體功能。
• 為生產環境部署並監控AI智能體。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 基於AgentCore服務的實作實驗。
• 從智能體概念到部署的引導式練習。

課程客製化選項

• 如需為此課程申請客製化培訓，請聯絡我們以作安排。

本課程為講師帶領的實時培訓（線上或線下），面向希望使用Mastra構建可擴展且具備可觀察性的AI系統的中高級軟件開發人員和工程團隊。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解Mastra的架構，以及它如何與LLM和外部API集成。
• 使用TypeScript設計並實現AI智能體和工作流程。
• 利用Mastra的可觀察性和內存工具來監控和優化智能體性能。
• 部署生產就緒的AI應用，充分利用Mastra的框架特性。

Mastra 是一個提供結構化工具的框架，用於評估、調試和確保在複雜工作流程中運行的 AI Agent 的可靠性。

這項由講師指導的培訓課程（線上或線下）旨在幫助初級實踐者嚴謹地測試 Agent 的行為、提高可靠性並實施可測量的評估流程。

完成此培訓後，參與者將能夠自信地：

• 運用調試技術識別和糾正 Agent 的行為問題。
• 使用結構化指標、基準和質量評分來評估 Agent。
• 實施用於追蹤可靠性、漂移和幻覺的工具和工作流程。
• 設計品質保證策略，以確保 Agent 表現的一致性和可預測性。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 實作調試與評估練習。
• 使用可觀測性工具對 Agent 行為進行實驗室級分析。

課程自訂選項

• 可依需求安排客製化的可靠性測試場景及特定行業的品質保證方法。

Mastra 是一套營運框架，旨在簡化生產環境中 AI agent 的部署、擴展及生命週期管理。

本課程由講師主導進行 live 培訓（線上或線下），主要對象為中高級至進階級別的技術專業人員，需將其 AI agent 可靠且高效地投入生產系統營運。

完成本培訓後，參加者將具備以下能力：

• 將基於 Mastra 的 AI agent 部署至受控的生產級環境。
• 利用平台原生基元擴展 agent（橫向與縱向）。
• 實施可觀測性管線，以追蹤 agent 行為及效能。
• 最佳化運行時配置，降低延遲、成本及營運風險。

課程形式

• 互動式授課與討論。
• 著重實際部署場景的實作練習。
• 使用容器化與編排環境進行 live-lab 實施。

課程客製化選項

• 可依需求客製化主題、實作實驗，或產業特定情境。

Mastra 是一個框架，能夠在分散式系統中運作的多個 AI 代理之間實現複雜的工作流自動化和協調。

這門由導師主導的現場培訓（線上或線下）旨在幫助中等水平的從業者設計、編排和擴展多代理工作流的運作。

完成此培訓後，參與者將獲得以下技能：

• 使用 Mastra 的編排功能設計複雜的工作流。
• 協調執行並行或依賴任務的多個代理。
• 實施工作流執行的監控和除錯工具。
• 優化編排邏輯，以提高可靠性、吞吐量與自動化效率。

課程形式

• 互動式講解與討論。
• 實作工作流設計與自動化練習。
• 在容器化實驗室環境中進行實際應用。

課程客製化選項

• 可按需提供客製化的自動化場景、企業整合或工作流模式。

Google Antigravity is an agent-centric development platform used to orchestrate, supervise, and coordinate AI-driven coding and automation workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level professionals who wish to design, manage, and optimize multi-agent workflows within Google Antigravity.

Upon completion of this training, participants will gain the skills to:

• Configure agent responsibilities and orchestration pipelines within the Manager interface.
• Generate and interpret Antigravity artifacts, including task lists, plans, logs, and browser recordings.
• Implement verification strategies to ensure agent actions remain transparent and auditable.
• Optimize multi-agent collaboration for complex development and operational tasks.

Format of the Course

• Guided presentations and practical demonstrations.
• Scenario-based exercises focused on real workflow challenges.
• Hands-on experimentation within a live Antigravity workspace.

Course Customization Options

• If you require a tailored version of this course, please contact us to discuss customization options.

Antigravity 是一個代表先進代理（Agent）驅動開發工作流的框架。

這門由講師引導的現場培訓（線上或實地進行）主要針對中高級專業人士，旨在幫助他們驗證、核准並確保在 Antigravity 驅動環境中由 AI 代理產生的輸出結果的安全性與可靠性。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 評估代理生成代碼產物的準確性與安全性。
• 運用結構化技術驗證代理執行的任務。
• 有效分析瀏覽器錄製內容並追蹤代理活動軌跡。
• 應用 QA 與安全原則，確保代理工作流的穩定性。

課程形式

• 由講師指導的技術簡報與討論。
• 聚焦於驗證真實代理工作流的實用練習。
• 在受控實驗室環境中進行實地測試與驗證。

課程客製化選項

• 可依需求調整場景、工作流及測試範例。