澳門現場AI 主權培訓

本課程在 澳門 提供（線上或線下 Live 培訓），旨在幫助希望為多個 Apple Silicon 或 Linux 節點部署、配置和管理 EXO 集群以進行私有 LLM 推理的系統管理員和 DevOps 工程師。

此在 澳門（線上或線下）提供的現場講授實時培訓，主要針對希望自動化配置、監控和管理基於 EXO 建構的私有 AI 叢集生命週期的 DevOps 工程師和基礎架構架構師。

這項在 澳門 的導師指導即時培訓（線上或線下），旨在幫助希望強化 EXO 部署、控制模型存取，並治理完全在本地運行的人工智慧工作負載的安全工程師和合規官。

本在澳門（線上或線下）提供的講師親自指導培訓，主要對象為希望使用Ollama和開放模型，在內部基礎設施上建置並運行私人協作式AI解決方案之開發人員和技術團隊。

完成本培訓後，學員將能夠：安裝並設定Ollama、評估並在本地運行開放模型、建立簡單的協作式及檢索型工作流程，並為受監管環境實施安全與治理控制措施。

Ollama 是一款開源工具，可在消費級和企業級硬體上本地運行大型語言模型。它將模型量化、GPU 分配和 API 服務抽象化為單一命令列介面，使組織能夠自托管 Llama、Mistral 和 Qwen 等 LLM，而無需將提示或數據發送給 OpenAI、Anthropic 或 Google。

這門於澳門舉辦的講師指導培訓課程（線上或線下），目標受眾為初級至中階的IT領導者、合規專業人員、安全團隊和企業架構師。他們希望運用主權AI原則與治理實踐，設計能保護敏感數據、支持本地化合規要求，並降低供應商鎖定風險的AI環境。

完成本培訓後，參與者將能夠：解釋主權AI概念，評估託管與治理選項，定義提示詞與日誌的控制措施，並創建實用的採用路線圖。