LLMs 和 Agents 在 DevOps 工作流程中 培訓

Google Antigravity是一個Agentic開發環境，旨在通過Gemini 3的多模態能力構建能夠規劃、推理、編碼和行動的自主代理。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望使用Gemini 3和Antigravity環境設計、構建和部署自主代理的高級技術專業人員。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 構建使用Gemini 3進行推理、規劃和執行的自主工作流程。
• 在Antigravity中開發能夠分析任務、編寫代碼並與工具交互的代理。
• 將Gemini驅動的代理與企業系統和API集成。
• 在複雜環境中優化代理行爲、安全性和可靠性。

課程形式

• 專家演示結合互動討論。
• 自主代理開發的動手實驗。
• 使用Antigravity、Gemini 3和支持的雲工具進行實際實施。

課程定製選項

• 如果您的團隊需要特定領域的代理行爲或自定義集成，請聯繫我們以定製課程。

Google Antigravity是一個用於實驗長期代理和新興交互行爲的先進框架。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望設計、分析和優化能夠保留記憶、通過反饋改進並在長期操作中不斷演進的代理的高級專業人士。

完成本課程後，參與者將掌握以下技能：

• 設計長期記憶結構以實現代理的持久性。
• 實施有效的反饋循環以塑造代理行爲。
• 評估學習軌跡和模型漂移。
• 將記憶機制集成到複雜的多代理生態系統中。

課程形式

• 專家講解與技術演示相結合。
• 通過結構化設計挑戰進行實踐探索。
• 將概念應用於模擬代理環境。

課程定製選項

• 如果您的組織需要定製內容或特定案例示例，請聯繫我們以定製本培訓。

AIOps（IT運營人工智能）正越來越多地用於在事件發生前進行預測，並自動化根因分析（RCA），以最大限度地減少停機時間並加速問題解決。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向高級IT專業人員，旨在幫助他們使用AIOps工具和機器學習模型，實施預測分析、自動化修復，並設計智能RCA工作流。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 構建並訓練ML模型，以檢測導致系統故障的模式。
• 基於多源日誌和指標關聯，自動化RCA工作流。
• 將告警和修復流程集成到現有平臺中。
• 在生產環境中部署和擴展智能AIOps管道。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。

AIOps（IT運營的人工智能）是一種應用機器學習和分析技術來自動化並改進IT運營的實踐，特別是在監控、事件檢測和響應方面。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中級IT運營專業人員，旨在幫助他們實施AIOps技術，關聯指標和日誌，減少告警噪音，並通過智能自動化提高可觀測性。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解AIOps平臺的原理和架構。
• 通過日誌、指標和跟蹤數據關聯，識別根本原因。
• 通過智能過濾和噪音抑制，減少告警疲勞。
• 使用開源或商業工具，自動監控和響應事件。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實操。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

一個完全使用開源工具構建的AIOps管道，讓團隊能夠為生產環境中的可觀測性、異常檢測和智能警報設計成本效益高且靈活的解決方案。

這項由講師指導的培訓（線上或線下）針對希望使用Prometheus、ELK、Grafana和自訂ML模型構建和部署端到端AIOps管道的高級工程師。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 僅使用開源組件設計AIOps架構。
• 從日誌、指標和追蹤中收集並標準化數據。
• 應用ML模型來檢測異常並預測事件。
• 使用開源工具自動化警報和修復。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行動手實作。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們安排。

Antigravity 是一個開發平臺，旨在構建以AI驅動的、以代理爲先的應用程序。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望使用Antigravity環境中的自主AI代理創建實際應用程序的中級開發者。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 開發依賴自主和協作AI代理的應用程序。
• 使用Antigravity的IDE、編輯器、終端和瀏覽器進行端到端開發。
• 通過代理管理器管理多代理工作流。
• 將代理功能集成到生產級軟件系統中。

課程形式

• 混合演示與深入講解。
• 大量動手實踐和指導練習。
• 在Antigravity即時環境中進行實際實現。

課程定製選項

• 如需根據您的開發棧定製內容，請聯繫我們安排定製版本的培訓。

Google Antigravity是一種以agent爲核心的開發環境，旨在通過智能自動化簡化工程工作流程。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向初學者，旨在探索Antigravity的基礎知識，並瞭解agent驅動的編碼環境如何提升生產力。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 安裝並配置Google Antigravity。
• 熟悉並理解Editor View和Manager View。
• 有效使用agent自動化簡單的開發任務。
• 使用Antigravity生成、優化和管理項目文件。

課程形式

• 講師講解並輔以即時演示。
• 以實踐爲主的指導練習，重點使用agent。
• 在受控的實驗環境中探索Antigravity的核心功能。

課程定製選項

• 如果您需要定製版本的培訓，請聯繫我們安排個性化課程。

Google Antigravity是一個用於構建能夠與Web應用程序、瀏覽器環境及多表面工作流交互的代理平臺。

本課程由講師主導，提供線上或線下培訓，面向中級專業人士，旨在幫助他們使用Google Antigravity構建、自動化並測試基於瀏覽器的工作流。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 創建與瀏覽器表面中Web應用程序交互的代理。
• 跨瀏覽器上下文自動化端到端工作流。
• 在UI驅動環境中驗證並排查代理行爲。
• 使用Antigravity實施跨表面自動化策略。

課程形式

• 結合演示的指導教學。
• 實踐操作與基於場景的練習。
• 在互動實驗室環境中實施代理工作流。

課程定製選項

• 如需定製培訓，請聯繫我們，根據您的目標調整課程內容。

Enterprise AIOps 平台，如 Splunk、Moogsoft 和 Dynatrace，提供了强大的功能，能够在大规模 IT 环境中检测异常、关联警报并自动化响应。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望将 AIOps 工具集成到其现有可观测性堆栈和操作工作流中的中级企业 IT 团队。

通过本培训，参与者将能够：

• 配置并将 Splunk、Moogsoft 和 Dynatrace 集成到统一的 AIOps 架构中。
• 使用 AI 驱动的分析，关联分布式系统中的指标、日志和事件。
• 通过内置和自定义工作流，自动化事件检测、优先级排序和响应。
• 优化性能，减少 MTTR，并在企业规模上提高操作效率。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程申请定制培训，请联系我们安排。

Prometheus 和 Grafana 是现代基础设施中广泛采用的可观测性工具，而机器学习通过提供预测性和智能化的洞察，增强了这些工具，以自动化运维决策。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级可观测性专业人员，旨在通过整合 AIOps 实践，使用 Prometheus、Grafana 和机器学习技术，实现监控基础设施的现代化。

在培训结束时，参与者将能够：

• 配置 Prometheus 和 Grafana，以实现跨系统和服务的可观测性。
• 收集、存储和可视化高质量的时间序列数据。
• 应用机器学习模型进行异常检测和预测。
• 基于预测性洞察构建智能告警规则。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中級軟件開發人員和工程團隊，旨在幫助他們使用Mastra構建可擴展、可觀察的AI系統。

通過本培訓，學員將能夠：

• 理解Mastra的架構及其如何與LLM和外部API集成。
• 使用TypeScript設計和實現AI代理和工作流程。
• 使用Mastra的可觀察性和內存工具監控和提升代理性能。
• 利用Mastra的框架功能部署生產就緒的AI應用。

Mastra是一個操作框架，旨在簡化和優化AI代理在生產環境中的部署、擴展和生命週期管理。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中高級技術專業人員，幫助他們可靠且高效地在生產系統中操作AI代理。

培訓結束後，學員將能夠：

• 將基於Mastra的AI代理部署到受控的生產級環境中。
• 使用平臺原語進行水平和垂直擴展。
• 實施可觀測性管道，以跟蹤代理的行爲和性能。
• 優化運行時配置，以減少延遲、成本和操作風險。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 專注於實際部署場景的動手練習。
• 使用容器化和編排環境進行即時實驗。

課程定製選項

• 可根據要求定製主題、動手實驗或行業特定場景。

Mastra是一個框架，能夠在分佈式系統中實現複雜的工作流自動化和多個AI代理的協調。

本課程爲講師主導的培訓（線上或線下），面向中級從業者，旨在幫助他們設計、編排和操作大規模的多代理工作流。

通過完成本培訓，學員將掌握以下技能：

• 使用Mastra的編排功能設計複雜的工作流。
• 協調多個代理執行並行或依賴任務。
• 實施工作流執行的監控和調試工具。
• 優化編排邏輯，提高可靠性、吞吐量和自動化效率。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 動手實踐工作流設計與自動化練習。
• 在容器化的實驗環境中進行實際實施。

課程定製選項

• 可根據需求提供定製的自動化場景、企業集成或工作流模式。

Google Antigravity是一個以代理爲中心的開發平臺，用於編排、監督和協調AI驅動的編碼和自動化工作流程。

本課程由講師主導，提供線上或線下培訓，面向希望設計、管理和優化Google Antigravity中多代理工作流程的中級專業人士。

完成本培訓後，參與者將掌握以下技能：

• 在Manager界面中配置代理職責和編排管道。
• 生成並解讀Antigravity工件，包括任務列表、計劃、日誌和瀏覽器記錄。
• 實施驗證策略，確保代理操作透明且可審計。
• 優化多代理協作，以應對複雜的開發和運維任務。

課程形式

• 引導式演示和實際操作示範。
• 基於真實工作流程挑戰的場景練習。
• 在Antigravity工作空間中進行動手實驗。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們討論定製選項。

Antigravity是一個代表先進agent-driven開發工作流程的框架。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望驗證、確認和保護在Antigravity驅動環境中工作的AI agent輸出的中高級專業人士。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 評估agent生成的代碼工件的準確性和安全性。
• 使用結構化技術驗證agent執行的任務。
• 有效分析瀏覽器記錄並追蹤agent活動。
• 應用質量保證和安全原則，確保agent工作流程的可靠性。

課程形式

• 講師指導的技術簡報和討論。
• 專注於驗證真實agent工作流程的實踐練習。
• 在受控實驗室環境中進行動手測試和驗證。

課程定製選項

• 可根據要求調整場景、工作流程和測試示例。