LLMs 和 Agents 在 DevOps 工作流程中 培訓

Mastra是一個支持AI代理、API、企業應用和外部數據系統之間深度集成的框架。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望構建Mastra代理與企業生態系統之間可靠、安全且可擴展集成的中級工程師。

培訓結束後，學員將能夠：

• 實現Mastra代理與外部服務之間的API驅動集成。
• 將企業數據系統和工具連接到自動化代理工作流。
• 應用安全數據交換和身份驗證的最佳實踐。
• 設計可擴展、可維護且生產就緒的集成層。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 動手實踐集成工程與API練習。
• 使用真實企業場景進行即時實驗室實現。

課程定製選項

• 可根據要求提供定製的API場景、企業系統映射或數據集成工作坊。

AgentCore 提供了內存持久化、安全代碼解釋器和瀏覽器工具，使 AI 代理能夠提供交互式、動態且上下文感知的體驗。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中高級技術從業者，他們希望設計和部署能夠長期保留上下文、即時計算並直接與 Web 用戶界面交互的 AI 代理。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 實現 AgentCore 內存，用於有狀態的、上下文感知的工作流。
• 利用安全代碼解釋器進行動態計算和轉換。
• 集成瀏覽器工具，實現即時數據檢索和用戶界面交互。
• 設計用於分析、客戶支持和研究用例的交互式代理。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 使用 AgentCore 內存和工具的動手實驗。
• 分析、自動化和客戶支持場景的案例研究。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

AgentCore Runtime & Gateway 是一種 AWS 服務配對，用於打包、部署並安全地暴露 AI 代理，同時提供與外部系統的簡化集成。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中級工程團隊，旨在幫助他們從代理原型過渡到生產環境，通過掌握 AgentCore Runtime 進行部署，並利用 Gateway 實現安全連接和 API 集成。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 搭建 AgentCore Runtime 環境，並打包代理以進行部署。
• 通過 Gateway 暴露代理，提供經過身份驗證和速率限制的端點。
• 使用穩定合約將外部工具和 API 集成到代理工作流中。
• 爲生產操作配置可觀察性、日誌記錄和使用監控。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 實踐實驗室，涉及 Runtime 部署和 Gateway 集成。
• 專注於可靠性、安全性和發佈的實踐練習。

課程定製選項

• 如需爲此課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。

AIOps（IT运维人工智能）正越来越多地用于预测事件发生前的故障，并自动化根本原因分析（RCA），以最小化停机时间并加速问题解决。

本课程为讲师引导的培训（线上或线下），面向希望使用AIOps工具和机器学习模型实现预测分析、自动化修复并设计智能RCA工作流程的高级IT专业人士。

在本培训结束时，参与者将能够：

• 构建和训练机器学习模型，以检测导致系统故障的模式。
• 基于多源日志和指标相关性，自动化RCA工作流程。
• 将告警和修复流程集成到现有平台中。
• 在生产环境中部署和扩展智能AIOps管道。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

AIOps（IT运营人工智能）是一种应用机器学习和分析技术来自动化并改善IT运营的实践，特别是在监控、事件检测和响应领域。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级IT运营专业人员，他们希望实施AIOps技术，以关联指标和日志，减少警报噪音，并通过智能自动化提高可观测性。

培训结束后，参与者将能够：

• 理解AIOps平台的原理和架构。
• 关联日志、指标和跟踪数据以识别根本原因。
• 通过智能过滤和噪音抑制减少警报疲劳。
• 使用开源或商业工具自动监控和响应事件。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

一個完全使用開源工具構建的AIOps管道，讓團隊能夠為生產環境中的可觀測性、異常檢測和智能警報設計成本效益高且靈活的解決方案。

這項由講師指導的培訓（線上或線下）針對希望使用Prometheus、ELK、Grafana和自訂ML模型構建和部署端到端AIOps管道的高級工程師。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 僅使用開源組件設計AIOps架構。
• 從日誌、指標和追蹤中收集並標準化數據。
• 應用ML模型來檢測異常並預測事件。
• 使用開源工具自動化警報和修復。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實時實驗室環境中進行動手實作。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們安排。

AgentCore 通過提供一套統一的服務，簡化了構建、增強和監控全託管 AI 代理的過程，專爲大規模部署而設計。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向初級到中級從業者，旨在幫助學員通過實踐掌握如何使用 AgentCore 創建生產就緒的 AI 代理。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解 AgentCore 在 AI 代理開發中的核心功能。
• 使用託管服務設計和配置簡單的 AI 代理。
• 集成工作流以增強代理功能。
• 在生產環境中部署和監控 AI 代理。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 使用 AgentCore 服務的實踐操作。
• 從代理概念到部署的指導練習。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

Amazon Bedrock AgentCore 是一個企業級框架，用於構建、部署和擴展 AI 代理，集成了內存、可觀測性和安全身份管理的支持。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中級到高級工程師和架構師，旨在幫助他們使用 AWS Bedrock AgentCore 設計、保護和操作代理式 AI 系統。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解 AgentCore 的架構和組件。
• 使用 Runtime 和 Gateway 部署和管理 AI 代理。
• 實現持久化內存和有狀態的交互。
• 應用身份、可觀測性和合規性控制。
• 爲企業級工作流設計多代理系統。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 使用 AgentCore 的 AWS 實驗室實踐環節。
• 部署和監控場景的實踐練習。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

Enterprise AIOps 平台，如 Splunk、Moogsoft 和 Dynatrace，提供了强大的功能，能够在大规模 IT 环境中检测异常、关联警报并自动化响应。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望将 AIOps 工具集成到其现有可观测性堆栈和操作工作流中的中级企业 IT 团队。

通过本培训，参与者将能够：

• 配置并将 Splunk、Moogsoft 和 Dynatrace 集成到统一的 AIOps 架构中。
• 使用 AI 驱动的分析，关联分布式系统中的指标、日志和事件。
• 通过内置和自定义工作流，自动化事件检测、优先级排序和响应。
• 优化性能，减少 MTTR，并在企业规模上提高操作效率。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程申请定制培训，请联系我们安排。

Prometheus 和 Grafana 是现代基础设施中广泛采用的可观测性工具，而机器学习通过提供预测性和智能化的洞察，增强了这些工具，以自动化运维决策。

本次由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级可观测性专业人员，旨在通过整合 AIOps 实践，使用 Prometheus、Grafana 和机器学习技术，实现监控基础设施的现代化。

在培训结束时，参与者将能够：

• 配置 Prometheus 和 Grafana，以实现跨系统和服务的可观测性。
• 收集、存储和可视化高质量的时间序列数据。
• 应用机器学习模型进行异常检测和预测。
• 基于预测性洞察构建智能告警规则。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

AgentCore 提供內置的身份、可觀測性和合規性功能，使組織能夠在企業環境中負責任地部署AI代理。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向希望使用 Amazon Bedrock AgentCore 設計和操作安全、可審計且合規的AI代理系統的高級從業者。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 爲代理實施企業身份和權限模型。
• 通過結構化日誌、指標和跟蹤實現可觀測性。
• 應用合規控制以符合監管框架。
• 審計代理活動並維護安全的會話級控制。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 使用AWS安全和監控工具進行實踐操作。
• 在受監管的企業環境中進行案例研究。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中級軟件開發人員和工程團隊，旨在幫助他們使用Mastra構建可擴展、可觀察的AI系統。

通過本培訓，學員將能夠：

• 理解Mastra的架構及其如何與LLM和外部API集成。
• 使用TypeScript設計和實現AI代理和工作流程。
• 使用Mastra的可觀察性和內存工具監控和提升代理性能。
• 利用Mastra的框架功能部署生產就緒的AI應用。

Mastra是一個框架，提供結構化工具，用於評估、調試和確保在複雜工作流程中運行的AI代理的可靠性。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望嚴格測試代理行爲、提高可靠性並實施可衡量評估流程的中級從業者。

培訓結束後，學員將能夠：

• 應用調試技術，識別並糾正代理行爲問題。
• 使用結構化指標、基準和質量評分評估代理。
• 實施工具和工作流程，跟蹤可靠性、漂移和幻覺。
• 設計QA策略，確保持續且可預測的代理性能。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 實際操作調試與評估練習。
• 使用可觀測性工具進行代理行爲的即時實驗室分析。

課程定製選項

• 可根據要求安排定製的可靠性測試場景和行業特定的QA方法。

Mastra是一個操作框架，旨在簡化和優化AI代理在生產環境中的部署、擴展和生命週期管理。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向中高級技術專業人員，幫助他們可靠且高效地在生產系統中操作AI代理。

培訓結束後，學員將能夠：

• 將基於Mastra的AI代理部署到受控的生產級環境中。
• 使用平臺原語進行水平和垂直擴展。
• 實施可觀測性管道，以跟蹤代理的行爲和性能。
• 優化運行時配置，以減少延遲、成本和操作風險。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 專注於實際部署場景的動手練習。
• 使用容器化和編排環境進行即時實驗。

課程定製選項

• 可根據要求定製主題、動手實驗或行業特定場景。

Mastra是一個框架，能夠在分佈式系統中實現複雜的工作流自動化和多個AI代理的協調。

本課程爲講師主導的培訓（線上或線下），面向中級從業者，旨在幫助他們設計、編排和操作大規模的多代理工作流。

通過完成本培訓，學員將掌握以下技能：

• 使用Mastra的編排功能設計複雜的工作流。
• 協調多個代理執行並行或依賴任務。
• 實施工作流執行的監控和調試工具。
• 優化編排邏輯，提高可靠性、吞吐量和自動化效率。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 動手實踐工作流設計與自動化練習。
• 在容器化的實驗環境中進行實際實施。

課程定製選項

• 可根據需求提供定製的自動化場景、企業集成或工作流模式。