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課程時長 14 時間：
課程簡介
企業級 AIOps 平台介紹
- 企業可觀察性與 AIOps 演進概覽
- Splunk、Moogsoft 和 Dynatrace 在 AIOps 生態系統中的定位
- 功能比較：優勢、整合性及使用情境
使用 Splunk 進行 AIOps
- 從多元來源匯入指標、日誌和事件
- 建立搜尋、儀表板及警報，以獲取即時洞察
- 使用 Splunk ITSI 進行異常偵測及服務健康評分
運用 Moogsoft 的作業智慧
- Moogsoft AIOps 的架構與部署
- 降噪、去重及警報關聯
- 事件工作流程自動化與豐富化
使用 Dynatrace 實現端到端可觀察性
- OneAgent 部署及服務自動發現
- 使用 Davis AI 進行根本原因偵測及預測性問題警報
- 雲端原生監控、SLO 及服務流程分析
整合 Splunk、Moogsoft 及 Dynatrace
- 跨平台數據整合及 API
- 統一的事件管理及升級路徑
- 透過儀表板和警報管道集中洞察
設計可擴展的 AIOps 工作流程
- 在工具鏈中實施自愈自動化
- 定義 AIOps 效能的 KPI 及報告
- 治理、存取控制及稽核合規性
案例研究及企業使用情境
- 來自金融、電信及零售業的實際範例
- 評估 AIOps 採用的 ROI
- 規劃分階段推出及變更管理
總結及後續步驟
最低要求
- 具備 IT 作業或監控平台的經驗
- 熟悉企業可觀察性流程
- 對警報、指標及日誌有基本理解
受眾
- 負責服務可靠性的 IT 經理
- 企業監控與可觀察性團隊
- 營運架構師及基礎設施領導者
