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適用於特徵旗標與灰度測試策略的 AI

 14 小時
這門在 澳門 進行的實時培訓使工程師能夠將 AI 驅動的模型應用於特徵旗標和灰度測試。學習如何自動化風險評估，集成智能評分，並設計利用實時數據以提高發布可靠性和決策效率的適應性發布策略。
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自我修復管線：利用 AI 進行自動事件偵測與恢復

 14 小時
這門在 澳門 舉行的導師帶領培訓，教導進階專業人士如何將 AI 驅動的事件偵測與自動補救整合至交付管線中。學習使用異常偵測進行監控、設計恢復工作流程，並建立智能反饋循環，以打造具備韌性的 CI/CD 系統。
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GitHub Copilot 用於 DevOps 自動化與生產力提升

 14 小時
這門在 澳門 進行的講師帶領現場培訓課程，介紹了用於 DevOps 自動化的 GitHub Copilot。參與者將學習如何利用 AI 簡化 YAML 配置和 CI/CD 管線等任務。通過動手練習，您可以提升生產力，並在工作流中負責任地應用 Copilot。
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以人工智慧持續遵循合規：CI/CD 中的治理

 14 小時
此課程為在 澳門 地區由講師主持的實作培訓，教導學員如何將 AI 驅動的合規控制整合至 CI/CD 流水線。學員將應用智能自動化來檢測、執行並驗證政策要求（包括安全及授權標準），涵蓋整個軟體交付生命週期。
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AI 的 CI/CD：自動化基於 Docker 的模型構建與部署

 21 小時
這場在 澳門 舉行的現場培訓，透過 CI/CD 自動化基於 Docker 的 AI 模型構建與部署。內容涵蓋 MLOps 的打包、測試、版本控制及部署策略。學員將獲得流水線創建和安全容器管理的實用技能。
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AI驅動的測試生成與覆蓋率預測

 14 小時
這門在 澳門 進行的講師主導工作坊，教導高級專業人員如何利用機器學習自動化測試創建並預測覆蓋率缺口。參與者將學習如何將AI驅動的測試生成整合至CI/CD工作流程，並根據預測性分析優化策略。
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使用機器學習進行預測性建置最佳化

 14 小時
這門在 澳門 舉行的講師主導即時培訓課程，專注於預測性建置最佳化。它教導中级工程師如何應用機器學習，以實現更快、更可靠的建置管線。參與者將學習預測失敗並實施智能快取。
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使用開源工具構建 AIOps 管線

 14 小時
在本場由講師帶領的 澳門 培訓中，學習如何使用開源工具構建端到端的 AIOps 管線。透過 Prometheus、ELK 及自訂 ML 模型，涵蓋可觀測性、異常檢測及自動化告警，獲得針對真實生產環境的實戰技能。
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在 CI/CD 中實現 AI 驅動的 QA 自動化

 14 小時
這門在 澳門 舉行的講師實戰培訓涵蓋了 CI/CD 管道中 AI 驅動的 QA 自動化，協助中級 QA 和 DevOps 專業人員生成智能測試用例、優化回歸覆蓋率，並整合智能質量門控，以確保軟件交付的可擴展性與可靠性。
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企業級 AIOps：運用 Splunk、Moogsoft 及 Dynatrace

 14 小時
本實地培訓課程澳門教導中階 IT 團隊如何整合 Splunk、Moogsoft 和 Dynatrace 以實現企業級 AIOps。課程涵蓋異常偵測、警報關聯及工作流程自動化，旨在減少 MTTR 並在規模化下提高作業效率。
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DevOps 工作流程中的 LLM 與代理

 14 小時
這門在 澳門 舉行的實地講師主導培訓，賦能高級工程師掌握 LLM 及多代理框架，以實現更智能的 DevOps 自動化。學員將學習如何利用主流開源工具，設計用於測試生成、警報分級及 CI/CD 協調的安全工作流程。
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AIOps 實務應用：事件預測與根本原因分析自動化

 14 小時
這項高級 AIOps 培訓（澳門）涵蓋構建用於事件預測的 ML 模型以及自動化根本原因分析。參與者將設計智能 RCA 工作流，整合修復流程，並通過實時實驗室練習在生產環境中擴展 AIOps 管道。
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DevSecOps 與 AI：自動化管線中的安全防護

 14 小時
此由導師帶領的 澳門 實體培訓專注於將 AI 整合至 DevOps 管線。學員將學習嵌入 AI 驅動的安全工具、自動化敏感資訊偵測，並啟用主動威脅建模，建構安全軟體交付所需的核心技能。
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AI 驅動的部署編排與自動回滾

 14 小時
這門在 澳門 舉行的實時培訓，幫助中等經驗的專業人士掌握 AI 驅動的部署編排和自動回滾技術。課程涵蓋風險預測、智能發布策略以及可觀察性，以增強韌性並自動化部署安全控制。
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以 Prometheus、Grafana 及機器學習實施 AIOps

 14 小時
這個 澳門 中的 instructor-led 實地培訓有助於可觀察性專業人員利用 Prometheus、Grafana 和機器學習整合 AIOps。參與者將配置可觀察性棧，應用機器學習進行異常檢測和預測，並為自動運營構建智能告警規則。
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AI for DevOps：將智能整合至 CI/CD 管線

 14 小時
此導師主導的 澳門 實作訓練涵蓋 AI for DevOps，協助您將智能自動化整合至 CI/CD 管線。學員將學習如何應用 AI 進行測試、代碼分析及預測性建置最佳化，從而提升速度、準確性與質量。
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AIOps 基礎：監控、關聯與智慧告警

 14 小時
這門在 澳門 舉行的講師授課培訓涵蓋了 IT 運維專業人員的 AIOps 基礎知識。學習如何關聯指標與日誌、減少告警噪音並自動化事件響應。透過實時實驗室培養實用技能，建構現代化、智能化的可觀測性堆疊。
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AI 驅動的可觀測性：從日誌到 LLM 賦能的洞見

 14 小時

這門在 澳門（線上或線下）舉行的由講師主導的現場培訓，面向希望將 LLM 和 AI 整合到監控、警報和事件分析工作流中的可觀測性和 SRE 工程師。

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AI智能體驅動的自主運維

 14 小時

這門由講師帶領的實時培訓在 澳門 進行（線上或線下），面向希望設計、構建並安全部署AI智能體以實現自主IT運維的SRE和DevOps工程師。

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LLMOps：生產環境中的大語言模型營運與治理

 14 小時

本培訓由講師主講，以線上或線下形式於 澳門 進行，旨在協助 ML 工程師與平台團隊建立可擴充且穩健的操作管道，用於大規模部署 LLM 驅動的應用程式。

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ML 安全與 AI 紅隊測試

 14 小時

此導師指導的實操培訓 澳門（線上或線下）旨在幫助安全和 ML 工程師識別、測試並防禦對 ML 模型及 LLM 驅動應用的攻擊。

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