課程簡介

簡介

  • Dask功能與優勢概述
  • Python中的並行計算

入門

  • 安裝Dask
  • Dask庫、組件和API
  • 最佳實踐與技巧

擴展NumPy、SciPy和Pandas

  • Dask數組示例與用例
  • 分塊與阻塞算法
  • 重疊計算
  • SciPy統計與線性運算符
  • Numpy切片與賦值
  • 數據框與Pandas

Dask內部結構與圖形界面

  • 支持的接口
  • 調度器與診斷
  • 性能分析
  • 圖計算

優化與部署Dask

  • 設置自適應部署
  • 連接遠程數據
  • 調試並行程序
  • 部署Dask集羣
  • 使用GPU
  • 在雲環境中部署Dask

故障排除

總結與下一步

最低要求

  • 具備數據分析經驗
  • 具備Python編程經驗

目標受衆

  • 數據科學家
  • 軟件工程師
 14 時間:

客戶評論 (2)

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