澳門現場Python培訓

此為在 澳門（線上或線下）進行的實時培訓，由講師指導，適合希望提升使用 AWS Cloud9 進行 Python 開發體驗的中階 Python 開發者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設置和配置用於 Python 開發的 AWS Cloud9。
• 理解 AWS Cloud9 IDE 的介面與功能。
• 在 AWS Cloud9 中編寫、除錯及部署 Python 應用程式。
• 使用 AWS Cloud9 平台與其他開發者協作。
• 將 AWS Cloud9 與其他 AWS 服務整合，以實現高級部署。

澳門（線上或線下）的由導師指導的實訓，針對希望利用 Power BI 中的 Python 數據分析能力的專家級數據分析師，增強他們有效分析和可視化數據的能力。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 學習如何將 Python 集成到 Power BI 中進行數據分析。
• 使用 Python 腳本在 Power BI 環境中加載、清理和預處理數據。
• 通過使用 Python 創建自定義和交互式可視化，增強數據可視化能力。
• 獲得使用 Python 進行高級數據分析的 skill。

本課程由講師親自授課，提供澳門（線上或線下）培訓方式，旨在為初級開發者和資料分析人員設計，幫助他們從零開始使用 Google Colab 學習 Python 程式設計。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解 Python 程式語言的基本概念。
• 在 Google Colab 環境中實現 Python 程式碼。
• 運用控制結構來管理 Python 程式的流程。
• 建立函數以有效組織和重複使用程式碼。
• 探索和應用 Python 程式設計中的基本函式庫。

這門由講者引導的即時培訓課程（線上或線下）旨在幫助希望使用 FARM（FastAPI、React 與 MongoDB）堆疊來構建動態、高效率和可扩展 Web 應用程式的開發人員。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 搭建整合 FastAPI、React 與 MongoDB 的必要開發環境。
• 理解 FARM 堆疊的關鍵概念、特點及優勢。
• 學習如何使用 FastAPI 構建 REST API。
• 學習如何設計互動式應用程式，使用 React。
• 開發、測試並部署（前端和後端）應用程序，利用 FARM 堆疊。

本課程為於 澳門 舉辦的講師主導培訓（線上或線下），適合初級至中級，以及潛在的高階機器人開發人員參與。學員將學習如何利用 Python 結合 ROS，進行移動機器人的編程。

完成培訓後，學員將能夠：

• 搭建包含 ROS、Python 及移動機器人平台的開發環境
• 使用 Python 建立並執行 ROS 節點、主題、服務和動作
• 運用 ROS 工具來監控和除錯應用程序
• 透過 ROS 軟體套件與函式庫，執行常見移動機器人任務
• 將 ROS 整合至其他框架與工具中
• 進行 ROS 應用程式的故障排除及除錯

這門在[loc]6[/loc]（線上或線下）舉辦的講師主導培訓課程，旨在幫助開發人員學習進階Python編程技巧，包括如何運用這種多功能語言解決分散式應用、數據分析與視覺化、UI程式設計及維護腳本等領域的問題。

這門由講師主導、在 澳門 舉行的現場培訓，基於 Al Sweigart 所著的暢銷書「Automate the Boring Stuff with Python」。課程針對初學者設計，透過實戰練習和討論，涵蓋 Python 程式設計的基礎概念。重點在於學習撰寫程式碼，以大幅提升辦公室生產力。

完成此培訓後，學員將掌握 Python 程式設計技能，並能運用新習得的能力達成以下目標：

• 透過撰寫簡單的 Python 程式來自動化任務。
• 編寫使用「正則表達式」進行文字模式比對的程式。
• 以程式化方式生成和更新 Excel 試算表。
• 解析 PDF 和 Word 文件。
• 爬取網頁並從線上來源擷取資訊。
• 編寫發送電子郵件通知的程式。
• 使用 Python 除錯工具快速解決 bug。
• 以程式化方式控制滑鼠和鍵盤，替您完成點擊和輸入動作。

在 澳門 舉辦的講師引導現場培訓中，參與者將學習 Python 中最相關且最前沿的機器學習技術，同時建構一系列涉及影像、音樂、文本和金融數據的示範應用程式。

完成此培訓後，參與者能夠：

• 實施機器學習演算法和技術，以解決複雜問題。
• 將深度學習及半監督學習應用於涉及影像、音樂、文本和金融數據的應用程式。
• 充分發揮 Python 演算法的最大潛力。
• 使用 NumPy 和 Theano 等程式庫與套件。

本課程由導師主導，以澳門現場或線上直播形式進行（Live），旨在幫助初級水平的 Python 開發者和數據分析師提升使用 Pandas 和 NumPy 進行數據分析和操作的技能。

完成本課程後，學員將能夠：

• 搭建包含 Python、Pandas 和 NumPy 的開發環境。
• 使用 Pandas 和 NumPy 創建數據分析應用程序。
• 執行高級數據整理、排序和過濾操作。
• 進行聚合操作並分析時間序列數據。
• 使用 Matplotlib 和其他可視化工具庫對數據進行可視化。
• 調試並優化他們的數據分析代碼。

此於 澳門（線上或線下）舉辦的由講師主導之即時培訓，旨在協助希望探索或轉型至使用 Python 進行資料分析和視覺化的 Matlab 使用者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 安裝並設定 Python 開發環境。
• 理解 Matlab 與 Python 語法之間的差異與相似之處。
• 使用 Python 從多種數據集中獲取見解。
• 將現有的 Matlab 應用程式轉換為 Python。
• 整合 Matlab 和 Python 應用程式。

澳門（線上或線下）由講師指導的實時培訓旨在幫助那些希望學習足夠多的 Python 知識，以便從銷售數據、流量分析、客戶互動等開始處理數字的人。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝並配置必要的軟件、庫和開發環境，以開始編寫用於數據分析的 Python 代碼。
• 分析來自 Excel、CSV、JSON 文件和數據庫等來源的數據。
• 清洗數據以提高其在分析前的可用性。
• 執行簡單的統計分析。
• 生成報告，以正確的格式呈現所需數據，從純數字到數據可視化。
• 從數據中獲得寶貴的洞察，包括性能趨勢和问题領域。

本培訓提供線上或線下（Live）實時授課，旨在幫助開發人員利用 FastAPI 與 Python 更輕鬆、快速地構建、測試和部署 RESTful API。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 搭建必要的開發環境，使用 Python 和 FastAPI 開發 API。
• 利用 FastAPI 庫更快速、輕鬆地創建 API。
• 學習如何基於 Pydantic 和 OpenAPI 創建數據模型和架構。
• 使用 SQLAlchemy 將 API 連接到數據庫。
• 利用 FastAPI 工具在 API 中實現安全和認證。
• 構建容器映像，並將 Web API 部署到雲端服務器。

本次在澳門（線上或線下）舉辦的由講師主導的實地培訓，旨在幫助希望使用TensorFlow分析潛在欺詐數據資料科學家。

完成本課程後，學員將能夠：

• 在Python和TensorFlow中建立欺詐檢測模型。
• 構建線性回歸及線性回歸模型來預測欺詐行為。
• 開發端到端的AI應用程序以分析欺詐數據

This instructor-led, live training in 澳門 (online or onsite) is aimed at network engineers who wish to maintain, manage, and design computer networks with Python.

By the end of this training, participants will be able to:

• Optimize and leverage Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet, and pyntc for network automation with Python.
• Master multi-threading and multiprocessing in network automation.
• Use GNS3 and Python for network programming.

本 澳門 (線上或線下) 由講師指導的即時培訓，旨在為具備中等 Python 技能的商務專業人員及數據分析師而設，幫助他們應用 Python 自動化工作流、分析商業資料並生成動態 Excel 報表。

這門實作課程專為Unix和Shell使用者設計，旨在透過運用Python來提升自動化能力。雖然Shell腳本對於簡單任務依然強大，但對於複雜的自動化、系統管理以及DevOps工作流而言，Python提供了更顯著的靈活性、可讀性與擴展性。