澳門現場Python培訓

Python 是驅動自主 AI 智能代理開發與編排的基礎語言。本課程著重於使用現代 SDK 和框架（如 LangChain 和 AutoGen）的實用實現，以構建、連接和管理智能代理工作流程。

這門由講師指導的實時培訓課程可線上或線下進行，旨在幫助中級後端工程師、平台工程師和 ML 工程師使用 Python 工具及 API 來實現和編排自主智能代理。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設置並配置用於智能系統的 Python 環境。
• 使用 LangChain 和 AutoGen 等流行智能代理 SDK 創建功能齊全的智能代理。
• 整合工具和 API 以擴展智能代理的能力。
• 編排多智能代理工作流程及溝通模式。
• 應用除錯、測試及維護智能代碼庫的最佳實踐。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 動手編程練習及實時演示。
• 實踐項目，建構端到端的智能代理工作流程。

課程自定義選項

• 如需針對此課程申請自定義培訓，請聯繫我們以安排相關事宜。

本課程教授實用的工程技術，以設計、建置、測試和部署使用 Python 的自主（自治）系統。內容涵蓋代理迴圈、工具整合、記憶體與狀態管理、協調模式、安全控制以及生產環境考量。

這門由講師主導的現場培訓（線上或線下）針對中高級至進階級的機器學習工程師、AI 開發者和軟體工程師，他們希望使用 Python 建構穩健且可投入生產的自治代理。

在培訓結束後，學員將能夠：

• 設計並實現代理迴圈和決策工作流程。
• 整合外部工具和 API，以擴展代理能力。
• 實現短期和長期記憶架構給代理使用。
• 協調多步驟協調作業及代理的可組合性。
• 應用已部署代理的安全、訪問控制和可觀察性最佳實踐。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 動手實作實驗室，使用 Python 和流行 SDKs 建構代理。
• 專案導向的練習，產出可部署的原型。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以進行安排。

Python 人工智慧是利用 Python 廣泛的人工智慧與機器學習函式庫生態系，來開發智慧系統。

此由講師帶領的實作培訓（線上或線下），針對希望使用 Python 設計、實施並部署 AI 解決方案的中级 Python 程式設計師。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 使用 Python 核心 AI 函式庫實施 AI 演算法。
• 處理監督式、非監督式及強化學習模型。
• 將 AI 解決方案整合至現有應用程式與工作流程。
• 評估模型效能，並優化準確率與效率。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中進行實作實施。

課程客製化選項

• 如需為此課程請求客製化培訓，請聯繫我們以安排。

此為在 澳門（線上或線下）進行的實時培訓，由講師指導，適合希望提升使用 AWS Cloud9 進行 Python 開發體驗的中階 Python 開發者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設置和配置用於 Python 開發的 AWS Cloud9。
• 理解 AWS Cloud9 IDE 的介面與功能。
• 在 AWS Cloud9 中編寫、除錯及部署 Python 應用程式。
• 使用 AWS Cloud9 平台與其他開發者協作。
• 將 AWS Cloud9 與其他 AWS 服務整合，以實現高級部署。

澳門（線上或線下）的由導師指導的實訓，針對希望利用 Power BI 中的 Python 數據分析能力的專家級數據分析師，增強他們有效分析和可視化數據的能力。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 學習如何將 Python 集成到 Power BI 中進行數據分析。
• 使用 Python 腳本在 Power BI 環境中加載、清理和預處理數據。
• 通過使用 Python 創建自定義和交互式可視化，增強數據可視化能力。
• 獲得使用 Python 進行高級數據分析的 skill。

Python 是一種多功能的編程語言，廣泛用於數據處理、自動化和分析。Pandas 和 Polars 等庫為大規模處理表格數據提供了強大且實用的工具。

這門由講師親自指導的即時培訓（線上或線下）針對初級到中级级的專業人士，旨在教授如何使用 Python 進行日常數據分析、文件處理和流程自動化，結合 Pandas 和 Polars 庫。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 使用 Python 讀取、轉換並寫入 CSV 和 Excel 文件。
• 使用 Pandas 和 Polars 執行常見的數據清理與轉換任務。
• 透過 Python 腳本自動化重複的數據處理流程。
• 將簡單腳本打包為可執行文件，並遵循專案的最佳實踐。

課程形式

• 互動式編碼演示與簡短講授。
• 實作練習，附有引導式的程式碼範例。
• 實用的小專案，自動化真實世界的任務。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們安排。

此強化實作課程涵蓋進階 Python 技術、工程最佳實踐，以及常用設計模式，旨在建置可維護、可測試且高效能的 Python 應用程式。內容強調現代化工具、型別標註、併發模型、架構模式及部署準備 workflows。

此由講師主導的線上或線下現場培訓，目標受眾為希望採用專業實踐與模式來開發生產級 Python 系統的初階至進階 Python 開發人員。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 運用 Python 型別標註、資料類別和型別檢查以提升程式碼可靠性。
• 使用設計模式和架構原則來建構穩健的應用程式結構。
• 正確實作併發與平行處理，採用 asyncio 和 multiprocessing。
• 運用 pytest、基於屬性的測試 (property-based testing) 及 CI 管線來建置經過充分測試的程式碼。
• 分析、最佳化並加固 Python 應用程式以適應生產環境。
• 使用現代化工具與容器技術來封裝、分發及部署 Python 專案。

課程形式

• 互動式講授與短演示。
• 每日實作實驗室與程式碼練習。
• 整合設計模式、測試與部署的綜合小型專案。

課程客製化選項

• 如需申請客製化培訓或專注領域（數據、網頁或基礎設施），請聯繫我們以進行安排。

本課程由講師親自授課，提供澳門（線上或線下）培訓方式，旨在為初級開發者和資料分析人員設計，幫助他們從零開始使用 Google Colab 學習 Python 程式設計。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解 Python 程式語言的基本概念。
• 在 Google Colab 環境中實現 Python 程式碼。
• 運用控制結構來管理 Python 程式的流程。
• 建立函數以有效組織和重複使用程式碼。
• 探索和應用 Python 程式設計中的基本函式庫。

這門由講者引導的即時培訓課程（線上或線下）旨在幫助希望使用 FARM（FastAPI、React 與 MongoDB）堆疊來構建動態、高效率和可扩展 Web 應用程式的開發人員。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 搭建整合 FastAPI、React 與 MongoDB 的必要開發環境。
• 理解 FARM 堆疊的關鍵概念、特點及優勢。
• 學習如何使用 FastAPI 構建 REST API。
• 學習如何設計互動式應用程式，使用 React。
• 開發、測試並部署（前端和後端）應用程序，利用 FARM 堆疊。

本課程為於 澳門 舉辦的講師主導培訓（線上或線下），適合初級至中級，以及潛在的高階機器人開發人員參與。學員將學習如何利用 Python 結合 ROS，進行移動機器人的編程。

完成培訓後，學員將能夠：

• 搭建包含 ROS、Python 及移動機器人平台的開發環境
• 使用 Python 建立並執行 ROS 節點、主題、服務和動作
• 運用 ROS 工具來監控和除錯應用程序
• 透過 ROS 軟體套件與函式庫，執行常見移動機器人任務
• 將 ROS 整合至其他框架與工具中
• 進行 ROS 應用程式的故障排除及除錯

本課程旨在教導希望學習 Python 程式語言的學員。重點在於 Python 語言、核心函式庫，以及選擇由 Python 社群開發的最佳且實用的函式庫。Python 驅動著企業運作，也被全球科學家的廣泛使用——它是最受歡迎的程式語言之一。

本課程可使用最新的 Python 3.x 版本進行講授，並透過實踐練習來發揮其全部功能。本課程可以在任何作業系統（包括 Linux 和 Mac OS X 在內的所有 UNIX 變種，以及 Microsoft Windows）上執行。

實踐練習約佔課程時間的 70%，其餘 30% 為示範與講解。學員可在整個課程過程中提出討論與問題。

注意：此培訓可根據事先提出的具體需求進行客製化調整，建議在預計課程日期前告知。

這門在[loc]6[/loc]（線上或線下）舉辦的講師主導培訓課程，旨在幫助開發人員學習進階Python編程技巧，包括如何運用這種多功能語言解決分散式應用、數據分析與視覺化、UI程式設計及維護腳本等領域的問題。

此課程旨在為希望學習Python程式語言的人而設。重點在於Python語言、核心庫，以及選取由Python社群開發的最佳且最實用的函式庫。Python推動著企業發展，並被世界各地的科學家使用——它是最受歡迎的程式語言之一。

這門由講師主導、在 澳門 舉行的現場培訓，基於 Al Sweigart 所著的暢銷書「Automate the Boring Stuff with Python」。課程針對初學者設計，透過實戰練習和討論，涵蓋 Python 程式設計的基礎概念。重點在於學習撰寫程式碼，以大幅提升辦公室生產力。

完成此培訓後，學員將掌握 Python 程式設計技能，並能運用新習得的能力達成以下目標：

• 透過撰寫簡單的 Python 程式來自動化任務。
• 編寫使用「正則表達式」進行文字模式比對的程式。
• 以程式化方式生成和更新 Excel 試算表。
• 解析 PDF 和 Word 文件。
• 爬取網頁並從線上來源擷取資訊。
• 編寫發送電子郵件通知的程式。
• 使用 Python 除錯工具快速解決 bug。
• 以程式化方式控制滑鼠和鍵盤，替您完成點擊和輸入動作。

在 澳門 舉辦的講師引導現場培訓中，參與者將學習 Python 中最相關且最前沿的機器學習技術，同時建構一系列涉及影像、音樂、文本和金融數據的示範應用程式。

完成此培訓後，參與者能夠：

• 實施機器學習演算法和技術，以解決複雜問題。
• 將深度學習及半監督學習應用於涉及影像、音樂、文本和金融數據的應用程式。
• 充分發揮 Python 演算法的最大潛力。
• 使用 NumPy 和 Theano 等程式庫與套件。

本課程由導師主導，以澳門現場或線上直播形式進行（Live），旨在幫助初級水平的 Python 開發者和數據分析師提升使用 Pandas 和 NumPy 進行數據分析和操作的技能。

完成本課程後，學員將能夠：

• 搭建包含 Python、Pandas 和 NumPy 的開發環境。
• 使用 Pandas 和 NumPy 創建數據分析應用程序。
• 執行高級數據整理、排序和過濾操作。
• 進行聚合操作並分析時間序列數據。
• 使用 Matplotlib 和其他可視化工具庫對數據進行可視化。
• 調試並優化他們的數據分析代碼。

本課程旨在培養應用機器學習方法的實際能力。透過使用 Python 程式語言及其各種函式庫，並基於眾多實踐範例，本課程教授如何使用機器學習最重要的建構模組、如何進行資料建模決策、解釋演算法輸出結果，以及如何驗證結果。

我們的目標是讓您掌握自信運用機器學習工具箱中基本工具的技能，並避免資料科學應用中的常見陷阱。

Python 是一種在金融業廣受欢迎的程式語言。它已被大型投資銀行和對沖基金採用，用於構建廣泛的金融應用程式，從核心交易程式到風險管理系統。

在本課程中，參與者將在講師的現場指導下學習如何使用 Python 開發實用應用程式，以解決多個特定的金融相關問題。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 理解 Python 程式語言的基礎
• 下載、安裝並維護用於建立 Python 金融應用程式的最佳開發工具
• 選擇並利用最合適的 Python 套件和編程技術來組織、可視化和分析來自各種來源（CSV、Excel、資料庫、網頁等）的金融數據
• 構建解決資產配置、風險分析、投資績效等問題的應用程式
• 除錯、整合、部署並優化 Python 應用程式

對象

• 開發人員
• 分析師
• 量化專家

課程形式

• 講授、討論、練習及大量實作

注意

• 本培訓旨在為金融專業人士面臨的一些核心問題提供解決方案。然而，如果您希望進一步補充或詳述某個特定主題、工具或技術，請聯繫我們以進行安排。

 深入探討使用 Python 進行數據科學和 AI 的實用方法——為專業人士提供探索數據、構建機器學習模型以及在商業環境中部署 AI 驅動應用的技能；涵蓋 CRISP-DM 工作流、統計分析、監督式和非監督式學習、基於 Tensorflow 的深度學習、自然語言處理、使用 Spark 處理大數據，以及數據驅動的敘事技巧；適合希望獲得 Python 數據科學認證並做好職業準備的初學者。

「從零開始應用 AI（Python）」為程式設計師和數據分析師提供紮實的基礎技術，協助他們利用 Python 從頭建構機器學習解決方案。內容涵蓋監督式學習（分類與回歸）、非監督式學習（分群與異常檢測）的核心原理，以及進階神經網路架構。課程檢討運用 scikit-learn、Apache Spark MLlib 和 Jupyter notebooks 進行實際 AI 開發的有效方法。協助專業人士實作實務機器學習模型、評估演算法的局限性，並完成應用專案以解決真實世界問題。

Selenium 是一個開源框架，用於在不同瀏覽器上自動執行 Web 應用程式測試。透過 Selenium 4，現在提供增強版的 WebDriver API、原生相對定位器以及改善的網格支援。Python 以其簡潔性和與 Pytest 等測試框架的強大整合能力而著稱，使其成為開發可擴展且易於維護的測試自動化套件的理想選擇。

本課程由導師親自指導，提供線上或線下培訓形式，針對初級到中級的測試人員和開發者，協助他們利用 Selenium 搭配 Python 在真實環境中自動化 Web 應用程式測試。

完成本課程後，學員將能夠：

• 安裝並配置用於測試環境的 Selenium 與 Python。
• 使用 Selenium WebDriver 和 Pytest 建立穩健的測試自動化腳本。
• 運用頁面對像模型 (POM) 打造易於維護的測試框架。
• 利用 Selenium Grid 在多個瀏覽器上運行測試。
• 將自動化測試整合至 CI/CD 管線中。
• 排查常見問題，並實施最佳實踐以確保自動化穩定性。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中進行動手實作。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們安排。

此於 澳門（線上或線下）舉辦的由講師主導之即時培訓，旨在協助希望探索或轉型至使用 Python 進行資料分析和視覺化的 Matlab 使用者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 安裝並設定 Python 開發環境。
• 理解 Matlab 與 Python 語法之間的差異與相似之處。
• 使用 Python 從多種數據集中獲取見解。
• 將現有的 Matlab 應用程式轉換為 Python。
• 整合 Matlab 和 Python 應用程式。

澳門（線上或線下）由講師指導的實時培訓旨在幫助那些希望學習足夠多的 Python 知識，以便從銷售數據、流量分析、客戶互動等開始處理數字的人。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝並配置必要的軟件、庫和開發環境，以開始編寫用於數據分析的 Python 代碼。
• 分析來自 Excel、CSV、JSON 文件和數據庫等來源的數據。
• 清洗數據以提高其在分析前的可用性。
• 執行簡單的統計分析。
• 生成報告，以正確的格式呈現所需數據，從純數字到數據可視化。
• 從數據中獲得寶貴的洞察，包括性能趨勢和问题領域。

課程概述

本實作培訓課程專為具備資料工程背景的專業人士設計，旨在建立人工智慧、Python 和大型語言模型的實用技能。課程側重於現實應用，涵蓋模型使用、提示工程以及建構 AI 驅動解決方案。學員將透過漸進式練習，從核心概念邁向部署可操作的 AI 工作流程。

培訓形式

• 實體教室培訓

 • 導師帶領的課程，搭配指導練習  

• 互動討論與現實案例研究

 • 每日實作練習

課程目標

• 理解現代應用相關的核心 AI 和機器學習概念

 • 加強 Python 技能，用於 AI 開發和資料工作流程  

• 了解大型語言模型的運作方式及其有效使用技巧  

• 設計並優化提示，以取得可靠輸出  

• 使用 API 和框架建構端到端 AI 解決方案

 • 將 AI 整合至資料工程管線  

本培訓提供線上或線下（Live）實時授課，旨在幫助開發人員利用 FastAPI 與 Python 更輕鬆、快速地構建、測試和部署 RESTful API。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 搭建必要的開發環境，使用 Python 和 FastAPI 開發 API。
• 利用 FastAPI 庫更快速、輕鬆地創建 API。
• 學習如何基於 Pydantic 和 OpenAPI 創建數據模型和架構。
• 使用 SQLAlchemy 將 API 連接到數據庫。
• 利用 FastAPI 工具在 API 中實現安全和認證。
• 構建容器映像，並將 Web API 部署到雲端服務器。

本次在澳門（線上或線下）舉辦的由講師主導的實地培訓，旨在幫助希望使用TensorFlow分析潛在欺詐數據資料科學家。

完成本課程後，學員將能夠：

• 在Python和TensorFlow中建立欺詐檢測模型。
• 構建線性回歸及線性回歸模型來預測欺詐行為。
• 開發端到端的AI應用程序以分析欺詐數據

This instructor-led, live training in 澳門 (online or onsite) is aimed at network engineers who wish to maintain, manage, and design computer networks with Python.

By the end of this training, participants will be able to:

• Optimize and leverage Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet, and pyntc for network automation with Python.
• Master multi-threading and multiprocessing in network automation.
• Use GNS3 and Python for network programming.

本 澳門 (線上或線下) 由講師指導的即時培訓，旨在為具備中等 Python 技能的商務專業人員及數據分析師而設，幫助他們應用 Python 自動化工作流、分析商業資料並生成動態 Excel 報表。

計算機視覺是一個領域，涉及自動提取、分析和理解數字媒體中的有用信息。Python 是一種高級編程語言，以其清晰的語法和代碼可讀性而聞名。

在本次由導師主導的實時培訓中，參與者將通過創建一組簡單的 Python 計算機視覺應用程序，學習計算機視覺的基本原理。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解計算機視覺的基本知識
• 使用 Python 實現計算機視覺任務
• 建立自己的面孔、物體和運動檢測系統

目標受眾

• 對計算機視覺感興趣的 Python 程序員

課程形式

• 部分講授，部分討論，練習和大量的實踐

這門實作課程專為Unix和Shell使用者設計，旨在透過運用Python來提升自動化能力。雖然Shell腳本對於簡單任務依然強大，但對於複雜的自動化、系統管理以及DevOps工作流而言，Python提供了更顯著的靈活性、可讀性與擴展性。