Designing Autonomous Agents for Real-World Applications培訓

本課程為講師指導的澳門（線上或線下）培訓，針對中高階專業人士，旨在將Read AI與Slack、CRM系統和Notion等平台整合，以自動化工作流程並提升團隊效率。

培訓結束後，學員將能夠：

• 將Read AI與Slack、Salesforce、Notion及類似工具連接。
• 自動化跨平台的會議摘要和行動項目交付。
• 將Read AI數據與CRM系統和任務看板同步。
• 排查整合問題，並根據團隊需求優化配置。

AutoGen for Enterprise AI Automation is a hands-on course focused on implementing scalable, intelligent agent systems to automate complex business operations using the AutoGen framework.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level AI professionals who wish to deploy multi-agent architectures across enterprise platforms and processes using the AutoGen framework.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and automate enterprise workflows using AutoGen and LLM agents.
• Integrate AutoGen with LangChain for advanced orchestration and context handling.
• Build RAG pipelines and connect enterprise data for contextual automation.
• Connect agents with enterprise platforms like Slack, Jira, and SharePoint.
• Scale and monitor AutoGen deployments in production environments.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

本課程為講師指導的澳門（線上或線下）培訓，適合中級商務和AI專業人士，旨在使用CrewAI創建智能的、特定領域的商務代理。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解CrewAI的架構及其在商務用例中的相關性。
• 使用角色、工具和記憶創建商務導向的代理。
• 建立協作的代理團隊，以執行商務工作流程。
• 在實際場景中應用CrewAI，如金融、市場營銷和客戶支援。

這項由講師指導的澳門（線上或線下）培訓課程，旨在幫助初學者探索CrewAI的基礎知識，並構建簡單的多代理系統。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解CrewAI的架構和設計原則。
• 定義代理團隊中的角色、任務和流程。
• 使用CrewAI的框架創建協作工作流程。
• 構建、測試和運行基本的多代理場景。

這門由講師指導的澳門（線上或線下）培訓課程，針對中高級專業人士，旨在幫助他們擴展CrewAI系統，與企業工具整合，並在生產環境中部署自動化解決方案。

在培訓結束時，學員將能夠：

• 使用CrewAI設計可擴展的多代理系統。
• 將代理與企業工具如Slack、數據庫和API整合。
• 實施監控、日誌記錄和診斷代理行為。
• 在生產環境中部署、管理和擴展CrewAI解決方案。

這是一個由講師指導的澳門（線上或線下）培訓，旨在幫助中級專業人員通過實際案例和工具整合，使用CrewAI自動化業務和技術工作流程。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解CrewAI的架構和核心原則。
• 設計涉及多個協作代理的工作流程。
• 將CrewAI與API、工具和外部系統整合。
• 實施並協調實際的自動化用例。

這門由講師指導的澳門（線上或線下）培訓課程，旨在幫助高級專業人員設計和實現使用CrewAI的定制多代理系統，包含複雜的工作流程、事件觸發器和工具集成。

在培訓結束時，學員將能夠：

• 設計和構建具有專用角色和工具的定制AI代理。
• 實現複雜的事件驅動多代理任務流程。
• 在CrewAI系統中集成外部API和數據管道。
• 優化多代理系統的協調、錯誤處理和執行效率。

這是一個由講師指導的現場培訓，適合初級專業人士，旨在了解 Grok AI 的功能、使用案例和潛在應用。培訓地點為 澳門（線上或現場）。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解 Grok AI 是什麼以及它與其他聊天機器人的區別。
• 探索 Grok AI 的關鍵功能和特性。
• 有效地與 Grok AI 互動，用於個人和商業用途。
• 利用 Grok AI 提升生產力、創造力和解決問題的能力。
• 認識 AI 聊天機器人的倫理考量和限制。

這是一個由講師指導的現場培訓，可在澳門（線上或現場）進行，旨在幫助中階商務專業人士利用Grok AI進行業務分析、工作流程自動化和生產力提升。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解Grok AI在業務中的功能與應用。
• 利用Grok AI進行市場研究和競爭分析。
• 使用AI驅動的工作流程自動化日常業務任務。
• 利用AI生成的洞察進行戰略決策。
• 透過Grok AI提升團隊協作與生產力。

這是一場由講師指導的現場培訓，地點位於澳門（線上或現場），專為希望將Grok AI客製化並整合到企業工作流程中的高階專業人士設計。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解Grok AI的架構和API功能。
• 根據特定業務需求客製化Grok AI。
• 將Grok AI與企業系統和自動化工具整合。
• 優化AI驅動的工作流程，以提高效率和可擴展性。
• 確保安全性、合規性及負責任的AI使用。

Building LLM Agent Systems with AutoGen is a hands-on course focused on developing multi-agent systems using Microsoft’s AutoGen framework for large language models (LLMs).

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level AI and automation professionals who wish to design, implement, and orchestrate multi-agent systems using AutoGen with Python and LLMs.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design multi-agent architectures using the AutoGen framework.
• Configure agent roles, capabilities, and coordination behaviors.
• Use function-calling and memory handling for agent interactions.
• Build and test Python-based LLM agent workflows for real use cases.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

這為期一天的工作坊專為開發者、數據科學家和AI愛好者設計，將幫助您理解並運用AutoGen v0.4的強大功能。

透過混合實作練習和實際演示，您將學習如何構建、管理和部署由Large Language Models (LLMs)驅動的多代理應用程式。

課程結束時，您將掌握AutoGen的分層架構基礎，精通代理之間的異步通信，並探索開發可擴展且智能的LLM驅動應用程式的實際用例與最佳實踐。

這是由講師指導的澳門（線上或線下）培訓，針對初學者，旨在學習如何使用Read AI來捕捉會議摘要、提取關鍵見解，並以最少的手動工作生成行動項目。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在主要平台上設置和配置Read AI用於會議。
• 自動生成會議摘要並識別行動項目。
• 解讀Read AI提供的參與度和情感分析。
• 有效地分享、編輯和組織摘要，以促進團隊協作。

這是一個由講師指導的澳門（線上或線下）培訓課程，旨在幫助中級專業人士使用AI驅動的工作流程和Read AI分析來簡化遠程團隊協作。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用Read AI設計完整的遠程團隊會議工作流程。
• 自動化跟進和文件記錄，減少會議開銷。
• 利用AI摘要進行同步和非同步協作。
• 通過Read AI洞察追蹤團隊參與度和責任感。

本課程為講師指導的澳門（線上或線下）培訓，針對希望在企業環境中使用CrewAI構建安全合規的代理工作流程的高級專業人士。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 設計涉及多個代理的安全且可審計的工作流程。
• 在自主系統中實施數據隱私策略。
• 整合日誌記錄、治理和合規機制。
• 在生產環境中部署和監控基於CrewAI的安全系統。