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課程時長 14 時間：
課程簡介
AgentCore 及 Agentic AI 介紹
- 企業中的 Agentic AI
- AgentCore 的核心元件
- 在 AWS Bedrock 生態系中的定位
AgentCore Runtime 及 Gateway
- 設定 AgentCore Runtime
- 使用 Gateway 進行安全的 API 整合
- 實作練習：部署樣本代理程式
記憶體及有狀態代理程式
- 實施持久化上下文
- 設計長時間運行的代理程式工作流程
- 實作練習：啟用基於會話的記憶體
身份、權限及安全性
- AI 代理程式的角色式存取
- 身份聯合及企業整合
- 實作練習：設定代理程式權限
可觀察性及監控
- 使用 AgentCore 進行日誌記錄及追蹤
- 使用率及效能指標
- 實作練習：實施可觀察性儀表板
擴展及編排多代理程式系統
- 多代理程式協作設計模式
- 效能最佳化及可靠性
- 實作練習：編排專用代理程式
治理及合規性
- 大規模部署的可審計性及安全推出
- AWS 支援的合規性框架
- 受監管行業的最佳實踐
總結及下一步驟
最低要求
- 了解雲端 AI/ML 服務
- 具備 AWS 生態系工具的經驗
- 熟悉企業安全及可觀察性概念
受眾群體
- AI/ML 工程師
- DevOps 負責人
- 解決方案架構師
