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課程簡介
AgentCore 與智能體 AI 簡介
- 企業環境中的智能體 AI。
- AgentCore 的核心組件。
- 在 AWS Bedrock 生態系中的定位。
AgentCore Runtime 與 Gateway
- 設定 AgentCore Runtime。
- 透過 Gateway 進行安全的 API 整合。
- 實務練習:部署範例智能體。
記憶體與狀態式智能體
- 實作持久化情境。
- 設計長期運行的智能體工作流程。
- 實務練習:啟用基於會話的記憶體功能。
身份、權限與安全
- 智能體的角色型存取控制。
- 身份聯合與企業整合。
- 實務練習:配置智能體權限。
可觀測性與監控
- 使用 AgentCore 進行日誌記錄與追蹤。
- 用於用量與效能的指標。
- 實務練習:實作可觀測性儀表板。
擴展與協調多智能體系統
- 多智能體協作的設計模式。
- 效能優化與可靠性。
- 實務練習:專門智能體的協調運作。
治理與合規
- 稽核能力與大規模安全發布。
- AWS 支援的合規框架。
- 法規嚴謹行業的最佳實踐。
總結與後續步驟
最低要求
- 具備雲端 AI/ML 服務的基本知識。
- 熟悉 AWS 生態系工具的使用經驗。
- 了解企業安全與可觀測性概念。
適合對象
- AI/ML 工程師。
- DevOps 團隊主管。
- 解決方案架構師。
14 小時