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課程簡介

AgentCore 與智能體 AI 簡介

  • 企業環境中的智能體 AI。
  • AgentCore 的核心組件。
  • 在 AWS Bedrock 生態系中的定位。

AgentCore Runtime 與 Gateway

  • 設定 AgentCore Runtime。
  • 透過 Gateway 進行安全的 API 整合。
  • 實務練習:部署範例智能體。

記憶體與狀態式智能體

  • 實作持久化情境。
  • 設計長期運行的智能體工作流程。
  • 實務練習:啟用基於會話的記憶體功能。

身份、權限與安全

  • 智能體的角色型存取控制。
  • 身份聯合與企業整合。
  • 實務練習:配置智能體權限。

可觀測性與監控

  • 使用 AgentCore 進行日誌記錄與追蹤。
  • 用於用量與效能的指標。
  • 實務練習:實作可觀測性儀表板。

擴展與協調多智能體系統

  • 多智能體協作的設計模式。
  • 效能優化與可靠性。
  • 實務練習:專門智能體的協調運作。

治理與合規

  • 稽核能力與大規模安全發布。
  • AWS 支援的合規框架。
  • 法規嚴謹行業的最佳實踐。

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備雲端 AI/ML 服務的基本知識。
  • 熟悉 AWS 生態系工具的使用經驗。
  • 了解企業安全與可觀測性概念。

適合對象

  • AI/ML 工程師。
  • DevOps 團隊主管。
  • 解決方案架構師。
 14 小時

課程分類