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課程簡介
安全代理操作介紹
- 企業在保護 AI 代理時面臨的挑戰
- AgentCore 的安全優先設計原則
- 身份、可觀察性及合規模組概覽
身份與存取管理
- 基於角色的代理存取控制
- 與企業 IAM 系統的聯合身份
- 實作練習:設定安全身份與權限
會話管理與安全控制
- 會話層級狀態管理
- 防止未經授權的數據持久化與洩漏
- 實作練習:強制執行安全會話策略
AI 代理的可觀察性
- 結構化記錄與可追溯性
- 監控代理活動的指標
- 實作練習:將 AgentCore 整合至可觀察性儀表板
合規與可審計性
- AI 代理的關鍵合規框架
- 審計記錄與追蹤保存
- 實作練習:生成符合合規要求的審計軌跡
事件回應與風險緩解
- 偵測並回應安全事件
- 自動化警報與升級工作流程
- 實作練習:模擬合規違規情境
最佳實踐與企業模式
- 受監管環境中的安全部署策略
- 為代理操作設計治理模型
- AI 代理合規的未來趨勢
總結與後續步驟
最低要求
- 深入理解企業安全模型
- 具備合規框架經驗(例如 GDPR、HIPAA、SOC 2)
- 熟悉可觀察性平台及 AWS 服務
目標受眾
- 安全架構師
- 合規官員
- 可觀察性工程師
14 小時