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課程簡介

安全代理操作介紹

  • 企業在保護 AI 代理時面臨的挑戰
  • AgentCore 的安全優先設計原則
  • 身份、可觀察性及合規模組概覽

身份與存取管理

  • 基於角色的代理存取控制
  • 與企業 IAM 系統的聯合身份
  • 實作練習:設定安全身份與權限

會話管理與安全控制

  • 會話層級狀態管理
  • 防止未經授權的數據持久化與洩漏
  • 實作練習:強制執行安全會話策略

AI 代理的可觀察性

  • 結構化記錄與可追溯性
  • 監控代理活動的指標
  • 實作練習:將 AgentCore 整合至可觀察性儀表板

合規與可審計性

  • AI 代理的關鍵合規框架
  • 審計記錄與追蹤保存
  • 實作練習:生成符合合規要求的審計軌跡

事件回應與風險緩解

  • 偵測並回應安全事件
  • 自動化警報與升級工作流程
  • 實作練習:模擬合規違規情境

最佳實踐與企業模式

  • 受監管環境中的安全部署策略
  • 為代理操作設計治理模型
  • AI 代理合規的未來趨勢

總結與後續步驟

最低要求

  • 深入理解企業安全模型
  • 具備合規框架經驗(例如 GDPR、HIPAA、SOC 2)
  • 熟悉可觀察性平台及 AWS 服務

目標受眾

  • 安全架構師
  • 合規官員
  • 可觀察性工程師
 14 小時

課程分類