AI 驅動的可觀測性：從日誌到 LLM 賦能的洞見培訓

Google Antigravity 是一個專為構建自主代理而設計的開發環境，這些代理能夠利用 Gemini 3 的多模態功能進行規劃、推理、編碼及執行操作。

本課程為由講師主導的實時培訓（線上或現場授課），專為希望使用 Gemini 3 及 Antigravity 環境設計、構建和部署自主代理的高級技術專業人員量身打造。

完成本培訓後，學員將具備以下能力：

• 構建利用 Gemini 3 進行推理、規劃和執行的自主工作流程。
• 在 Antigravity 中開發能夠分析任務、編寫代碼並與工具交互的代理。
• 將由 Gemini 驅動的代理與企業系統及 API 進行集成。
• 在複雜環境中優化代理的行為、安全性和可靠性。

課程形式

• 專家演示結合互動式討論。
• 自主代理開發的實操實驗。
• 使用 Antigravity、Gemini 3 及輔助雲工具進行實際實施。

課程定制化選項

• 如果您的團隊需要特定領域的代理行為或定制集成，請聯繫我們以調整課程內容。

Google Antigravity 是一個用於實驗長壽命智能體及突現互動行為的高級框架。

這門由講師主導的實時培訓課程（線上或現場）旨在幫助高級專業人士設計、分析並優化具備記憶保留、透過回饋改進及在長週期內進化的智能體。

完成本課程後，學員將具備以下技能：

• 為智能體的持續運行設計長期記憶體結構。
• 實施有效的回饋循環以塑造智能體行為。
• 評估學習軌跡及模型漂移。
• 將記憶體機制整合至複雜的多智能體生態系統中。

課程形式

• 專家主導的討論搭配技術示範。
• 透過結構化的設計挑戰進行動手探索。
• 將概念應用於模擬的智能體環境中。

課程自訂選項

• 若貴機構需要量身定製的內容或針對特定案例的範例，請聯繫我們以自訂此培訓課程。

Mastra 是一個框架，支援 AI 代理程式、API、企業應用程式與外部資料系統之間的深度整合。

此為由講師帶領的現場培訓（線上或線下），針對希望建構可靠、安全且可擴展的 Mastra 代理程式與更廣泛企業生態系統之間整合的中階工程師設計。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 實作 API 驅動的 Mastra 代理程式與外部服務之間的整合。
• 將企業資料系統和工具連接到自動化代理工作流程。
• 應用安全資料交換和認證的最佳實踐。
• 設計可擴展、易於維護且符合生產環境需求的整合層。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 實作整合工程與 API 練習。
• 使用真實企業情境進行實驗室實作。

課程自訂選項

• 可依需求提供自訂 API 情境、企業系統對應或資料整合研討會。

AgentCore提供持久化記憶、安全的代碼解譯器及瀏覽器工具，使AI智能體能夠提供互動式、動態且具備情境感知能力的體驗。

此課程為講師授課的現場培訓，可選擇線上或線下進行。課程面向中級至高級技術從業者，適合希望設計並部署具備長期情境保持、即時運算及直接操作Web介面能力的AI智能體的人員。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 為具備狀態且情境感知的工作流實施AgentCore記憶。
• 利用安全的代碼解譯器執行動態計算與轉換。
• 整合瀏覽器工具，以實現實時數據檢索及UI互動。
• 為分析、客戶支援及研究場景設計互動式智能體。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 使用AgentCore記憶與工具的實操實驗。
• 分析、自動化及客戶支援場景的案例研究。

課程定制選項

• 如請求此課程的定制培訓，請聯繫我們進行安排。

AgentCore 運行時與閘道器是 AWS 的一組服務，用於打包、部署 AI 代理，並透過簡化的整合流程安全地暴露給外部系統。

此種由導師主導的培訓課程（線上或線下）針對的是希望將代理原型轉移至生產環境的中階工程團隊。透過掌握 AgentCore 運行時進行部署，以及利用閘道器實現安全連接與 API 整合，學員將具備必要的能力。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 建立 AgentCore 運行時環境，並打包代理以供部署。
• 透過閘道器暴露代理，提供具備身份驗證與速率限制的主機端點。
• 使用穩定的合約將外部工具與 API 整合至代理工作流程。
• 配置可觀察性、日誌記錄與使用情況監控，以支援生產環境運營。

課程格式

• 互動式講解與討論。
• 包含運行時部署與閘道器整合的實作實驗室練習。
• 聚焦於可靠性、安全性與發布策略的實務演練。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯絡我們安排。

Antigravity 是一個專為構建 AI 驅動、以 Agent（智能體）為優先的應用程式而設計的開發平台。

這是由授課者帶領的實時培訓課程（線上或現場授課），旨在幫助具備中級水平的開發人員利用 Antigravity 環境中的自主 AI 智能體構建現實場景中的應用程式。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 開發依賴自主及協同 AI 智能體的應用程式。
• 使用 Antigravity IDE、編輯器、終端機及瀏覽器進行端到端開發。
• 透過 Agent Manager 管理多智能體工作流程。
• 將智能體能力整合至生產級軟體系統中。

課程形式

• 結合深入演示的混合式講解。
• 大量的動手實踐及引導式練習。
• 在 Antigravity 實時環境中進行實際的實現工作。

課程自定義選項

• 如需根據您的開發技術棧進行內容定制，請聯絡我們以安排此培訓的定制版本。

Google Antigravity 是一個以智能體為先（Agent-first）的開發環境，旨在透過智能自動化簡化工程工作流程。

此為講師帶隊、實時進行的培訓課程（線上或實體），專為初級使用者設計，協助他們探索 Antigravity 的基礎功能，並理解由智能體驅動的編碼環境如何提升生產力。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 安裝並設定 Google Antigravity。
• 導覽並理解「編輯器視圖」（Editor View）與「管理器視圖」（Manager View）。
• 有效利用智能體自動化簡單的開發任務。
• 使用 Antigravity 生成、優化及管理專案檔案。

課程形式

• 由講師講解並輔以實時演示。
• 聚焦於智能體實際操作導向的引導練習。
• 在受控的實驗室環境中實地探索 Antigravity 的核心功能。

課程客製化選項

• 若您需要此培訓的客製化版本，請聯繫我們以安排專屬課程。

Google Antigravity 是一個用於建構能夠與 Web 應用程式、瀏覽器環境及多界面工作流程進行互動的智能體（Agent）的平台。

本課程為由授課教師主導的實地培訓（線上或現場進行），專為希望利用 Google Antigravity 建構、自動化及測試瀏覽器基礎工作流程的中級專業人士而設計。

完成培訓後，學員將能夠：

• 創建能在瀏覽器界面中與 Web 應用程式互動的智能體。
• 自動化跨瀏覽器上下文的端到端工作流程。
• 在 UI 驅動的環境中驗證並排查智能體的行為問題。
• 運用 Antigravity 實施跨界面自動化策略。

課程形式

• 結合示範的指導式教學。
• 實務操作活動及情境模擬演練。
• 在互動式實驗室環境中實施智能體工作流程。

課程客製化選項

• 如有客製化培訓需求，請聯繫我們，以便根據您的目標量身打造課程內容。

AgentCore提供了一套為大規模部署而量身打造的統一服務，簡化了建構、優化及監控全託管AI智能體的流程。

本課程為講師授課的實時培訓（線上或線下），面向初級至中級水平的實務人員，旨在讓學員透過實作，掌握使用AgentCore建立生產級AI智能體的經驗。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解AgentCore在AI智能體開發中的核心能力。
• 使用託管服務設計並配置簡單的AI智能體。
• 整合工作流以增強智能體功能。
• 為生產環境部署並監控AI智能體。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 基於AgentCore服務的實作實驗。
• 從智能體概念到部署的引導式練習。

課程客製化選項

• 如需為此課程申請客製化培訓，請聯絡我們以作安排。

本課程為講師帶領的實時培訓（線上或線下），面向希望使用Mastra構建可擴展且具備可觀察性的AI系統的中高級軟件開發人員和工程團隊。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解Mastra的架構，以及它如何與LLM和外部API集成。
• 使用TypeScript設計並實現AI智能體和工作流程。
• 利用Mastra的可觀察性和內存工具來監控和優化智能體性能。
• 部署生產就緒的AI應用，充分利用Mastra的框架特性。

Mastra 是一個提供結構化工具的框架，用於評估、調試和確保在複雜工作流程中運行的 AI Agent 的可靠性。

這項由講師指導的培訓課程（線上或線下）旨在幫助初級實踐者嚴謹地測試 Agent 的行為、提高可靠性並實施可測量的評估流程。

完成此培訓後，參與者將能夠自信地：

• 運用調試技術識別和糾正 Agent 的行為問題。
• 使用結構化指標、基準和質量評分來評估 Agent。
• 實施用於追蹤可靠性、漂移和幻覺的工具和工作流程。
• 設計品質保證策略，以確保 Agent 表現的一致性和可預測性。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 實作調試與評估練習。
• 使用可觀測性工具對 Agent 行為進行實驗室級分析。

課程自訂選項

• 可依需求安排客製化的可靠性測試場景及特定行業的品質保證方法。

Mastra 是一套營運框架，旨在簡化生產環境中 AI agent 的部署、擴展及生命週期管理。

本課程由講師主導進行 live 培訓（線上或線下），主要對象為中高級至進階級別的技術專業人員，需將其 AI agent 可靠且高效地投入生產系統營運。

完成本培訓後，參加者將具備以下能力：

• 將基於 Mastra 的 AI agent 部署至受控的生產級環境。
• 利用平台原生基元擴展 agent（橫向與縱向）。
• 實施可觀測性管線，以追蹤 agent 行為及效能。
• 最佳化運行時配置，降低延遲、成本及營運風險。

課程形式

• 互動式授課與討論。
• 著重實際部署場景的實作練習。
• 使用容器化與編排環境進行 live-lab 實施。

課程客製化選項

• 可依需求客製化主題、實作實驗，或產業特定情境。

Mastra 是一個框架，能夠在分散式系統中運作的多個 AI 代理之間實現複雜的工作流自動化和協調。

這門由導師主導的現場培訓（線上或線下）旨在幫助中等水平的從業者設計、編排和擴展多代理工作流的運作。

完成此培訓後，參與者將獲得以下技能：

• 使用 Mastra 的編排功能設計複雜的工作流。
• 協調執行並行或依賴任務的多個代理。
• 實施工作流執行的監控和除錯工具。
• 優化編排邏輯，以提高可靠性、吞吐量與自動化效率。

課程形式

• 互動式講解與討論。
• 實作工作流設計與自動化練習。
• 在容器化實驗室環境中進行實際應用。

課程客製化選項

• 可按需提供客製化的自動化場景、企業整合或工作流模式。

Google Antigravity 是一個以代理（Agent）為核心的開發平台，用於編排、監督和協調 AI 驅動的編程及自動化工作流。

本課程為由導師主導的即時培訓（線上或現場進行），旨在幫助中級專業人員設計、管理和優化 Google Antigravity 中的多代理工作流。

完成本培訓後，參與者將掌握以下技能：

• 在 Manager 介面中配置代理職責及編排管線。
• 生成並解讀 Antigravity 產物，包括任務清單、計畫、日誌及瀏覽器錄製內容。
• 實施驗證策略，確保代理操作的透明度與可審計性。
• 優化多代理協作，以處理複雜的開發與運維任務。

課程形式

• 引導式演示與實操作業。
• 聚焦於實際工作流挑戰的情景式演練。
• 在實時 Antigravity 工作區中進行動手實驗。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化版本，請與我們聯繫以討論客製化選項。

Antigravity 是一個代表先進代理（Agent）驅動開發工作流的框架。

這門由講師引導的現場培訓（線上或實地進行）主要針對中高級專業人士，旨在幫助他們驗證、核准並確保在 Antigravity 驅動環境中由 AI 代理產生的輸出結果的安全性與可靠性。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 評估代理生成代碼產物的準確性與安全性。
• 運用結構化技術驗證代理執行的任務。
• 有效分析瀏覽器錄製內容並追蹤代理活動軌跡。
• 應用 QA 與安全原則，確保代理工作流的穩定性。

課程形式

• 由講師指導的技術簡報與討論。
• 聚焦於驗證真實代理工作流的實用練習。
• 在受控實驗室環境中進行實地測試與驗證。

課程客製化選項

• 可依需求調整場景、工作流及測試範例。