AI for SQL：運用大型語言模型實現智能查詢與優化培訓
「AI for SQL」是指將人工智慧及大型語言模型（LLMs）應用於企業數據環境中，以自動化、優化並增強 SQL 查詢的生成、執行與解讀過程。
本課程為講師帶領的實地培訓（線上或現場進行），專為具備中等水平知識的數據工程師及技術主管設計，旨在協助其將 AI 能力整合至 SQL 工作流程，從而實現自然語言查詢、智能優化及自動化數據分析。
完成本培訓後，學員將能夠：
- 將 GPT、DeepSeek、LLaMA、Qwen 及 Mistral 等 LLMs 整合至 SQL 環境中。
- 建立自然語言轉 SQL 的管道，以實現對話式數據存取。
- 實施由 AI 驅動的查詢優化及錯誤檢測。
- 為企業應用設計安全且可審計的 AI-SQL 工作流程。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 大量練習與實作。
- 在實時實驗環境中進行 hands-on 實作。
課程客製化選項
- 如需為本課程申請客製化培訓，請與我們聯繫以作安排。
感謝您提交詢問！我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
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課程時長 21 時間：
課程簡介
AI 增強型 SQL 介紹
- 數據系統中 AI 整合概觀
- 從傳統 SQL 到 AI 輔助查詢的演進
- 關鍵企業用例及效益
理解 SQL 情境下的 LLMs
- LLMs 如何解讀及生成結構化查詢
- 比較 GPT、LlaMA、DeepSeek、Qwen 及 Mistral 在 SQL 應用中的表現
- 針對數據庫互動對模型進行微調
自然語言轉 SQL (NL2SQL) 系統
- NL2SQL 的架構与方法
- 建構及部署文本轉 SQL 管道
- 評估查詢準確性及用戶意圖
AI 輔助查詢優化
- 利用 AI 檢測及修正低效率查詢
- 基於 LLM 的查詢重寫以提升性能
- 將 AI 優化整合至 PostgreSQL 及 SQL Server
安全性、治理及可審計性
- 控制對 AI 生成查詢的存取權限
- 確保可解釋性合規性
- 在企業數據系統中實施 AI 治理
LLM 整合與編排
- 連接 SQL 引擎與 AI API
- 使用 LangChain 及 LlamaIndex 等框架
- 在混合及雲端架構中部署 AI 組件
實作實驗室
- 設定 AI-SQL 連接及測試環境
- 建立及評估 AI 生成的查詢
- 衡量 AI 優化帶來的性能提升
未來趨勢及企業採用策略
- AI 原生數據庫系統及 SQL 演進
- 與數據湖、BI 工具及管道的整合
- 為組織構建內部 AI 查詢助手
總結及後續步驟
最低要求
- 了解 SQL 基礎知識
- 具備數據庫管理或數據工程經驗
- 具備 AI 或機器學習概念的基礎知識
適用對象
- 數據工程師及數據庫管理員
- 企業架構師及分析負責人
- AI 整合及平台工程團隊
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macao@nobleprog.com 或 +852 81990613
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