澳門現場資料庫培訓

此課程由講師親自指導，提供澳門（線上或線下）直播培訓，旨在幫助初階資料庫管理員做好充分準備，以管理和最佳化其 Oracle 環境。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解 Oracle Database 19c 的主要功能和架構，包括系統需求與安裝方式。
• 掌握安裝 Oracle Database 19c 和 Oracle Grid Infrastructure 的實務技能，包括配置網路、儲存和安全設定。
• 學習升級至 Oracle Database 19c 的完整流程，從升級前規劃到升級後驗證。
• 培養排除故障的技能，處理安裝和升級期間的常見問題。
• 套用 Oracle Database 安裝與升級的最佳實踐，確保順利且成功的部署。

本課程由講師現場指導，在澳門（線上或線下）進行，旨在幫助初級到中級的數據庫管理員學習如何管理、優化及保護Data Guard環境，從而實現強健的災難恢復和高可用性。

參加者完成本培訓後將能夠：

• 了解Oracle Data Guard用於災難恢復和高可用性的架構及其優勢。
• 獲得配置和管理物理和邏輯備用數據庫（包括Data Guard broker）的實戰經驗。
• 培養監控、故障排除以及優化Data Guard環境以提升性能的實用技能。
• 學習Active Data Guard、RAC中的Data Guard，以及保護Data Guard通信等高級功能。
• 運用災難恢復規劃的最佳實踐方法，確保數據一致性，自動化Data Guard的操作。

本培訓由講師親自授課，在澳門（線上或線下）進行/live培訓，旨在協助希望管理和優化複雜高可用性 Oracle 數據庫環境的中階數據庫管理員。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 全面了解 Oracle RAC 架構及 Grid Infrastructure，包括安裝、配置和管理。
• 發展管理 Automatic Storage Management (ASM) 的實用技能，包括磁碟組管理、實例調優以及備份/恢復。
• 學習進階 RAC 效能調優技術、災難恢復配置和高可用性的最佳實踐。
• 獲得故障排除和診斷技能，以解決 RAC 和 Grid Infrastructure 環境中的問題。
• 理解在最小化停機時間和維持系統穩定性的情況下，為 Oracle RAC 和 Grid Infrastructure 打補丁及升級的過程。

這項由講師主導的現場培訓 澳門（線上或線下）旨在幫助初級資料庫管理員掌握 Oracle Database 19c 中的備份與復原任務。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解 Oracle Database 19c 中備份與復原的基本概念，包括架構及各類故障類型。
• 通過實踐掌握配置備份與復原設置的技能，包括 RMAN 環境和快速恢復區。
• 培養執行各種備份和恢復操作的實用技能，包括全量、增量和點-in-time 恢復。
• 學習如何利用 Oracle 的閃回技術進行高效的數據庫恢復，並處理災難恢復場景。
• 應用備份、恢復及災難恢復的最佳實踐，確保在 Oracle Database 19c 中數據的可存取性，並將停機時間降至最低。

这种讲师主导的实时培训（线上或线下）旨在帮助中级数据库管理员有效地管理和优化多租户环境。

完成本培训后，参与者将能够：

• 理解Oracle Database 19c的多租戶架構的关键组件和好处，包括CDBs和PDBs。
• 获得安装、配置和管理容器数据库（CDBs）和可插拔数据库（PDBs）的实用技能。
• 提高在多层次环境中实施安全措施、备份与恢复策略以及性能调优的能力。
• 学习如何在多租户架构中管理高可用性和灾难恢复，包括配置Data Guard和Oracle RAC。
• 掌握维护安全、高效且可靠的多租户数据库环境的故障排除技巧及最佳实践。

此由講師主導的即時培訓在 澳門（線上或線下）進行，主要針對高階開發人員和資料庫管理員，協助他們運用 PL/SQL 開發高效能、安全且具延展性的資料庫解決方案，同時利用進階的程式設計技術與整合功能。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 操作複雜資料型別、集合（Collections）及批量作業以進行高效的資料管理。
• 開發物件型別、表格函數和自訂聚合函數以增強資料庫功能。
• 套用效能調校技術，使用原生編譯並防止 SQL 注入攻擊。
• 實作應用程式內容、VPD（虛擬私人資料庫）及安全程式單元，以建構穩健的資料庫解決方案。

這項由講師主導的實時培訓在 澳門（線上或線下）進行，面向初級開發人員和數據庫管理員，幫助他們學習 PL/SQL，以自動化數據庫任務、實現業務邏輯以及開發穩健的數據庫應用。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 編寫高效的 PL/SQL 程序，自動執行數據庫操作，並有效整合 SQL 命令。
• 建立可重複使用的程序單元，包括存儲過程、函數、包和觸發器，用於構建模塊化且具擴展性的應用。
• 實現高級數據結構如關聯數組，並使用光標管理查詢結果。
• 強健地處理錯誤，並通過加密、混淆和條件編譯技術確保代碼安全。
• 在實際場景中應用 PL/SQL，利用內置包實現文件處理、電子郵件自動化及其他高級功能。

此種由講師主導的實作課程 澳門（線上或線下），主要針對希望深入理解 Oracle Database 19c PL/SQL 程式設計與進階 SQL 技巧的中階資料庫管理員。

完成本訓練後，學員將能夠：

• 掌握 PL/SQL 的基本原理與進階功能。
• 撰寫進階 SQL 查詢，以高效地擷取和處理資料。
• 運用 PL/SQL 程式結構，管理資料及資料庫作業。
• 最佳化 SQL 查詢效能。
• 使用進階 PL/SQL 功能，如集合（Collections）、批量處理與錯誤處理。
• 學會有效除錯與管理 PL/SQL 程式。

這項由講師主導的現場培訓在 澳門（線上或線下）進行，旨在服務具備中高階能力的 DevOps 工程師和 SREs，他們希望有效管理並擴展大型環境中的 Prometheus 和 Grafana。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 為大型規模與分散式環境設計 Prometheus 和 Grafana 架構。
• 針對高流量系統最佳化 Prometheus 效能。
• 配置 Grafana 以處理大量資料集與複雜視覺化。
• 實施進階疑難排解與擴展策略。

這門在澳門（線上或線下）舉行的講師帶領實作培訓，主要針對初級階段的開發人員與 DevOps 工程師，他們希望透過 Prometheus 和 Grafana 有效地進行應用程式儀器化、匯出及監控自訂指標。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 理解自訂指標對應用程式監控的重要性。
• 為 Prometheus 設定應用程式以匯出自訂指標。
• 在 Grafana 中建立並配置儀表板，用於視覺化自訂指標。
• 應用整合監控至開發生命週期的最佳實踐。

此種由講師主導的培訓（澳門線上或線下）旨在幫助高級 Kubernetes 管理員和 DevOps 工程師增強使用 Prometheus 和 Grafana 監控 Kubernetes 叢集的技能。

通過本課程的培訓，參與者將能夠：

• 設置 Prometheus 和 Grafana 以進行 Kubernetes 監控。
• 監控 Pod、節點和服務的关键指標。
• 創建動態儀表板來視覺化叢集健康和性能。
• 實施警報策略以主動解決問題。
• 在 Kubernetes 環境中應用擴展監控解決方案的最佳實踐。

此講師主導的即時培訓在 澳門（線上或線下）面向希望提升 Grafana 和 Prometheus 警報與自動化技能的進階 DevOps 和 SRE 專業人士。

完成本課程後，學員將能夠：

• 建立和管理 Prometheus 中的進階警報規則。
• 使用 Webhook 將 Prometheus Alertmanager 整合至外部工具。
• 自動化警報回應以加速問題解決。
• 使用 Grafana 有效視覺化並管理警報。

此為講師指導的現場培訓，在[loc]線上或線下[/loc]進行，旨在協助具有中級能力的雲端和 DevOps 工程師提升使用 Grafana 和 Prometheus 增強雲端可觀測性的能力。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解將 Grafana 和 Prometheus 與雲端平台整合的好處。
• 設定 Prometheus 以監控雲端資源。
• 配置 Grafana 以可視化雲端服務指標。
• 利用原生雲端工具和整合功能監控擴展性。

這是一門在[loc]（線上或線下）進行的由講師主導的實時培訓，旨在幫助中級DevOps和SRE專業人士創建 impactful 儀表板並優化使用Grafana和Prometheus的監控實踐。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解設計高效儀表板的最佳實踐。
• 創建和配置高級Grafana儀表板元素。
• 利用Grafana模板化功能構建動態且可重用的儀表板。
• 實施警報機制以增強運營意識。

這門由講師帶領的實作課程在 澳門（線上或線下）針對初級系統管理員與 DevOps 工程師，旨在培養使用 Grafana 和 Prometheus 的核心監控技能。

完成本課程後，學員將能夠：

• 了解 IT 環境中監控的目的與重要性。
• 安裝並配置 Grafana 與 Prometheus 以執行基本監控任務。
• 建立簡易儀表板與警示來可視化系統效能。
• 應用監控系統可用性與效能的最佳實務。

本課程在 澳門（線上或線下）由講師帶領進行實地培訓，目標學員為希望了解 Milvus 及其在各類 AI 情境中實際應用方法的初級至中級數據科學家和軟體開發人員。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 了解 Milvus 的架構與功能。
• 在不同 AI 應用程式中實現向量資料庫。
• 進行高準確度和速度的相似度搜尋。
• 將 Milvus 應用於現實世界的 AI 挑戰。

這門由導師主導、在澳門（線上或線下）舉辦的實時培訓，旨在幫助初學者級的IT專業人士和DevOps從業者學習Grafana與Prometheus的基本知識。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解Grafana與Prometheus的目的及其關鍵特性。
• 在Linux環境上安裝並配置Grafana與Prometheus。
• 在Grafana中設置基本數據源和儀表板。
• 使用Prometheus監控系統指標，並對數據進行視覺化。

這是由講師帶領的實地訓練課程（可線上或現場進行），主要面向具備初級至中級經驗的數據科学家及軟件開發人員，旨在學習如何將 Pinecone 應用於 澳門 中的各種 AI 場景，包括語義搜索至個性化推薦。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解 Pinecone 的架構與功能特性。
• 在不同 AI 應用中實施向量資料庫。
• 執行兼具高準確度與高速度的相似性搜索。
• 應用 Pinecone 解決實際世界中的 AI 挑戰。

這項在 澳門（線上或線下）舉辦、由講師主導的現場培訓，旨在讓中階到高階的資料庫管理員、網路工程師和 IT 專業人員能夠使用結合 VXLAN 的脊椎-葉片架構來優化資料庫效能、可擴展性和可靠性。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 了解脊椎-葉片網路拓撲及其優勢。
• 實施 VXLAN，實現可擴展且高效的資料庫 networking。
• 在分佈式資料中心環境中優化資料庫工作負載。
• 在雲端和本機資料中心部署脊椎-葉片架構。
• 提升資料庫環境的網路安全性、冗餘性和容錯能力。
• 使用 Python 和 Ansible 自動化網路配置以進行資料庫管理。

此澳門（線上或線下）由導師帶領的現場培訓面向希望使用 Oracle SQL 設計、管理及最佳化應用程式資料庫，並高效自動化任務的中階開發人員與資料庫管理員。

培訓結束時，學員將能夠：

• 理解 Oracle 資料庫架構，及管理使用者、結構描述與權限。
• 撰寫優化 SQL 查詢以進行資料擷取、操作及分析。
• 運用進階 SQL 技術，包括關聯式查詢、子查詢與階層式查詢。
• 設計及管理資料庫物件如資料表、索引、檢視與序列。

本講師主導的實時培訓在 澳門（線上或線下）舉行，面向希望精通使用向量資料庫來構建可擴展、高性能 AI 應用的中級到高級數據科學家和機器學習工程師。

完成培訓後，學員將能夠：

• 理解向量資料庫的原理。
• 學習創建和管理向量嵌入的技術。
• 探索高維數據的索引策略。
• 發展執行高效相似度搜索的技能。
• 將向量資料庫知識應用於機器學習項目。

此講座式的實作課程在 澳門（線上或線下）舉行，專為初階至中階的開發者及 IT 專業人員設計，旨在教導如何運用 APEX 23-24 的新功能、設計高效的工作流程，並確保應用程式的安全性。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 使用 23-24 版本中的最新功能開發和管理 APEX 應用程式。
• 在 APEX 內部設計和實施高效的工作流程。
• 應用進階安全措施來保護 APEX 應用程式及資料。
• 將 APEX 應用程式與外部系統整合，確保資料流暢交換。
• 遵循最佳實踐測試、除錯並部署 APEX 應用程式。

此為由講師主導的現場培訓，在 澳門（線上或線下）進行，旨在協助中階 IT 專業人士學習如何設計、實施及管理關聯式資料庫，並使用 SQL 查詢和處理資料。

完成本課程後，學員將能夠：

• 掌握資料庫設計的基礎知識。
• 學會建立及管理關聯式資料庫。
• 熟練撰寫 SQL 查詢以檢索和處理資料。
• 理解進階的 SQL 概念與技術。
• 發展資料庫優化與維護的技能。

本課程由講師帶領，在 澳門（線上或線下）以直播形式進行。適合初級資料庫管理員和開發人員學習 SQL，以便高效地在 Oracle 資料庫中執行管理和運維任務的數據處理工作。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 Oracle 資料庫架構，包括模式、用戶及會話。
• 編寫並優化 SQL 查詢以實現資料檢索、篩選和操作。
• 使用連接、子查詢與集合運算符處理多表以及複雜查詢。
• 透過 SQL 函數進行資料彙總、分組及分析。
• 管理檢視、序列和索引等模式物件，提升資料庫運作效能。

此為在 澳門（線上或線下）進行的有導師指導的現場培訓，針對希望學習如何設計、實施和管理 SSIS 套件以執行數據整合和轉換任務的初級數據專業人員。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解 SSIS 的架構和組件
• 使用 SSIS 設計並實施 ETL 流程
• 使用 SSIS 工具開發、部署和管理數據整合解決方案
• 故障排除並優化 SSIS 套件的性能和可靠性

本課程由講師親自授課，並提供線上或線下培訓（Live 培訓），旨在幫助初級軟體開發人員和資料庫管理員學習向量資料庫的基礎知識，包括其結構、運作方式及應用場景。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解向量資料庫的概念與目的。
• 認識向量資料庫與傳統資料庫之間的差異。
• 學習建立和管理向量數據的基本技術。
• 執行簡單的相似度搜尋。
• 了解向量資料庫在 AI 應用中的角色。

本課程為講師引導的現場培訓，在 澳門（線上或線下）進行，目標受眾是希望學習如何管理、監控和支持 Oracle 資料庫的系統管理員。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 Oracle 資料庫的主要功能和架構變更。
• 管理和監控 Oracle 資料庫。
• 優化 Oracle 資料庫效能。

CockroachDB是一種開源的分散式SQL資料庫，設計注重韌性和資料地域性。它取代了Google Spanner等專有全域資料庫，同時保持完整的基礎設施控制權。本培訓為導師在場指導的現場培訓（線上或線下），針對希望使用CockroachDB替換專有全域SQL資料庫的高階資料庫工程師和架構師。

本課程在[loc]（線上或線下）進行，由講師親自指導，對象為希望利用Microsoft Azure Cosmos DB開發及管理高效能、低延遲應用程式的資料庫管理員或開發人員。

完成此訓練後，學員將能夠：

• 設定所需的Cosmos DB資源，開始建構資料庫與應用程式。
• 透過使用Cosmos DB中的API，擴展應用程式效能與儲存空間。
• 優化Cosmos DB資源以管理資料庫作業並降低成本。

這門在 澳門（線上或線下）進行的由講師主讲的實時培訓，旨在協助希望從專有資料庫遷移至開源 PostgreSQL 的資料庫管理員和開發人員。

通過本課程學習，參與者將能夠評估資料庫遷移準備情況、規劃並執行架構遷移策略、使用合適工具進行數據遷移，以及處理應用程序代碼轉換。

在本培訓師指導的實時培訓澳門中，學員將通過逐步創建簡單的GraphQL API來學習GraphQL的基本原理。

在培訓結束時，學員將能夠：

• 了解什麼是GraphQL以及它與REST的區別。
• 掌握GraphQL的頂級術語。
• 搭建GraphQL編碼環境。
• 構建並改進GraphQL API。

此由講師主導的現場培訓在[loc]線上或線下[/loc]，旨在幫助開發人員和系統管理員使用Hazelcast處理分散式資料結構，最佳化應用程式效能。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 安裝和設定Hazelcast，開始建立和管理叢集。
• 建立叢集，啟動多個程序的自動發現。
• 設定管理中心用於連接叢集並監控。
• 開發應用程式，並透過Hazelcast叢集進行部署。

這項在 澳門（線上或線下）舉辦、由講師主導的即時培訓，旨在幫助開發人員使用 Oracle APEX，以較少的程式碼更快地開發、擴展和部署應用程式。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 設定必要的開發環境，開始使用 Oracle APEX 開發資料庫應用程式。
• 了解並探索 Oracle APEX 工具，以建構功能齊全的應用程式。
• 學習如何使用 Oracle APEX 和 Page Designer UI 建立應用程式和頁面。
• 輕鬆使用 Oracle APEX 擴展複雜企業應用程式的功能。
• 最佳化並擴展應用程式效能與部署能力。
• 控制並確保應用程式資料與元件的存取安全。

這項由導師指導的現場培訓在 澳門 （線上或線下）針對希望使用 Prometheus 在本機或通過雲環境中運行的高度動態微服務來監控系統和應用程式的系统管理員和 DevOps 工程師設計。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 安裝和配置 Prometheus。
• 了解 Prometheus 的功能、架構和核心概念。
• 學習如何使用 PromQL 查詢數據。
• 使用 Grafana 構建可視化和儀表板。
• 配置系統監控和警報規則。
• 分析和優化系統及應用程序性能。
• 實現與遠程端點和現有系統的 securely integration。

此由導師指導的現場培訓在 澳門（線上或線下）進行，旨在幫助開發人員使用 SQLite 為各種設備開發嵌入式應用程序，例如桌面電腦、手機、Android TV、相機等。

完成本課程後，學員能夠：

• 在任何平台上安裝和配置 SQLite。
• 理解 SQLite 的功能和架構。
• 學習如何在 SQLite 中執行常見 SQL 操作。
• 學習如何操作 SQLite 中的數據和表格。
• 了解各種 SQLite 數據類型、工具和函數。
• 使用 SQLite 聚合函數進行計算。