課程簡介

Postgres 中的 AI 簡介

  • AI 和數據驅動系統概述
  • Postgres 環境中的 AI 用例
  • AI 工作負載的架構考慮

環境設置

  • 安裝 PostgreSQL 並配置 pgvector
  • 爲 AI 集成設置 Python
  • 將 Postgres 連接到本地和雲端的 LLM

AI 擴展和向量數據庫

  • 理解 Postgres 中的向量嵌入
  • 使用 pgvector 進行相似性搜索和語義查詢
  • AI 擴展與外部向量存儲的基準測試

將 LLM 與 Postgres 集成

  • 將 Postgres 與 OpenAI、Deepseek、Qwen 和 Mistral Small 連接
  • 設計 AI 查詢管道
  • 高效存儲和檢索嵌入

構建智能查詢系統

  • 使用 LLM 進行自然語言到 SQL 的轉換
  • 自動化查詢生成和優化
  • AI 輔助的數據庫搜索和摘要

爲 AI 工作負載優化 Postgres

  • 嵌入的索引策略
  • AI 查詢的性能調優和緩存
  • 使用分佈式和雲架構擴展 Postgres

AI 數據庫中的安全與治理

  • 數據隱私和合規性考慮
  • 管理 API 密鑰和訪問控制
  • 審計 AI 交互和查詢日誌

案例研究與企業用例

  • 使用 Postgres 構建 AI 驅動的推薦系統
  • 使用嵌入進行企業搜索和分析
  • Postgres 中的自動化和預測建模

總結與下一步

最低要求

  • 瞭解 SQL 和關係數據庫概念
  • 具備 Postgres 管理或開發經驗
  • 基本熟悉 AI 和機器學習原理

受衆

  • 希望將 AI 集成到 Postgres 中的數據庫管理員
  • 構建 AI 驅動數據庫管道的數據工程師
  • 設計智能數據驅動應用的開發人員和架構師
 21 時間:

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