感謝您提交詢問!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
感謝您提交預訂!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
課程簡介
AI助手簡介
- 對話式AI和虛擬助手概述。
- AI驅動的人機交互趨勢。
- 跨行業的應用案例。
對話式AI設計與UI/UX
- 以人爲中心的AI設計原則。
- 構建聊天機器人流程和用戶交互映射。
- 使用Figma或類似工具原型設計AI助手界面。
自然語言處理(NLP)與上下文感知
- 理解NLP模型(transformers、embeddings、意圖識別)。
- 實體提取和對話中的上下文保留。
- 處理多輪對話和上下文理解。
使用開發框架構建AI助手
- 選擇合適的開發框架:Dialogflow、Rasa、OpenAI API。
- 實現AI驅動的對話流程。
- 集成語音轉文本和文本轉語音功能。
集成與API連接
- 將AI助手與外部API和數據庫連接。
- 集成到消息平臺(Slack、WhatsApp等)。
- AI助手的安全最佳實踐。
部署與維護
- 在雲平臺上託管AI助手。
- 使用分析工具監控和優化性能。
- 持續模型更新和微調策略。
實際項目實現
- 構建功能齊全的AI助手原型。
- 測試、調試並針對真實用戶進行優化。
- 最終部署與未來改進。
總結與下一步
最低要求
- 對人工智能和機器學習概念有基本瞭解。
- 至少熟悉一種編程語言(Python、JavaScript等)。
- 熟悉UI/UX設計原則(針對設計師)。
受衆
- AI開發者。
- UI/UX設計師。
- 對話式AI愛好者。
21 時間:
客戶評論 (1)
培訓師即時回答問題。
Adrian
課程 - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
機器翻譯