LangChain:構建 AI 驅動應用程序培訓
LangChain 是一個開源框架,旨在促進使用大型語言模型(LLM)開發應用程序。
本培訓由講師現場授課,提供線上或線下模式。該培訓針對希望使用 LangChain 框架構建 AI 驅動應用程序的中級開發者和軟件工程師。
完成本培訓後,學員將能夠:
- 理解 LangChain 的基礎知識及其組成部分。
- 將 LangChain 與 GPT-4 等大型語言模型(LLM)集成。
- 使用 LangChain 構建模塊化 AI 應用程序。
- 排查 LangChain 應用程序中的常見問題。
課程形式
- 互動式講座和討論。
- 大量的練習和實踐。
- 在實戰實驗室環境中進行動手實踐。
課程定制選項
- 如需請求此課程的定制培訓,請聯繫我們以安排。
課程簡介
LangChain 介紹
- LangChain 概述及其目的
- 設置開發環境
理解大型語言模型(LLM)
- LLM 與傳統模型的區別
- LLM 的能力與局限性
LangChain 組件與架構
- LangChain 的核心組件
- 理解架構和工作流
將 LangChain 與 LLM 集成
- 將 LangChain 連接到 GPT-4 等 LLM
- 為特定任務構建鏈
構建模塊化應用程序
- 使用 LangChain 創建模塊化組件
- 在不同應用程序中重用組件
LangChain 實踐練習
- 動手編碼環節
- 使用 LangChain 開發示例應用程序
高級 LangChain 功能
- 探索高級功能
- 為複雜用例定制 LangChain
最佳實踐和模式
- LangChain 編碼最佳實踐
- AI 驅動應用程序設計模式
故障排除
- 識別 LangChain 應用程序中的常見問題
- 調試技術與解決方案
總結與後續步驟
最低要求
- 具備 Python 編程的基本知識
- 熟悉 AI 概念和大型語言模型
受眾
- 開發者
- 軟件工程師
- AI 愛好者
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- 在 Web 應用中實施 LangChain,創建動態且響應迅速介面。
- 將 API 整合到 Web 應用中以提升交互性和用戶參與度。
- 利用 LangChain 的高級自定義功能優化用戶體驗。
- 分析用戶行為數據,以微調 Web 應用性能和體驗。
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