使用 LangChain 提升 Web 應用用戶體驗培訓

LangGraph 是一個用於構建具有持久狀態和執行控制的無狀態、多參與者 LLM 應用程式的框架，這些應用程式以可組合的圖形形式呈現。

本課程由講師現場指導（提供線上或線下培訓），旨在幫助高級 AI 平台工程師、AI DevOps 人員以及希望優化、除錯、監控和運營生產級 LangGraph 系統的 ML 架構師提升技能。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 為速度、成本和擴展性設計並優化複雜的 LangGraph 拓撲結構。
• 通過重試、超時、冪等性以及基於檢查點的恢復來工程化可靠性。
• 除錯和追蹤圖形執行過程，檢查狀態，並系統性地復現生產環境中的問題。
• 為圖形添加日誌、指標和追蹤功能，部署至生產環境，並監控 SLA 和成本。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐環節。
• 在實戰實驗室環境中進行動手實現。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排事宜。

這是一場在 澳門 舉辦的講師主導實訓課程（線上或線下），旨在幫助各個技能水平的開發人員和 IT 專業人員，讓他們能夠在不編寫大量程式碼的情況下利用 AI 來自動化任務和流程。

在完成本培訓後，學員將能夠：

• 使用 n8n 的視覺化程式設計介面來設計和實現複雜的工作流程。
• 透過 LangChain 將 AI 功能整合到工作流程中。
• 為各種用例建立自定義聊天機器人及虛擬助手。
• 運用 AI 代理執行進階數據分析和處理。

這項由講師主導的實時培訓，在 澳門（線上或線下）進行，針對希望了解如何使用 LangChain 和 API 自動化重複性任務和工作流的初級業務分析師和自動化工程師。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 了解與 LangChain 的 API 整合基礎知識。
• 使用 LangChain 和 Python 自動化重複性工作流。
• 利用 LangChain 連接各種 API，實現高效的業務流程。
• 使用 API 和 LangChain 的自動化功能創建並自動化定制工作流。

此由講師帶領的實時培訓在 澳門（線上或線下）進行，針對希望深化對對話代理理解並將 LangChain 應用於實際用例的中級專業人士。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 LangChain 的基本原理及其在建立對話代理中的應用。
• 使用 LangChain 開發和部署對話代理。
• 將對話代理與 API 及外部服務整合。
• 應用自然語言處理（NLP）技術提升對話代理的性能。

這門在 澳門（線上或線下）進行的講師主導實戰培訓，旨在針對希望探索 AI 發展倫理影響的高階 AI 研究人員和政策制定者，學習如何在建構 LangChain 驅動的解決方案時應用倫理準則。

完成本課程後，學員將能夠：

• 識別使用 LangChain 進行 AI 開發的關鍵倫理議題。
• 理解 AI 對社會及決策過程的影響。
• 建構公平且透明的 AI 系統策略。
• 將倫理 AI 準則實施到基於 LangChain 的專案中。

此由講師帶領的實作培訓在 澳門（線上或線下）舉行，旨在協助希望利用 Figma 來設計新軟體應用或現有應用之人機介面的受訓者。

課程結束後，學員將能夠：

• 在 Figma 中建立現代化的 UI 設計。
• 建立可運作且可點擊的應用程式原型。
• 應用最佳化設計實務。
• 加快設計專案的完成速度。
• 使用 Figma 與其他設計師及開發者協作。

本培訓由講師現場授課，提供線上或線下模式。該培訓針對希望使用 LangChain 框架構建 AI 驅動應用程序的中級開發者和軟件工程師。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 LangChain 的基礎知識及其組成部分。
• 將 LangChain 與 GPT-4 等大型語言模型（LLM）集成。
• 使用 LangChain 構建模塊化 AI 應用程序。
• 排查 LangChain 應用程序中的常見問題。

此於 澳門（線上或線下）舉辦的由講師主導的即時培訓，針對希望透過整合各種雲端服務來利用 LangChain 功能的高階資料工程師與 DevOps 專業人員而設計。

完成培訓後，學員將能夠：

• 將 LangChain 整合至 AWS、Azure、Google Cloud 等主要雲端平台。
• 運用基於雲端的 API 和服務來增強 LangChain 驅動應用程式。
• 將對話代理擴展並部署至雲端以進行即時互動。
• 在雲端環境中實施監控與安全最佳實踐。

本課程在澳門（線上或線下）以導師主導的實時培訓形式開展，旨在幫助希望利用LangChain提升數據分析和可視化能力的中級數據專業人員。

完成本課程後，學員將能夠：

• 使用LangChain自動化數據檢索和清洗流程。
• 運用Python和LangChain進行高級數據分析。
• 結合集成LangChain的Matplotlib及其他Python庫創建可視化圖表。
• 利用LangChain從數據分析中生成自然語言洞察結果。

LangGraph 是一個框架，用於構建狀態管理、多智能體的 LLM 應用程式，它作為可組合的圖形結構，具有持久化狀態並對執行流程進行控制。

本課程為由講師帶領的實體或線上培訓，對象為希望設計、實施並運維具有適當治理、可觀測性及合規性的 LangGraph 金融解決方案的初級至高級專業人員。

參加完本課程後，學員將能夠：

• 設計符合監管及審計要求的特定於金融的 LangGraph 工作流程。
• 將金融數據標準及語義網整合至圖形狀態及工具中。
• 為關鍵流程實施可靠性、安全性以及人在回路的控制措施。
• 部署、監控並優化 LangGraph 系統的性能、成本與服務水準協議 (SLAs)。

課程形式

• 互動式講授及討論。
• 大量的練習及實作。
• 於模擬實驗室環境進行動手實作。

課程客製化選項

• 如需針對此課程的客製化培訓，請聯繫我們安排。

LangGraph 是一個用於構建圖結構大語言模型（LLM）應用程序的框架，支持規劃、分支、工具使用、記憶體以及可控執行。

本課程由導師進行現場指導，提供線上或線下培訓，旨在幫助初級開發者、提示工程師及數據從業者設計並構建基於 LangGraph 的可靠多步驟 LLM 工作流。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 闡述核心 LangGraph 概念（節點、邊、狀態）及其應用場景。
• 構建支持分支調用工具並保持記憶的提示鏈。
• 在圖工作流中整合檢索與外部 API。
• 測試、調試並評估 LangGraph 應用程序，確保其可靠性和安全性。

課程形式

• 互動式講授與引導式討論。
• 沙箱環境中的指導實驗與代碼 walkthrough。
• 基於場景的練習，涵蓋設計、測試和評估。

課程定制選項

• 如需為本課程申請定制化培訓，請聯繫我們進行安排。

LangGraph enables stateful, multi-actor workflows powered by LLMs with precise control over execution paths and state persistence. In healthcare, these capabilities are crucial for compliance, interoperability, and building decision-support systems that align with medical workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to design, implement, and manage LangGraph-based healthcare solutions while addressing regulatory, ethical, and operational challenges.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design healthcare-specific LangGraph workflows with compliance and auditability in mind.
• Integrate LangGraph applications with medical ontologies and standards (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Apply best practices for reliability, traceability, and explainability in sensitive environments.
• Deploy, monitor, and validate LangGraph applications in healthcare production settings.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises with real-world case studies.
• Implementation practice in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

LangGraph 是一個框架，用於建構具狀態、多代理人的大型語言模型 (LLM) 應用程式。它透過可組合的圖結構與持久化狀態，提供精確的執行控制。

此課程為由講師主導的即時培訓（線上或線下），主要針對中級至高級專業人士，協助其設計、實現及運作基於 LangGraph 的法律解決方案，並納入必要的合規性、可追溯性與治理控制機制。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 設計保留審計能力與合規性的法律專屬 LangGraph 工作流程。
• 將法律本體論與文件標準整合至圖狀態與處理程序中。
• 實施安全防護機制、人工審核流程，以及可追溯的決策路徑。
• 在生產環境中部署、監控及維護 LangGraph 服務，並兼顧可觀測性與成本控制。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作環節。
• 在即時實驗室環境中的實作操作。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以進行安排。

LangGraph 是一個用於構建圖結構化 LLM 工作流的框架，支持分支、工具調用、記憶體管理和可控執行。

此課程由講師親自指導，可透過線上或線下方式進行（線上培訓或線下培訓），面向希望將 LangGraph 的圖邏輯與 LLM 代理循環結合以構建動態、上下文感知應用程序的中級工程師及產品團隊，例如客服代理、決策樹和信息檢索系統。

完成本課程後，學員將能夠：

• 設計協調 LLM 代理、工具和記憶體的基於圖的工作流程
• 實施條件路由、重試機制及備援方案，確保執行穩定性
• 在代理循環中整合檢索、API 和結構化輸出
• 評估、監控並強化代理行為，以提升可靠性與安全性

課程形式

• 互動式講座與引導式討論
• 沙箱環境中的指導實驗與代碼講解
• 基於場景的設計練習與同儕評審

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯絡我們安排。

LangGraph 是一個基於圖的協調框架，可實現條件式、多步驟的大型語言模型 (LLM) 和工具工作流程，非常適合自動化及個人化內容管線。

此培訓由導師現場指導（線上或線下），對象為希望使用 LangGraph 實施動態分支電子郵件活動及內容生成管線的初階至中階營銷人員、內容策略師及自動化開發人員。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設計具備條件邏輯的圖結構化內容及電子郵件工作流程。
• 整合 LLM、API 和數據源，實現自動化個人化。
• 管理跨多步驟活動的狀態、記憶及上下文。
• 評估、監控並優化工作流程效能及交付結果。

課程形式

• 互動式講座及小組討論。
• 實作實驗室，實施電子郵件工作流程及內容管線。
• 基於情境的練習，涵蓋個人化、分群及分支邏輯。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排。