Hermes Agent 基礎知識培訓
Hermes Agent 是由 Nous Research 開發的開源、自我改進 AI 代理。與依賴 IDE 的編程輔助工具不同,Hermes Agent 運行於您的基礎設施中,能在跨會話期間記住所學內容,並自主創建技能以處理日益複雜的任務。
此培訓由導師親自指導,提供線上或線下形式,旨在幫助開發者和 DevOps 專業人員使用 Hermes Agent 自動化開發任務、管理基礎設施以及構建持久化 AI 工作流程。
完成本培訓後,學員將能夠:
- 在本地或遠程基礎設施上安裝和配置 Hermes Agent。
- 通過命令行界面(CLI)、Telegram、Discord、Slack 和 WhatsApp 與代理進行交互。
- 使用40多種內置工具,包括網頁搜索、文件操作、終端命令、視覺分析和圖像生成。
- 在 Docker、SSH 或 Daytona 和 Modal 等服務器後端部署 Hermes Agent。
課程形式
- 互動式講解與討論。
- 大量的練習實踐環節。
- 在實時實驗室環境中進行動手實施。
課程自定義選項
- 如需為本課程申請自定義培訓,請聯繫我們以安排相關事宜。
課程簡介
Hermes Agent 簡介
- Hermes Agent 是什麼?它與 IDE 輔助編程工具的區別
- 自我改進代理概念及閉環學習機制
- 架構概覽:後端、平台及工具
安裝與設置
- 本地安裝 Hermes Agent
- 在 Docker 容器中部署
- 通過 SSH、Daytona、Singularity 和 Modal 進行遠程部署
- 為 OpenAI、Anthropic、OpenRouter 和 Nous Portal 配置 API 密鑰
與代理交互
- CLI 界面和基本命令
- Telegram 機器人設置與使用
- Discord 和 Slack 集成
- WhatsApp 連接
內置工具
- 網頁搜索和內容提取
- 文件操作:讀取、寫入、編輯和搜索
- 終端命令執行和 bash 腳本
- 圖像生成和視覺分析
- 文字轉語音功能
持久記憶
- 跨會話記憶與 FTS5 檢索
- 利用 LLM 摘要實現長期上下文處理
- 記憶搜索和檢索
技能系統
- 什麼是技能?如何創建技能
- 跨會話持久保存技能
- 社區技能及 agentskills.io
MCP 集成
- 連接到 MCP 服務器
- 以編程方式擴展工具能力
計劃自動化
- 內置 cron 調度器
- 設置重複任務和報告
- 跨平台交付自動化結果
開發者自動化用例
- 自主執行終端命令
- 啟動隔離的子代理
- 並行工作流和批處理
安全與最佳實踐
- 針對命令和編輯的審批模式
- 自託管基礎設施上的數據隱私
- 環境隔離
生產部署
- 在5美元 VPS 上運行
- 無服務器部署模式
- 監控代理健康和日誌
故障排除
- 常見安裝問題
- 工具故障調試
- 記憶與性能調優
總結與後續步驟
- 回顧關鍵功能
- 持續學習資源
- 過渡到高級 Hermes 主題
最低要求
- 對命令行終端和 Linux 命令有基本了解
- 理解軟件開發工作流程
- 具備 AI 和大語言模型的一般知識
目標受眾
- 希望將 AI 代理集成至工作流的軟件開發人員
- 探索自主工具的 DevOps 工程師
- 評估 AI 代理平台的技術團隊負責人
需要幫助選擇合適的課程嗎?
macao@nobleprog.com 或 +852 81990613
Hermes Agent 基礎知識培訓 - 詢問
Hermes Agent 基礎知識 - 咨詢詢問
相關課程
使用 Gemini 3 和 Google Antigravity 進行智能代理開發
21 小時進階反重力技術:回饋迴路、學習機制與長效能體記憶
14 小時Mastra 進階整合:API、工具、企業數據及外部系統
21 小時這門在 澳門 舉行的講師帶領培訓涵蓋 Mastra 進階整合,包括 API、工具及企業數據系統。專為中階工程師設計,課程教授安全、可擴展的整合設計,並透過真實場景與最佳實踐進行實戰實施。
互動式 AI 代理:AgentCore 記憶體、程式碼直譯器與瀏覽器工具的實際應用
14 小時使用 AgentCore Runtime 與 Gateway 加速 AI 智能體部署
14 小時Antigravity 開發者指南:建構代理優先應用程式
21 小時Antigravity 入門:智能體優先 IDE 概覽
14 小時面向網頁自動化及瀏覽器相關任務的 Google Antigravity
21 小時使用 AgentCore 建置完全管理的 AI 代理:從概念到生產環境
14 小時使用Mastra開發AI智能體
14 小時本課程為講師帶領的實時培訓(線上或線下),面向希望使用Mastra構建可擴展且具備可觀察性的AI系統的中高級軟件開發人員和工程團隊。
完成本培訓後,學員將能夠:
- 理解Mastra的架構,以及它如何與LLM和外部API集成。
- 使用TypeScript設計並實現AI智能體和工作流程。
- 利用Mastra的可觀察性和內存工具來監控和優化智能體性能。
- 部署生產就緒的AI應用,充分利用Mastra的框架特性。
Mastra AI 代理除錯、評估與品質保證
21 小時此由講師授課的 澳門 培訓課程涵蓋 Mastra 工具,用於 AI 代理的除錯、評估及可靠性保證。學員將應用結構化指標、部署可觀察性工作流程並設計 QA 策略,以確保代理在複雜環境中的一致表現。
Mastra 運維與生產工程:AI 智能體(AI Agents)的部署與擴展
21 小時這門在 澳門 舉行的實地培訓課程,將引導技術專業人士掌握 Mastra AI 智能體在生產環境中的部署與擴展方法。課程涵蓋環境準備、可觀測性分析以及效能最佳化等內容,以確保智能體運作的穩定性、高效性及成本效益。
Mastra 工作流程自動化與多智能體編排
21 小時本課程為 澳門 的授課式培訓,涵蓋 Mastra 框架在高級多智能體編排方面的基礎知識。學習如何設計複雜工作流程、協調並行任務,並實施監控工具,以確保分布式系統的穩定性及企業級集成。