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    課程簡介
AI代理與聊天機器人簡介
- 什麼是AI代理?
- 聊天機器人的類型:基於規則與AI驅動。
- 聊天機器人在各行業的應用。
自然語言處理(NLP)基礎
- NLP概述及其在聊天機器人中的作用。
- 分詞、詞幹提取與詞形還原。
- 理解意圖與實體。
規劃你的聊天機器人
- 定義聊天機器人的目的與範圍。
- 設計對話流程。
- 創建聊天機器人響應的訓練數據集。
開發你的第一個聊天機器人
- 設置開發環境。
- 使用Python和Flask構建簡單的聊天機器人。
- 實現基本的NLP對話功能。
提升聊天機器人性能
- 添加回退與錯誤處理機制。
- 通過外部API增強響應能力。
- 測試與調試你的聊天機器人。
部署你的聊天機器人
- 在本地服務器上託管你的聊天機器人。
- 將聊天機器人與消息平臺集成。
- 確保可擴展性與性能。
倫理考量與最佳實踐
- 確保用戶數據隱私與安全。
- 設計包容且無偏見的聊天機器人。
- 在AI交互中保持透明度。
探索高級聊天機器人功能
- 使用機器學習提升對話質量。
- 引入情感分析。
- 高級框架(如Rasa)概述。
總結與下一步
最低要求
- 基本的編程知識。
- 熟悉Python語法。
- 渴望學習AI技術。
受衆
- AI初學者。
- 程序員。
- 對聊天機器人和AI代理感興趣的愛好者。
             14 時間:
        
        
客戶評論 (1)
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Adrian
課程 - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
機器翻譯
