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課程簡介

AI代理與聊天機器人的入門

  • 什麼是AI代理?
  • 聊天機器人的類型:基於規則 vs AI驅動
  • 聊天機器人在各行各業的應用

自然語言處理(NLP)基礎

  • NLP概觀及其在聊天機器人中的角色
  • 分詞、詞幹提取與詞形還原
  • 理解意圖與實體

規劃您的聊天機器人

  • 定義聊天機器人的目的與範圍
  • 設計對話流程
  • 建立用於聊天機器人回應的訓練數據集

開發您的第一個聊天機器人

  • 設置開發環境
  • 使用Python和Flask構建簡單的聊天機器人
  • 實現基本的NLP功能以進行對話

提升聊天機器人的性能

  • 添加回退機制與錯誤處理
  • 利用外部API增強回應內容
  • 測試與調試您的聊天機器人

部署您的聊天機器人

  • 將聊天機器人託管在本地服務器上
  • 將聊天機器人與消息平台集成
  • 確保可擴展性與性能

道德考量與最佳實踐

  • 確保用戶數據的隱私與安全
  • 設計包容且無偏見的聊天機器人
  • 在AI互動中保持透明度

探索進階聊天機器人功能

  • 使用機器學習改進對話體驗
  • 整合情感分析功能
  • 概覽如Rasa等進階框架

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備基本的編程知識
  • 熟悉Python語法
  • 對學習AI技術充滿熱情

受眾對象

  • AI初學者
  • 程序員
  • 探索聊天機器人与AI代理的愛好者
 14 小時

課程分類