課程簡介

AI代理與聊天機器人簡介

  • 什麼是AI代理?
  • 聊天機器人的類型:基於規則與AI驅動。
  • 聊天機器人在各行業的應用。

自然語言處理(NLP)基礎

  • NLP概述及其在聊天機器人中的作用。
  • 分詞、詞幹提取與詞形還原。
  • 理解意圖與實體。

規劃你的聊天機器人

  • 定義聊天機器人的目的與範圍。
  • 設計對話流程。
  • 創建聊天機器人響應的訓練數據集。

開發你的第一個聊天機器人

  • 設置開發環境。
  • 使用Python和Flask構建簡單的聊天機器人。
  • 實現基本的NLP對話功能。

提升聊天機器人性能

  • 添加回退與錯誤處理機制。
  • 通過外部API增強響應能力。
  • 測試與調試你的聊天機器人。

部署你的聊天機器人

  • 在本地服務器上託管你的聊天機器人。
  • 將聊天機器人與消息平臺集成。
  • 確保可擴展性與性能。

倫理考量與最佳實踐

  • 確保用戶數據隱私與安全。
  • 設計包容且無偏見的聊天機器人。
  • 在AI交互中保持透明度。

探索高級聊天機器人功能

  • 使用機器學習提升對話質量。
  • 引入情感分析。
  • 高級框架(如Rasa)概述。

總結與下一步

最低要求

  • 基本的編程知識。
  • 熟悉Python語法。
  • 渴望學習AI技術。

受衆

  • AI初學者。
  • 程序員。
  • 對聊天機器人和AI代理感興趣的愛好者。
 14 時間:

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