AI 代理在機器人與人工智慧協作中的應用培訓
AI 代理正被整合到機器人技術中，以實現現實世界的決策、自主導航和工業自動化。
此由講師主導的實時培訓（線上或線下）旨在為高級機器人和人工智能工程師、人工智慧研究人員以及自動化專家提供幫助，以便他們開發複雜任務和人機協作的 AI 驅動的自主機器人系統。
完成此培訓後，參與者將能夠：
- 了解 AI 代理在機器人決策和自動化中的作用。
- 實施 AI 導航和障礙物避讓。
- 開發人機協作機器人系統。
- 部署機器人中的 AI 感知和控制系統。
課程格式
- 互動式講座和討論。
- 大量的練習和實踐。
- 在實時實驗室環境中進行實施。
課程自定義選項
- 如需此課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
課程簡介
引言：AI 代理在機器人中的應用
- 機器人中 AI 應用的概述
- 機器人系統中 AI 代理的類型
- 將 AI 整合到機器人技術中的挑戰
機器學習與人工智慧在機器人中的應用
- 用於機器人控制的強化學習
- 用於機器人決策的監督式和無監督式學習
- 機器人的遷移學習和領域適應
AI 驅動的感知與感應
- 用於機器人感知的計算機視覺
- 傳感器融合與數據處理
- AI 增強的物體檢測與識別
自主導航與路徑規劃
- 基於 AI 的障礙物避讓
- 深度學習驅動的路徑規劃
- 在 Gazebo 中模擬自主導航
機器人中的人機協作
- 了解人機互動
- 開發輔助與協作機器人系統
- 道德與安全考量
AI 在工業和服務機器人中的應用
- 製造業和物流中 AI 的應用
- AI 驅動的機器人流程自動化（RPA）
- AI 與機器人整合的未來趨勢
部署 AI 驅動的機器人系統
- 優化用於現實世界機器人的 AI 模型
- 在生產中部署 AI 驅動的機器人解決方案
- 評估系統性能和適應性
總結與下一步計劃
最低要求
- 對 AI 和機器學習原理有深入的理解
- 具有機器人框架（如 ROS）的經驗
- 熟練使用 Python 或 C++ 實現 AI 驅動的機器人
受眾
- 機器人工程師
- 人工智慧研究員
- 自動化專家
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macao@nobleprog.com 或 +852 81990613
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