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課程簡介
人工智能在醫療保健中的介紹
- 人工智能在醫學診斷中的應用概述
- 人工智能驅動的患者監測與決策支持
- 法規與倫理考量
人工智能用於醫學影像分析
- 醫學影像的深度學習技術
- 自動化的放射學和病理學工作流程
- 實踐:實現醫學影像分類的人工智能
預測分析與人工智能用於診斷
- 使用人工智能進行疾病預測與早期診斷
- 用於風險評估與預後的AI模型
- 實踐:利用患者數據構建預測模型
人工智能與電子健康記錄(EHR)的集成
- 標準化的醫療數據格式(FHIR、HL7)
- 利用人工智能自動化臨牀工作流程
- 實踐:將AI模型連接到EHR系統
人工智能用於藥物發現與個性化醫療
- 人工智能如何加速藥物發現與開發
- 人工智能驅動的精準醫療與治療建議
- 人工智能在藥物研究中的案例研究
醫療保健中的合規性、安全性與倫理人工智能
- 確保HIPAA與GDPR合規性
- 人工智能驅動醫療中的偏見緩解與公平性
- 醫療保健人工智能應用的安全最佳實踐
在醫療保健中實施人工智能解決方案
- AI部署的挑戰與最佳實踐
- 在醫院和診所中擴展AI解決方案
- 實踐:部署AI驅動的醫療保健助手
總結與下一步
最低要求
- 具備AI和機器學習概念的基礎知識
- 擁有數據分析和醫療系統的經驗
- 熟悉醫學術語和診斷方法
受衆
- 醫療專業人士
- AI開發者
- 醫學研究人員
14 時間:
客戶評論 (1)
培訓師即時回答問題。
Adrian
課程 - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
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