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課程簡介

AI 智能體簡介

  • 什麼是 AI 智能體？
  • AI 智能體的類型：反應式、主動式和混合型
  • AI 智能體在現實場景中的應用

基本設計原則

  • AI 智能體的主要組件
  • 智能體與環境的交互
  • 基於智能體建模的介紹

構建簡單 AI 智能體

  • AI 智能體開發工具和框架概覽
  • 動手實作：使用 Rasa 創建基礎聊天機器人
  • 客製化智能體行為

高級 AI 智能體能力

  • 整合自然語言理解
  • 集成機器學習模型
  • 個性化智能體回應

實用案例

  • 客戶服務中的 AI 智能體
  • 虛擬助手與個人生產力工具
  • 互動式教育工具

性能優化

  • 提升智能體效率
  • 擴展性考量
  • 使用 KPI 衡量智能體成效

倫理與社會影響

  • 解決 AI 智能體中的偏差問題
  • 確保隱私與數據安全
  • 遵守 AI 相關法規

挑戰與未來方向

  • 擴展性與性能限制
  • AI 智能體部署中的倫理考量
  • AI 智能體技術的新興趨勢

最低要求

  • 對人工智能概念有基本了解
  • 熟悉 Python 編程

受眾

  • 人工智能愛好者
  • IT 專業人士
 14 小時

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