An AI Assistant on Your Company Knowledge, Without Code培訓

此由NobleProg在澳門提供的線上或線下講師指導實時培訓，旨在為初階至中階AI工程師及軟體開發人員建立對AI工程原則與實務的基礎理解。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解AI和機器學習背後的核心理論與技術。
• 使用TensorFlow和PyTorch實作基本機器學習模型。
• 將AI技術應用於解決軟體開發中的實際問題。
• 運用AI工程最佳實務管理和維護AI專案。
• 識別發展AI系統涉及的倫理影響與責任。

這是一項為期兩天的實作培訓課程，旨在讓學員掌握在技術與營運工作中有效、安全且一致地使用生成式AI工具的實際技能。課程著重於將AI轉變為可靠的日常助理，協助撰寫與優化文件、結構化需求描述、加速分析與報告生成、支持問題解決，並精簡跨部門溝通流程。學員將學習經過驗證的提示詞模式、用於減少錯誤和「幻覺」的驗證技術，以及保護機密資訊和知識產權的輕量級治理實務。本課程設計旨在產出可立即使用的範本、工作流程，以及一套可重複的AI輔助工作方法。

本次在澳門（線上或線下）舉行的講師主導培訓，針對希望利用AI和ML開發智能應用的中高級AI專業人員及軟件開發者。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解AI與ML背後的進階概念與技術。
• 分析並可視化數據，為AI/ML模型開發提供依據。
• 有效構建、訓練並部署AI/ML模型。
• 創造能解決實際問題的智能應用。
• 評估AI在各行業應用的倫理影響。

這門培訓師現場引導的直播課程在澳門（線上或線下）舉行，旨在幫助初級IT專業人士建立對智能應用的基礎認識，並了解其在各行業中的應用方式。

參加完本課程後，學員將能夠：

• 理解人工智慧的歷史、原理及影響。
• 識別並運用不同的機器學習演算法。
• 有效管理並分析用於AI應用的數據。
• 認識不同領域中AI的實際應用場景與限制。
• 討論AI技術帶來的道德考量與社會影響。

這門由導師指導的實時培訓在澳門（線上或線下）進行，旨在為中級至高級數據科學家、工程師和AI從業人員提供深入掌握智能應用細節的機會，以便他們能利用這些技術解決複雜的現實問題。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 實施和分析深度學習架構。
• 在分佈式計算環境中大規模應用機器學習。
• 設計並執行強化學習模型以支持決策。
• 開發複雜的NLP系統用於語言理解。
• 利用計算機視覺技術進行圖像和視頻分析。
• 處理AI系統開發和部署中的倫理問題。

本課程在 澳門（線上或線下）由講師帶領進行實地培訓，目標學員為希望了解 Milvus 及其在各類 AI 情境中實際應用方法的初級至中級數據科學家和軟體開發人員。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 了解 Milvus 的架構與功能。
• 在不同 AI 應用程式中實現向量資料庫。
• 進行高準確度和速度的相似度搜尋。
• 將 Milvus 應用於現實世界的 AI 挑戰。

這是由講師帶領的實地訓練課程（可線上或現場進行），主要面向具備初級至中級經驗的數據科学家及軟件開發人員，旨在學習如何將 Pinecone 應用於 澳門 中的各種 AI 場景，包括語義搜索至個性化推薦。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解 Pinecone 的架構與功能特性。
• 在不同 AI 應用中實施向量資料庫。
• 執行兼具高準確度與高速度的相似性搜索。
• 應用 Pinecone 解決實際世界中的 AI 挑戰。

人工智能正迅速成為現代產品管理的重要基石——徹底改變我們洞察客戶需求、定義解決方案及作出決策的方式。正如電力曾革新工業體系，人工智能亦正在重塑產品的構建、驗證與演進模式。

此課程為授課者主導的實時培訓（線上或現場），專為產品經理、Scrum Master 及敏捷教練設計，旨在幫助學員理解人工智能如何賦能產品管理職責，並強化決策能力。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 掌握人工智能的基本原理，並區分傳統人工智能與生成式人工智能（GenAI）。
• 應用產品經理的七種核心姿態（包括全新的「編排者」姿態），並運用人工智能強化每一種姿態——例如：願景家、實驗者或客戶代言人。
• 精通有效的提示詞工程（Prompting），將人工智能工具視為具備專業技能的智慧協作夥伴。
• 深化對客戶的理解，創建由人工智能輔助的角色模型（Personas）以進行假設測試與探索，同時保持與客戶的真實連結。
• 利用如 3x3 框架等結構化方法，制定並傳達清晰的产品願景，並借助人工智能塑造與視覺化敘事。
• 使用生成式人工智能工具加速原型設計與假設測試，例如生成模型樣板（Mock-ups）或產品概念。
• 運用人工智能工具分析、優先排序及評估功能特性，依據價值、可行性及用戶影響來支持產品決策。
• 利用人工智能自動處理解決或委派日常例行任務（如電子郵件、相關方管理及會議記錄），從而專注於戰略性與創造性工作。
• 主導關於人工智能倫理、算法偏見及數據安全的討論，確保負責任且可持續的人工智能應用。
• 識別並設計符合特定產品與組織背景的高價值人工智能應用場景。
• 探索並實操約 20 種不同的人工智能工具與模型——從生產力助手、原型平台到生成式視頻、圖像及編碼解決方案。

本課程由講師親自授課，並提供線上或線下培訓（Live 培訓），旨在幫助初級軟體開發人員和資料庫管理員學習向量資料庫的基礎知識，包括其結構、運作方式及應用場景。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解向量資料庫的概念與目的。
• 認識向量資料庫與傳統資料庫之間的差異。
• 學習建立和管理向量數據的基本技術。
• 執行簡單的相似度搜尋。
• 了解向量資料庫在 AI 應用中的角色。

本講師主導的實時培訓在 澳門（線上或線下）舉行，面向希望精通使用向量資料庫來構建可擴展、高性能 AI 應用的中級到高級數據科學家和機器學習工程師。

完成培訓後，學員將能夠：

• 理解向量資料庫的原理。
• 學習創建和管理向量嵌入的技術。
• 探索高維數據的索引策略。
• 發展執行高效相似度搜索的技能。
• 將向量資料庫知識應用於機器學習項目。