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 課程時長 14 時間:

課程簡介

生成式AI的基礎與可靠使用

  • AI與生成式AI基礎:定義、運作機制、價值增添領域及失效場景
  • 實用提示詞技巧:可重複使用的提示詞結構、清晰的輸入、約束條件及輸出格式
  • 迭代技術:透過反饋循環和結構化指令優化結果
  • 輸出品質與驗證:檢查清單、交叉核對、假設驗證、可追溯性及驗收標準
  • 交付成果標準化:技術備忘錄、摘要、報告及行動項目的範本
  • 文件與需求管理:撰寫、改寫、結構化、摘要及變更/需求記錄
  • 負責任的使用與數據安全:機密性、知識產權保護、治理原則及安全使用規範
  • 基於真實且匿名化場景的實作練習

應用案例、生產力與工作流程整合

  • 分析與報告:將原始輸入轉化為結構化洞察及高管級摘要
  • 問題解決與故障排查:AI支持的根本原因分析及行動規劃
  • 跨部門溝通:決策清晰度、工作交接、會議紀要及利益相關者對齊
  • 作為代碼與自動化的AI副駕:安全生成和審查代碼片段、偽代碼及測試邏輯
  • 知識工作加速:建立可重複使用的程序、內部標準及知識庫內容
  • 工作流程整合:從請求到交付的可重複端到端流程,包含驗證步驟
  • 提示詞庫與檢查清單:基於角色的集合,以提升一致性及採用率
  • 綜合實作與30天採用計劃:每位學員將一個實際案例轉化為可重複的工作流程,包含快速見效的解決方案及簡單的度量指標

最低要求

本培訓課程專為在工程、技術及營運環境中工作,並負責文件處理、結構化流程、數據驅動決策及團隊協作的專業人士設計。它適用於希望在日常任務中利用生成式AI提升生產力和產出品質的專家及團隊負責人,無需具備高級程式設計或數據科學背景。此外,該課程也適合經常處理技術資訊、需要更清晰、快速且一致交付成果的營運或業務支持角色。

客戶評論 (3)

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