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課程簡介

高級神經網絡

  • 深度學習架構
  • 卷積與循環神經網絡
  • 生成模型與無監督學習

大規模機器學習

  • 大數據分析
  • 用於ML的分佈式計算
  • 高級優化技術

強化學習與決策

  • 馬爾可夫決策過程
  • 策略梯度方法
  • 多代理系統與博弈論

自然語言處理與理解

  • 高級NLP技術
  • 情感分析與文本分類
  • 語言模型與Transformer

計算機視覺與感知

  • 圖像識別與物體檢測
  • 視頻分析與動作識別
  • 3D重建與增強現實

AI倫理與社會

  • AI系統中的偏見與公平性
  • AI治理與政策
  • AI對未來社會的影響

實驗室項目

  • 實施高級ML模型
  • 分析大型數據集
  • 合作完成小組研究項目

總結與後續步驟

最低要求

  • 扎實的AI和ML基本概念理解
  • 精通Python並熟悉數據科學工具包
  • 完成AI入門課程或擁有等效經驗

受眾

  • 數據科學家
  • 工程師
  • AI從業人員
 21 小時

客戶評論 (1)

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