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課程簡介
高級神經網絡
- 深度學習架構
- 卷積與循環神經網絡
- 生成模型與無監督學習
大規模機器學習
- 大數據分析
- 用於ML的分佈式計算
- 高級優化技術
強化學習與決策
- 馬爾可夫決策過程
- 策略梯度方法
- 多代理系統與博弈論
自然語言處理與理解
- 高級NLP技術
- 情感分析與文本分類
- 語言模型與Transformer
計算機視覺與感知
- 圖像識別與物體檢測
- 視頻分析與動作識別
- 3D重建與增強現實
AI倫理與社會
- AI系統中的偏見與公平性
- AI治理與政策
- AI對未來社會的影響
實驗室項目
- 實施高級ML模型
- 分析大型數據集
- 合作完成小組研究項目
總結與後續步驟
最低要求
- 扎實的AI和ML基本概念理解
- 精通Python並熟悉數據科學工具包
- 完成AI入門課程或擁有等效經驗
受眾
- 數據科學家
- 工程師
- AI從業人員
21 小時
客戶評論 (1)
逐步進行的培訓,包含大量練習。這就像一場研討會,我對此感到非常高興。
Ireneusz - Inter Cars S.A.
課程 - Intelligent Applications Fundamentals
機器翻譯