在壁仞AI加速器上進行GPU編程培訓

此由NobleProg在澳門提供的線上或線下講師指導實時培訓，旨在為初階至中階AI工程師及軟體開發人員建立對AI工程原則與實務的基礎理解。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解AI和機器學習背後的核心理論與技術。
• 使用TensorFlow和PyTorch實作基本機器學習模型。
• 將AI技術應用於解決軟體開發中的實際問題。
• 運用AI工程最佳實務管理和維護AI專案。
• 識別發展AI系統涉及的倫理影響與責任。

這是一項為期兩天的實作培訓課程，旨在讓學員掌握在技術與營運工作中有效、安全且一致地使用生成式AI工具的實際技能。課程著重於將AI轉變為可靠的日常助理，協助撰寫與優化文件、結構化需求描述、加速分析與報告生成、支持問題解決，並精簡跨部門溝通流程。學員將學習經過驗證的提示詞模式、用於減少錯誤和「幻覺」的驗證技術，以及保護機密資訊和知識產權的輕量級治理實務。本課程設計旨在產出可立即使用的範本、工作流程，以及一套可重複的AI輔助工作方法。

本次在澳門（線上或線下）舉行的講師主導培訓，針對希望利用AI和ML開發智能應用的中高級AI專業人員及軟件開發者。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解AI與ML背後的進階概念與技術。
• 分析並可視化數據，為AI/ML模型開發提供依據。
• 有效構建、訓練並部署AI/ML模型。
• 創造能解決實際問題的智能應用。
• 評估AI在各行業應用的倫理影響。

這門培訓師現場引導的直播課程在澳門（線上或線下）舉行，旨在幫助初級IT專業人士建立對智能應用的基礎認識，並了解其在各行業中的應用方式。

參加完本課程後，學員將能夠：

• 理解人工智慧的歷史、原理及影響。
• 識別並運用不同的機器學習演算法。
• 有效管理並分析用於AI應用的數據。
• 認識不同領域中AI的實際應用場景與限制。
• 討論AI技術帶來的道德考量與社會影響。

這門由導師指導的實時培訓在澳門（線上或線下）進行，旨在為中級至高級數據科學家、工程師和AI從業人員提供深入掌握智能應用細節的機會，以便他們能利用這些技術解決複雜的現實問題。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 實施和分析深度學習架構。
• 在分佈式計算環境中大規模應用機器學習。
• 設計並執行強化學習模型以支持決策。
• 開發複雜的NLP系統用於語言理解。
• 利用計算機視覺技術進行圖像和視頻分析。
• 處理AI系統開發和部署中的倫理問題。

人工智能正迅速成為現代產品管理的重要基石——徹底改變我們洞察客戶需求、定義解決方案及作出決策的方式。正如電力曾革新工業體系，人工智能亦正在重塑產品的構建、驗證與演進模式。

此課程為授課者主導的實時培訓（線上或現場），專為產品經理、Scrum Master 及敏捷教練設計，旨在幫助學員理解人工智能如何賦能產品管理職責，並強化決策能力。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 掌握人工智能的基本原理，並區分傳統人工智能與生成式人工智能（GenAI）。
• 應用產品經理的七種核心姿態（包括全新的「編排者」姿態），並運用人工智能強化每一種姿態——例如：願景家、實驗者或客戶代言人。
• 精通有效的提示詞工程（Prompting），將人工智能工具視為具備專業技能的智慧協作夥伴。
• 深化對客戶的理解，創建由人工智能輔助的角色模型（Personas）以進行假設測試與探索，同時保持與客戶的真實連結。
• 利用如 3x3 框架等結構化方法，制定並傳達清晰的产品願景，並借助人工智能塑造與視覺化敘事。
• 使用生成式人工智能工具加速原型設計與假設測試，例如生成模型樣板（Mock-ups）或產品概念。
• 運用人工智能工具分析、優先排序及評估功能特性，依據價值、可行性及用戶影響來支持產品決策。
• 利用人工智能自動處理解決或委派日常例行任務（如電子郵件、相關方管理及會議記錄），從而專注於戰略性與創造性工作。
• 主導關於人工智能倫理、算法偏見及數據安全的討論，確保負責任且可持續的人工智能應用。
• 識別並設計符合特定產品與組織背景的高價值人工智能應用場景。
• 探索並實操約 20 種不同的人工智能工具與模型——從生產力助手、原型平台到生成式視頻、圖像及編碼解決方案。

這是一項由講師帶領的實地訓練，地點為 澳門，專為以下團隊設計：希望從內部文件及指引中獲取答案的團隊。

完成本訓練後，學員將能夠：

• 準備文件，讓 AI 能夠有效運用
• 透過 Claude Projects、自訂 GPT 或 Langdock 構建知識助理
• 獲取附有來源的答案
• 確保知識庫內容保持最新狀態