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課程簡介

簡介

  • 對話式 AI 系統概述。
  • 現代對話系統的演變與組成要素。

設計進階對話流程

  • 建立動態、情境感知的對話。
  • 處理複雜的使用者意圖和實體。
  • 建置並測試適應性對話場景。

進階 NLP 技術

  • 預訓練與微調大型語言模型。
  • 實施命名實體識別 (NER) 與情感分析。

後端整合與資料處理

  • 將機器人連線至企業級資料來源與 API。
  • 使用資料庫和雲端服務進行資料儲存與檢索。

對話式 AI 的適應性學習

  • 實施使用者回饋迴圈與學習機制,以改善互動體驗。
  • 建置適應性學習功能並評估其效能。

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備對話式 AI 和 NLP 模型的基本理解。
  • 有使用 Python 等程式語言的經驗。
  • 具備 API 整合與雲端服務的基本知識。

目標對象

  • AI 專案經理。
  • 對話式 AI 開發人員。
  • 資深軟體工程師。
 14 小時

課程分類