Chatbots for Developers培訓

本次由講師主導的澳門（線上或線下）培訓，面向高級DevOps工程師和自動化專家，旨在幫助他們深入理解Kubiya AI，並充分利用其功能進行大規模操作。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用Kubiya AI自動化複雜的工作流程。
• 自定義AI的響應和操作。
• 利用Kubiya AI擴展DevOps操作。
• 對Kubiya AI的實施進行故障排除和優化。
• 理解並實施安全和合規措施。
• 將Kubiya AI與高級CI/CD工具和其他雲服務集成。
• 設置性能監控並創建自定義報告。

此講師指導的 澳門 現場實時培訓（在線或現場）面向希望使用 Microsoft Bot Framework Composer 設計、構建和測試對話式 AI 應用程式的 Web 開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以開始開發機器人專案。
• 創建機器人並將其他功能和元素與 Composer 集成。
• 使用 Composer API 增強機器人功能，並使用 CLI 工具自定義交互。
• 測試、調試和驗證機器人，然後將它們部署到 Azure。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向希望獲得實踐經驗的高級對話式AI開發者，幫助他們掌握開發、管理和優化複雜對話式AI項目所需的高級技能。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 掌握對話式AI的高級設計和開發原則。
• 實現具有自適應學習的強大對話流程。
• 將AI模型與各種企業級系統集成。
• 確保AI驅動項目的有效項目管理和生命週期策略。
• 基於用戶反饋和數據分析，評估並優化對話模型。

本次由講師主導的澳門（線上或線下）培訓面向高級對話式AI開發者，旨在幫助他們獲得開發、管理和優化複雜對話式AI項目所需的實踐經驗。

培訓結束後，學員將能夠：

• 設計和開發高級對話式AI解決方案。
• 爲對話模型實施自適應學習。
• 將AI模型與各種企業級系統集成。
• 有效優化和管理AI項目。

本次由講師指導的澳門（線上或線下）培訓，面向初級的DevOps專業人員和IT經理，旨在探索Kubiya AI的功能，並將其與現有工具集成。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解Kubiya AI的功能和優勢。
• 在環境中設置和配置Kubiya AI。
• 在DevOps中實現Kubiya AI的基本用例。
• 將Kubiya AI與現有的DevOps工具集成。

本次由講師指導的線下培訓（線上或線下）面向中級雲工程師和運營經理，旨在幫助他們通過使用Kubiya AI提升雲基礎設施管理能力。

培訓結束後，學員將能夠：

• 將Kubiya AI集成到雲基礎設施中。
• 自動化雲資源調配與管理。
• 使用AI驅動的分析優化雲成本。
• 通過AI驅動的監控增強雲安全。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向希望使用Kubiya AI增強其管道的初中級DevOps工程師和CI/CD經理。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解將AI集成到DevOps管道中的基礎知識。
• 在Jenkins和GitLab CI等流行的CI/CD工具中實施Kubiya AI。
• 使用Kubiya AI自動化CI/CD管道任務。
• 利用AI監控和管理CI/CD管道，實現主動問題檢測。

本次由講師主導的澳門（線上或線下）培訓，面向希望利用Kubiya AI自動化和優化企業級DevOps操作的高級DevOps團隊和IT架構師。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 爲特定的企業DevOps環境定製Kubiya AI。
• 將Kubiya AI與企業DevOps中使用的CI/CD工具集成。
• 通過AI驅動的工作流增強DevOps自動化。
• 確保AI驅動的DevOps流程中的安全性和合規性。

Le Chat Enterprise 是一款私有的 ChatOps 解決方案，爲組織提供安全、可定製且受管控的對話式 AI 功能，支持 RBAC、SSO、連接器以及企業應用集成。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中級產品經理、IT 負責人、解決方案工程師以及安全/合規團隊，旨在幫助他們部署、配置和管理企業環境中的 Le Chat Enterprise。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 爲安全部署設置和配置 Le Chat Enterprise。
• 啓用 RBAC、SSO 和合規驅動的控制。
• 將 Le Chat 與企業應用程序和數據存儲集成。
• 爲 ChatOps 設計和實施治理和管理手冊。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需爲此課程定製培訓，請聯繫我們安排。

這個在澳門（在線或現場）進行的由講師主導的現場培訓旨在幫助希望掌握ManyChat的高級營銷專業人員，掌握針對複雜營銷活動和受眾參與的自動化。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用ManyChat來開發高級自動化工作流程。
• 優化Messenger、Instagram和WhatsApp的多渠道活動。
• 對聊天機器人互動實施A/B測試。
• 利用先進的受眾細分來進行個性化營銷。

本次由講師指導的線下或線上培訓面向高級專業人士，旨在將ManyChat與AI工具集成，構建智能聊天機器人，提升客戶參與度，並自動化業務流程。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 將ManyChat與AI模型集成，實現更智能的客戶互動。
• 使用ChatGPT開發基於自然語言處理的聊天機器人響應。
• 利用AI自動化客戶支持和營銷工作流程。
• 通過數據驅動分析聊天機器人的表現。

本次由Instructor主導的現場培訓(線上或現場)旨在幫助希望使用ManyChat創建基本聊天機器人並自動化客戶互動的初級市場營銷專業人員。

完成此次培訓後，參與者將能夠：

• 了解ManyChat和聊天機器人自動化的基本原理。
• 設置和配置一個連接到其業務頁面的ManyChat賬戶。
• 為潛在客戶開發和客戶支持創建基本的聊天機器人。
• 自動化簡單的營銷工作流程，以增強客戶互動。

Mistral AI is an open AI platform that enables teams to build and integrate conversational assistants into enterprise and customer-facing workflows.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level product managers, full-stack developers, and integration engineers who wish to design, integrate, and productize conversational assistants using Mistral connectors and integrations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Integrate Mistral conversational models with enterprise and SaaS connectors.
• Implement retrieval-augmented generation (RAG) for grounded responses.
• Design UX patterns for internal and external chat assistants.
• Deploy assistants into product workflows for real-world use cases.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on integration exercises.
• Live-lab development of conversational assistants.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向希望安裝、配置、定製和管理ParlAI平臺以開發AI模型的研究人員和開發者。

培訓結束後，參與者將能夠共享、訓練和評估AI模型，以在現有聊天服務中構建和開發對話解決方案。