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課程簡介

AI 輔助軟件工程

  • 了解 AI 在現代軟件開發中的角色
  • AI 輔助編程的能力與限制
  • DeepSeek Coder 與其他 AI 編程工具的差異

擴展大型代碼庫的 AI 輔助開發

  • 使用 AI 高效生成及重構大型代碼
  • 實施 AI 輔助文檔及行內說明
  • 團隊環境中審閱 AI 生成代碼的最佳實踐

進階 AI 驅動調試

  • 利用 AI 識別並修復複雜錯誤
  • 使用 DeepSeek Coder 生成單元測試及集成測試
  • 使用 AI 進行錯誤模式識別及預測性調試

自動化軟件開發工作流

  • AI 輔助代碼審查及靜態代碼分析
  • 使用 AI 生成 CI/CD 腳本及配置文件
  • 在軟件團隊中實施 AI 驅動的任務自動化

將 AI 整合至 DevOps 及 CI/CD 管道

  • 透過 AI 驅動自動化增強 DevOps
  • 使用 DeepSeek Coder 進行持續集成與部署
  • AI 輔助軟件開發中的安全性及合規性考量

利用 AI 優化性能

  • 重構 AI 生成代碼以提升效率及可維護性
  • 使用 AI 檢測並防止性能瓶頸
  • 將 AI 輔助開發整合至敏捷方法論的最佳實踐

實際應用與案例研究

  • 大型軟件項目中的 AI 輔助開發
  • 行業用例:軟件工程中的 AI 驅動自動化
  • AI 輔助編程的未來趨勢及進展

總結與下一步

最低要求

  • 具備編程及軟件開發經驗
  • 初步熟悉 DeepSeek Coder 或其他 AI 輔助編程工具
  • 了解調試、代碼優化及軟件開發工作流

受眾

  • 旨在透過 AI 簡化編程工作流的開發者
  • 自動化及優化大型腳本的數據工程師
  • 將 AI 整合至 DevOps 及 CI/CD 管道的軟件團隊
 14 小時

課程分類