DeepSeek: 先進模型優化與部署培訓

此由講師指導的實時培訓在 澳門（線上或線下）進行，針對希望將 DeepSeek Coder 用於 AI 輔助軟件開發、自動化與優化的初級及以上開發者、數據工程師及軟件團隊。

完成培訓後，學員能夠：

• 在大型項目中實施 AI 輔助代碼生成與重構。
• 利用 AI 驅動的調試功能提升軟件可靠性。
• 將 DeepSeek Coder 整合至 DevOps 及 CI/CD 管道。
• 在軟件工程工作流中使用 AI 實現智能自動化。

本培訓課程由專業導師主導，提供線上或線下實體授課形式 澳門。課程主要面向希望精通提示工程策略，以最大化 DeepSeek LLM 在實際應用中效能的高階 AI 工程師、開發人員與數據分析師。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設計高級提示詞以優化 AI 回應品質。
• 控制並修正 AI 生成的文本，確保準確性與一致性。
• 運用提示鏈結（prompt chaining）與上下文管理技巧。
• 降低偏差風險，提升提示工程中的倫理 AI 使用實踐。

此講師主導的現場培訓 澳門（線上或線下），旨在針對中等至高級別建築師、都市規劃師與設計專業人士，協助其將 AI 整合至從概念發想至最終交付物的設計流程。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 利用 AI 驅動的文本轉視頻和圖像生成工具，產生設計迭代方案。
• 使用 AI 建立平面圖、剖面圖、立面圖及材質選擇。
• 確保符合規範，利用 AI 驅動的設計驗證功能。
• 將 AI 工作流程整合至 Revit 及其他渲染工具中。

此在 澳門（線上或線下）舉辦的實時導師培訓，主要針對希望利用 DeepSeek API 建構 AI 驅動應用程式的中級開發人員、軟體工程師及數據科學家。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解 DeepSeek API 的功能。
• 將 DeepSeek API 整合至應用程式。
• 實施以 AI 為核心的自動化系統和聊天機器人。
• 優化 API 效能，並有效管理 API 呼叫。

本培訓由講師主導，於澳門（線上或線下）進行。面向希望部署、優化並擴展DeepSeek模型的進階級AI架構師、企業開發人員及CTO，幫助其在商業環境中實施安全合規且符合道德標準的AI實踐。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 在企業環境中部署DeepSeek模型。
• 優化AI模型的效能與擴展性。
• 確保AI應用的資料安全性與合規性。
• 在商業解決方案中落實倫理AI實踐。

本課程為教師指導的即時培訓，地點在 澳門（線上或線下），旨在協助進階等級的 AI 工程師、機器人開發人員及自動化專家利用 DeepSeek 建構智慧 AI 代理與自主系統。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 DeepSeek AI 模型的架構與能力。
• 將 DeepSeek 整合至 AI 代理中，用於決策與自動化。
• 運用強化學習技術訓練自主系統。
• 在現實環境中部署由 AI 驅動的自主代理。

此種由講師帶領的實體培訓，在[loc]地點（線上或線下）舉行，對象為中階水準的永續發展專業人士、研究人員和AI開發者，他們希望利用DeepSeek結合AI驅動的分析方法來推動永續發展、建立氣候行動的預測模型，以及實踐負責任的AI應用以促進社會公益。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 使用DeepSeek模型進行永續相關的數據分析。
• 運用AI進行氣候變遷模擬、資源優化及生物多樣性監測。
• 開發推動社會影響及聯合國永續發展目標（SDGs）的AI解決方案。
• 確保在永續應用中實踐負責任的AI原則。

此由導師主導、在 澳門（線上或線下）舉辦的現場培訓，針對希望利用 DeepSeek 進行 AI 輔助寫作、自動化媒體生成和內容生產工作流的初級至中階內容創作者、行銷人員及媒體專業人士設計。

完成培訓後，學員將能夠：

• 使用 DeepSeek 模型生成高品質文字內容。
• 自動化部落格、社群媒體及行銷活動的內容創作工作流。
• 將 AI 工具整合至現有的內容管理系統中。
• 透過 AI 驅動的構思和結構化，提升創意與效率。

此課程由導師主導，在澳門（線上或線下）進行，針對中級業務分析師、管理者與決策者，旨在利用DeepSeek進行預測建模、數據可視化及戰略決策。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 使用DeepSeek分析商業數據並生成洞察。
• 應用預測建模進行業務預測。
• 自動執行報表與商業智能工作流。
• 借助AI驅動的增強決策力。

本課程由導師親自指導，在 澳門（線上或線下）提供培訓，專為初級非技術專業人士及創業者設計，幫助他們利用 DeepSeek 的開源模型進行內容創作、自動化處理及商業智能分析。

完成培訓後，學員將能夠：

• 理解無代碼 AI 的基本原理及其在企業中的應用。
• 使用 DeepSeek 模型進行內容生成與自動化流程。
• 借助 Zapier、Make 和 Notion 等平台，將 AI 工具整合至現有工作流程。
• 利用 AI 分析業務數據，並生成可操作的見解。
• 制定由 AI 驅動的策略，以優化生產力和決策過程。

本課程由講師現場指導進行澳門(線上或線下),適合初級至中級程序員及開發人員,希望利用DeepSeek Coder提升編程效率與生產力。

完成本課程後,參與者將能夠:

• 理解DeepSeek Coder的能力與限制。
• 借助AI輔助生成高質量代碼片段。
• 使用DeepSeek Coder進行代碼調試與優化。
• 利用AI工具自動化重複性編程任務。

本課程採用講師現場指導形式進行，提供澳門（線上或線下）培訓選項。適合希望導入 DeepSeek AI 實現客戶服務自動化的初階專業人員。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 將 DeepSeek AI 整合至聊天機器人系統。
• 利用 AI 自動化處理客戶服務回覆。
• 運用 AI 驅動的洞察分析並優化客戶互動。
• 最佳化聊天機器人流程以改善使用者體驗。

這門在 澳門（線上或線下）進行的講師主導培訓，旨在為希望利用 DeepSeek 進行高級威脅檢測和自動化的中級網絡安全專業人員提供指導。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 使用 DeepSeek AI 進行實時威脅檢測和分析。
• 實施基於人工智能的異常檢測技術。
• 利用 DeepSeek 自動化安全監控和響應。
• 將 DeepSeek 整合到現有的網絡安全框架中。

這門在 澳門（線上或線下）舉行的實操培訓，面向初級數碼營銷專業人士，旨在幫助他們利用 AI 自動化和數據驅動洞察提升營銷策略。

完成本課程後，學員將能夠：

• 使用 DeepSeek 生成高質量的營銷內容。
• 自動化社交媒體互動與內容分發。
• 分析受眾數據以改善精準投放和個性化體驗。
• 將 AI 驅動的工具整合至其營銷工作流程中。

Kubeflow 是一個開放原始碼平台，旨在簡化在 Kubernetes 上建置、訓練及部署機器學習工作負載的過程。

此為由講師引導的實地培訓（線上或線下），針對希望使用 Kubeflow 建立可靠 ML 工作流的初級至中級專業人士設計。

完成本培訓後，學員將獲得以下技能：

• 瀏覽 Kubeflow 生態系統與核心組件。
• 利用 Kubeflow Pipelines 建立可重現的工作流。
• 在 Kubernetes 上運行具擴展性的訓練任務。
• 使用 Kubeflow Serving 高效部署機器學習模型。

課程格式

• 指導式簡報與協作討論。
• 結合真實 Kubeflow 組件的手實操作練習。
• 實際演練，用於建立端到端 ML 工作流。

課程客製化選項

• 可安排此培訓的客製化版本，以符合您團隊的技術棧與專案需求。