DeepSeek for Business Analytics and Decision-Making培訓

這個由講師主導的在線培訓（線上或線下）針對希望實施DeepSeek Coder 以進行AI輔助的軟件開發、 автоматизация и оптимизация 的中級開發人員、數據工程師和軟件團隊。

完成本次培訓後，參與者將能夠：

• 在大型項目中實施 AI 輔助的代碼生成和重構。
• 利用 AI 驅動的調試來提高軟件可靠性。
• 將DeepSeek Coder 集成到DevOps 和 CI/CD 管道中。
• 在軟件工程工作流程中利用 AI 實現智能自動化。

此针对具有中级至高级经验的高级人工智能工程师和数据科学家的澳門（在线或现场）培训课程旨在通过现代MLOps实践有效地提高DeepSeek模型性能、降低延迟和部署人工智能解决方案。

培训结束时，参与者将能够：

• 优化效率、准确性和可伸缩性的DeepSeek模型。
• 实施MLOps和模型版本控制的最佳实践。
• 在云端和本地基础设施上部署DeepSeek模型。
• 有效监控、维护和扩展人工智能解决方案。

這是針對希望掌握提示工程策略的高級AI工程師、開發人員和數據分析師的面授實時培訓，旨在讓他們在實際應用中最大限度地提高DeepSeek LLM的有效性。

培訓結束時，參加者將能夠：

• 制定高級提示以優化AI響應。
• 控制和細化AI生成的文本以確保準確性和一致性。
• 利用提示鏈接和上下文管理技術。
• 減輕偏見並提高提示工程中對倫理AI的使用。

這種由講師主導的現場培訓（在線或現場）旨在幫助中級開發人員、軟件工程師和數據科學家利用DeepSeek APIs 構建人工智能驅動的應用程序。

培訓結束時，參加者將能夠：

• 了解DeepSeek API 的功能。
• 將DeepSeek API 集成到應用程序中。
• 實現基於 AI 的自動化和聊天機器人。
• 有效優化 API 性能和管理 API 調用。

此面向高级AI架构师、企业开发人员和希望在确保安全、合规和道德AI实践的同时，在业务环境中部署、优化和扩展DeepSeek模型的CTO，旨在澳門进行现场或在线现场培训。

通过此次培训，参与者将能够：

• 在企业环境中部署DeepSeek模型。
• 优化AI模型的性能和可 scalability。
• 确保AI应用程序中的数据安全和合规。
• 在商业解决方案中实施伦理AI实践。

這門由教師主導的現場培訓課程面向希望利用DeepSeek進行人工智能輔助寫作、自動媒體生成和內容生產工作流程的中級內容創作者、營銷人員和媒體專業人員。

學員在課程結束時將能夠：

• 使用DeepSeek模型生成高質量的文本內容。
• 為博客、社交媒體和營銷活動自動化內容創作工作流程。
• 將AI工具集成到現有的內容管理系統中。
• 通過AI驅動的創意和結構來增強創造力和效率。

這個在澳門（線上或線下）進行的由講師主導的現場培訓旨在幫助希望利用DeepSeek的開源模型進行內容創作、自動化和業務智能的初學者非技術專業人士和企業家。

培訓結束時，參加者將能夠：

• 了解無代碼AI的基本原則及其在業務中的應用。
• 使用DeepSeek模型進行內容創作和自動化。
• 使用Zapier、Make和Notion等平台將AI工具集成到現有工作流程中。
• 分析業務數據並使用AI生成可行的見解。
• 制定推動AI的策略以提高生產力和決策能力。

這個由講師主導的實時培訓（在線或現場）旨在幫助初級到中級的程序員和開發人員利用DeepSeek Coder 來提高編碼效率和生產力。

通過這次培訓，參與者將能夠：

• 了解DeepSeek Coder 的功能和局限性。
• 利用 AI 幫助生成高品質的代碼片段。
• 利用DeepSeek Coder 進行調試和優化代碼。
• 利用 AI 工具自動化重複的編程任務。

這門由講師主導的現場培訓課程旨在針對希望利用DeepSeek進行高級威脅檢測和自動化的中級網絡安全專業人士。

結束這次培訓時，參與者將能夠：

• 利用DeepSeek AI實現實時威脅檢測和分析。
• 實施AI驅動的異常檢測技術。
• 使用DeepSeek自動化安全監控和響應。
• 將DeepSeek集成到現有的網絡安全框架中。

本次澳門（線上或線下）由講師主導的在線實時培訓旨在幫助中級教師、培訓師和教學設計師利用DeepSeek人工智能模型改善學生參與度、簡化評估和自動化教育內容。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用DeepSeek AI創建個性化的學習體驗。
• 利用AI驅動的評估工具自動化評分和反饋。
• 使用DeepSeek模型生成高品質的教育內容。
• 將AI集成到LMS平台中，以增強學習管理。

此面向高级AI研究人员、创意专业人员和希望探索生成性AI技术、实施AI驱动的创意工作流程以及使用DeepSeek模型开发应用程序的高级开发人员的在线或现场的教师主导的实时培训旨在  。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解DeepSeek模型的生成性AI功能。
• 利用AI生成文本、图像和创意内容。
• 针对不同的创意应用优化AI生成的输出。
• 开发用于讲故事、设计和媒体的AI驱动工具。

這門由講師主導的現場培訓課程旨在幫助希望利用DeepSeek數學來解決複雜方程式和DeepSeek視覺來進行AI驅動的圖像處理的中級工程師、數據科學家和研究人員。

完成此次培訓後，參與者將能夠：

• 利用DeepSeek數學進行AI輔助的問題解決。
• 應用DeepSeek視覺進行圖像分析和物體檢測。
• 將AI驅動的數學和視覺工具集成到應用程序中。
• 優化AI模型以提高準確性和效率。

這項 澳門（在線或現場）的教學型現場培訓旨在對希望微調DeepSeek LLM 模型以創建針對特定行業、領域或業務需求量身定制的專門 AI 應用程序的高級 AI 研究人員、機器學習工程師和開發人員進行培訓。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解DeepSeek模型的架構和能力，包括DeepSeek-R1和DeepSeek-V3。
• 準備數據集並對數據進行預處理以進行微調。
• 對特定領域的應用程序進行微調DeepSeek LLM。
• 有效地優化和部署微調的模型。

本課程針對希望了解 AI 基礎知識及DeepSeek架構和應用的初學者參加者，提供線上或線下的形式，由講師進行實時授學。

培訓結束時，參加者將能夠：

• 了解 AI 和 LLM 的基本概念。
• 探索DeepSeek的架構及其用例。
• 將基礎 AI 概念應用到實際場景中。
• 瞭解 AI 開發中的倫理考量。

這門由老師授課的現場培訓課程旨在幫助初學者了解大型語言模型的基本原理，探索DeepSeek LLM及其特定模型的工作原理，並發現其在商業和日常生活中的實際應用。課程可以在線或現場授課。

培訓結束時，參加者將能夠：

• 理解大型語言模型（LLMs）的基本原則。
• 了解DeepSeek LLM的架構和功能，包括DeepSeek-R1和DeepSeek-V3。
• 確定DeepSeek LLM在各種商業環境中的實際應用。
• 針對日常任務實施利用DeepSeek LLM的基本項目。