課程簡介

企業AI中的DeepSeek模型介紹

  • DeepSeek模型(如DeepSeek-R1和DeepSeek-V3)及其功能概述。
  • AI在企業環境中的關鍵用例。
  • 企業AI採用的挑戰和考慮因素。

在企業環境中部署DeepSeek模型

  • 在雲端和本地基礎設施上設置DeepSeek模型。
  • 配置API訪問和身份驗證。
  • 模型託管和維護的最佳實踐。

根據業務需求擴展AI應用

  • 優化推理速度和模型效率。
  • 實現負載均衡和模型分發。
  • 監控模型性能和正常運行時間。

數據安全與合規

  • 處理AI模型中的敏感數據。
  • 遵守GDPR、CCPA和企業安全政策。
  • AI部署的風險緩解策略。

企業應用中的AI倫理

  • AI模型中的偏見檢測與緩解。
  • 確保AI驅動決策的透明度和問責制。
  • 制定負責任的AI治理政策。

AI在業務工作流程中的集成

  • 將AI模型嵌入現有企業系統。
  • 使用AI自動化業務流程。
  • 成功AI實施的案例研究。

新興趨勢與AI路線圖

  • DeepSeek模型在企業AI中的進展。
  • 大型企業的AI創新策略。
  • 構建AI驅動的企業路線圖。

總結與下一步

最低要求

  • 具備AI模型部署和雲基礎設施的經驗。
  • 熟練掌握一種編程語言(如Python、Java、C++)。
  • 瞭解企業安全和合規要求。

目標受衆

  • CTO和技術決策者。
  • 設計企業AI解決方案的AI架構師。
  • 將AI集成到業務系統中的企業開發人員。
 14 時間:

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