Statistics Level 1培訓

此由講師主導的現場培訓在 澳門（線上或線下）進行，面向希望使用 R 構建更快工作流程、提高代碼質量並處理更複雜分析任務的中高級 R 用戶。

完成本培訓後，學員將能夠：創建可重用的函數，改善數據工作流程，調試與優化代碼，並生成可重現的報告。

這門在 澳門（線上或線下）舉行的實時培訓，由講師指導，旨在幫助初級數據分析師使用 R 語言處理數據、執行基本數據分析，並創建引人注目的視覺化以獲取洞察。

參加完本課程後，學員將能夠：

• 了解 R 編程的基本知識。
• 應用基礎數據科學流程。
• 創建數據的可視化表示。

本講授式實時培訓在 澳門（線上或線下）開展，旨在幫助初級專業人士利用這些工具清理和分析數據，進行統計預測，並創建深刻的視覺化效果。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解 Python、R、Power Query 和 Power BI 在數據分析中的基本概念。
• 使用 Python 和 Power Query 清理和組織數據集。
• 利用 R 進行統計分析和預測。
• 使用 Power BI 創建專業的儀表板和報告。
• 有效整合和分析來自多個來源的數據。

這門在澳門（線上或線下）進行的講師指導實時培訓，旨在幫助任何希望學習並掌握計量經濟分析與建模基本知識的人。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 學習和理解計量經濟學的基本原理。
• 使用Eviews和風險模擬器。

此為講師主導的即時培訓（線上或線下），針對希望運用 R 進行時間序列預測並自動化資料分析工作流程的中階數據分析師及業務專業人士。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 掌握 R 中預測技術的基本原理。
• 應用指數平滑法和 ARIMA 模型進行時間序列分析。
• 利用『forecast』套件生成精準的預測模型。
• 自動化業務和研究應用的預測工作流程。

這門在澳門（線上或線下）舉行的由講師指導的實時培訓，旨在幫助希望為KNIME編寫Python和R程序的数据科学家。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 在KNIME中規劃、構建和部署機器學習模型。
• 為運營做出數據驅動決策。
• 實施端到端數據科學項目。

本課程由講師帶隊進行即時教學（線上或線下），針對希望利用 Stata 進行統計分析並與 R 整合的中階至高階電腦科學專業人士設計。

完成培訓後，學員將能夠：

• 有效使用 Stata 進行數據分析和統計建模。
• 比較 Stata 與 SPSS 及 R 的功能。
• 將 Stata 與 R 整合，實現無縫的統計計算。
• 利用 Stata 和 R 開發並自動化工作流程。

這種由講師指導的現場培訓（線上或線下）針對希望使用 Stata 和 R 分析大數據進行統計分析的數據分析師。

在完成本培訓後，參與者將能夠：

• 創建統計模型以預測關鍵興趣變量和事件。
• 生成描述性視覺化、摘要表、頻率等。
• 管理和結構化大型數據庫，為數據分析做準備。

在完成本培訓後，參與者將能夠：

這門在 澳門 （線上或線下）進行的實時講師主導培訓，旨在幫助希望為 Tableau 編寫 R 程式的數據科學家。

• 使用 R 實現 Tableau 的分析功能。
• 利用 R 中的學習算法向 Tableau 返回值。
• 構建並視覺化 Tableau 中的 R 函數。
• 為業務運營做出數據驅動的決策。