Programming with Big Data in R培訓

此由講師主導的現場培訓在 澳門（線上或線下）進行，面向希望使用 R 構建更快工作流程、提高代碼質量並處理更複雜分析任務的中高級 R 用戶。

完成本培訓後，學員將能夠：創建可重用的函數，改善數據工作流程，調試與優化代碼，並生成可重現的報告。

本次在 澳門 舉行的實訓課程（線上或線下），針對希望利用 Google Colab 和 Apache Spark 處理及分析大數據的中級數據科學家與工程師。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 使用 Google Colab 和 Spark 設置大數據環境。
• 高效地使用 Apache Spark 處理和分析大型數據集。
• 在協作環境中可視化大數據。
• 將 Apache Spark 與雲端工具整合。

這門在 澳門（線上或線下）舉行的實時培訓，由講師指導，旨在幫助初級數據分析師使用 R 語言處理數據、執行基本數據分析，並創建引人注目的視覺化以獲取洞察。

參加完本課程後，學員將能夠：

• 了解 R 編程的基本知識。
• 應用基礎數據科學流程。
• 創建數據的可視化表示。

Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions: 

What has happened?

• processing and analyzing data
• producing informative data visualizations

What will happen?

• forecasting future performance
• evaluating forecasts

What should happen?

• turning data into evidence-based business decisions
• optimizing processes

本講授式實時培訓在 澳門（線上或線下）開展，旨在幫助初級專業人士利用這些工具清理和分析數據，進行統計預測，並創建深刻的視覺化效果。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解 Python、R、Power Query 和 Power BI 在數據分析中的基本概念。
• 使用 Python 和 Power Query 清理和組織數據集。
• 利用 R 進行統計分析和預測。
• 使用 Power BI 創建專業的儀表板和報告。
• 有效整合和分析來自多個來源的數據。

R 是一個非常受歡迎的開源環境，用於統計計算、數據分析和圖形處理。本課程向學生介紹 R 編程語言，涵蓋語言基礎知識、函式庫和高階概念，並結合真實世界數據進行高階數據分析與繪圖。

受眾

開發人員/數據分析師

時長

3 天

形式

講授與實作

Apache NiFi 是一個開源的基於流程的數據集成和事件處理平台。它具備基於網頁的用戶界面以及精細的控制功能，可實現跨不同系統間的自動化、實時數據路由、轉換與中介處理。

本課程由講師現場指導進行，支持線下或遠程授課方式，旨在讓中級管理員及工程師學習如何在生產環境中部署、管理、保障以及優化 NiFi 數據流。

完成培訓後，學員將能夠：

• 安裝、配置並維護 Apache NiFi 叢集。
• 設計和管理來自不同源端和目的端的數據流。
• 實現流程自動化、路由以及轉換邏輯。
• 優化性能，監控運營狀況，並排查故障問題。

課程形式

• 互動式講授，結合真實世界架構討論。
• 實踐操作練習：構建、部署及管理流程。
• 在實訓環境中進行情境化練習。

課程定製選項

• 如需針對本課程申請定製培訓，請聯繫我們安排。

本培訓提供實用的入門指導，助您使用 PySpark 構建可擴展的數據處理和機器學習工作流程。參與者將學習 Apache Spark 如何在現代大數據生態系統中運作，以及如何利用分布式計算原則高效處理大型數據集。

此在澳門（線上或線下）舉行的講師引導實訓，針對希望設置並部署Apache Spark系統以處理海量資料的工程師。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 安裝並配置Apache Spark。
• 快速處理和分析超大資料集。
• 理解Apache Spark與Hadoop MapReduce之間的差異，以及何時使用哪種工具。
• 將Apache Spark與其他機器學習工具集成。

這項由講師指導的培訓課程在 澳門（線上或線下）進行，旨在幫助初級至中級的系統管理員部署、維護並優化 Spark 集羣。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 在不同環境中安裝和配置 Apache Spark
• 管理集羣資源並監控 Spark 應用程序
• 優化 Spark 集羣的性能
• 實施安全措施並確保高可用性
• 調試並排除常見的 Spark 問題

初學 Apache Spark 時，學習曲線較為陡峭，初期需要投入大量努力才能看到成果。本課程旨在幫助學員跨越這一艱難階段。完成課程後，學員將掌握 Apache Spark 的基本原理，清晰區分 RDD 與 DataFrame，並學習 Python 和 Scala API，理解執行者 (executors) 與任務 (tasks) 等概念。此外，遵循最佳實踐，本課程重點聚焦於雲端部署、Databricks 和 AWS。學員亦將了解 AWS EMR 與 AWS Glue（AWS 最新的 Spark 服務之一）之間的差異。

適用對象：

資料工程師、DevOps、資料科學家

在此 澳門 由講師帶領的現場培訓中，參與者將在實作練習的同時，學習如何結合使用 Python 和 Spark 來分析大數據。

完成此課程後，參與者將能夠：

• 掌握如何使用 Spark 搭配 Python 分析大數據。
• 進行模擬真實案例的練習。
• 運用不同工具與技術，透過 PySpark 執行大數據分析。

本課程為於 澳門（線上或線下）舉辦的由講師主導之培訓，目標對象為希望使用並整合 Spark、Hadoop 與 Python 來處理、分析及轉換大型且複雜資料集的開發人員。

完成本課程後，學員將能夠：

• 建立必要環境，以開始使用 Spark、Hadoop 和 Python 處理大數據。
• 理解 Spark 和 Hadoop 的功能、核心元件與架構。
• 學習如何整合 Spark、Hadoop 與 Python 以進行大數據處理。
• 探索 Spark 生態系統中的工具（Spark MlLib、Spark Streaming、Kafka、Sqoop、Flume）。
• 建置類似 Netflix、YouTube、Amazon、Spotify 和 Google 的協同過濾推薦系統。
• 使用 Apache Mahout 擴展機器學習演算法。

Stratio 是一個以數據為核心的平台。它將大數據、人工智慧及治理整合為單一解決方案。其 Rocket 和 Intelligence 模組可讓企業環境中的快速資料探索、轉換及進階分析更為便捷。

本課程由講師指導進行，提供線上或線下培訓模式。對象為希望有效使用 Stratio 的 Rocket 與 Intelligence 模組結合 PySpark，並專注於迴圈結構、使用者定義函數（UDF）及進階資料邏輯的中級數據專業人士。

參與者完成本課程後將能夠：

• 使用 Rocket 與 Intelligence 模組於 Stratio 平台中進行導覽與操作。
• 在數據入載、轉換及分析情境下應用 PySpark。
• 運用迴圈及條件邏輯控制工作流程並執行特徵工程任務。
• 建立及管理 PySpark 中的使用者定義函數（UDF），以實現可重用的數據操作。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量練習與實作。
• 於即時實驗室環境中進行動手實作。

課程客製化選項

• 如需為本課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排。