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課程簡介

數據分析工具簡介

  • Python、R、Power Query 和 Power BI 概覽
  • 數據分析在各行業的應用
  • 工具與環境設置

數據清理與準備

  • 使用 Python 庫(Pandas)進行數據清理
  • 使用 Power Query 進行數據清理與轉換
  • 處理缺失數據和不一致之處

R 中的統計分析

  • R 中的基本統計函數與數據操作
  • 探索性數據分析
  • 構建和解讀統計模型

數據整合與轉換

  • 使用 Power Query 合併來自多個來源的數據
  • 將 Python 和 R 工作流與 Power BI 整合
  • 確保數據的一致性和質量

使用 Power BI 進行數據可視化

  • 創建動態儀表板和視覺化效果
  • 利用 Power BI 識別趨勢和見解
  • 分享與發布報告

應用與行業案例研究

  • 數據分析領域的真實案例研究
  • 開發常見行業場景的工作流
  • 動手實踐項目以鞏固學習成果

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備基本的統計知識
  • 熟悉電子表格和數據輸入
  • 無需先前的編程經驗

目標受眾

  • 業務分析師
  • 數據專業人員
  • 項目經理
  • 行政人員
 21 小時

客戶評論 (2)

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