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課程簡介
數據分析工具簡介
- Python、R、Power Query 和 Power BI 概覽
- 數據分析在各行業的應用
- 工具與環境設置
數據清理與準備
- 使用 Python 庫(Pandas)進行數據清理
- 使用 Power Query 進行數據清理與轉換
- 處理缺失數據和不一致之處
R 中的統計分析
- R 中的基本統計函數與數據操作
- 探索性數據分析
- 構建和解讀統計模型
數據整合與轉換
- 使用 Power Query 合併來自多個來源的數據
- 將 Python 和 R 工作流與 Power BI 整合
- 確保數據的一致性和質量
使用 Power BI 進行數據可視化
- 創建動態儀表板和視覺化效果
- 利用 Power BI 識別趨勢和見解
- 分享與發布報告
應用與行業案例研究
- 數據分析領域的真實案例研究
- 開發常見行業場景的工作流
- 動手實踐項目以鞏固學習成果
總結與後續步驟
最低要求
- 具備基本的統計知識
- 熟悉電子表格和數據輸入
- 無需先前的編程經驗
目標受眾
- 業務分析師
- 數據專業人員
- 項目經理
- 行政人員
21 小時
客戶評論 (2)
如何在 Power BI 中使用關聯,以及欄位與度量的差異
LEUNG Chun Hei - HAESL
課程 - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
機器翻譯
培訓方式。
Ineshia Bilankulu - National Transmission Company South Africa
課程 - Power BI: Basics to Advanced
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