R語言入門（基礎至中階）培訓

此由講師主導的現場培訓在 澳門（線上或線下）進行，面向希望使用 R 構建更快工作流程、提高代碼質量並處理更複雜分析任務的中高級 R 用戶。

完成本培訓後，學員將能夠：創建可重用的函數，改善數據工作流程，調試與優化代碼，並生成可重現的報告。

大數據是一種旨在存儲和處理大型數據集的解決方案。這些大數據解決方案最初由Google開發，之後不斷演進並啟發了許多其他類似項目，其中很多已作為開源軟件提供。R在金融行業中是一門廣泛使用的編程語言。

Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions: 

What has happened?

• processing and analyzing data
• producing informative data visualizations

What will happen?

• forecasting future performance
• evaluating forecasts

What should happen?

• turning data into evidence-based business decisions
• optimizing processes

本講授式實時培訓在 澳門（線上或線下）開展，旨在幫助初級專業人士利用這些工具清理和分析數據，進行統計預測，並創建深刻的視覺化效果。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解 Python、R、Power Query 和 Power BI 在數據分析中的基本概念。
• 使用 Python 和 Power Query 清理和組織數據集。
• 利用 R 進行統計分析和預測。
• 使用 Power BI 創建專業的儀表板和報告。
• 有效整合和分析來自多個來源的數據。

R 是一個非常受歡迎的開源環境，用於統計計算、數據分析和圖形處理。本課程向學生介紹 R 編程語言，涵蓋語言基礎知識、函式庫和高階概念，並結合真實世界數據進行高階數據分析與繪圖。

受眾

開發人員/數據分析師

時長

3 天

形式

講授與實作

此為講師主導的即時培訓（線上或線下），針對希望運用 R 進行時間序列預測並自動化資料分析工作流程的中階數據分析師及業務專業人士。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 掌握 R 中預測技術的基本原理。
• 應用指數平滑法和 ARIMA 模型進行時間序列分析。
• 利用『forecast』套件生成精準的預測模型。
• 自動化業務和研究應用的預測工作流程。

這門在澳門（線上或線下）舉行的由講師指導的實時培訓，旨在幫助希望為KNIME編寫Python和R程序的数据科学家。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 在KNIME中規劃、構建和部署機器學習模型。
• 為運營做出數據驅動決策。
• 實施端到端數據科學項目。

R Markdown 是一個授權框架，它將可執行的 R 代碼與敘述文本結合起來，以創建動態且可復用的文檔。

這項由講師主導的實時培訓（線上或線下）針對希望使用 R Markdown 為內部文檔、研究出版物或網絡發布生成自動化、動態報告的初級到中級 R 用戶。

完成本次培訓後，學員將能夠：

• 創建嵌有 R 代碼塊和格式化文本的 R Markdown 文檔。
• 生成多種格式的輸出，包括 HTML、PDF 和 Word。
• 使用參數化報告和條件邏輯來生成動態內容。
• 透過主題、模板及 LaTeX 自訂文檔外觀，以實現專業呈現。

課程形式

• 互動式講授和討論。
• 大量的練習與實踐。
• 在實時實驗室環境中的實際操作實施。

課程自訂選項

• 如需為此課程申請定制培訓，請與我們聯繫以安排。

Shiny 是一個 R 套件，允許用戶直接從 R 构建交互式和動態的 Web 應用程序，無需掌握 JavaScript 或複雜的 Web 框架。

本課程為導師講授、實地培訓（線上或線下），旨在幫助中階 R 用戶使用 Shiny 構建和部署自定義 Web 應用程序，以實現數據可視化、用戶交互以及報告功能。

完成培訓後，參與者將能夠：

• 利用 Shiny 和 R 創建交互式 Web 應用程序。
• 使用響應式元素和動態輸入設計用戶界面。
• 將數據可視化和報告功能整合至 Shiny apps。
• 通過 Shiny Server 或 Posit Cloud，在本地或線上部署並分享 Shiny apps。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量練習和實戰訓練。
• 在實時實驗室環境中進行實作。

課程自訂選項

• 如需為本課程要求定制培訓，請聯繫我們以安排。

本課程由講師帶隊進行即時教學（線上或線下），針對希望利用 Stata 進行統計分析並與 R 整合的中階至高階電腦科學專業人士設計。

完成培訓後，學員將能夠：

• 有效使用 Stata 進行數據分析和統計建模。
• 比較 Stata 與 SPSS 及 R 的功能。
• 將 Stata 與 R 整合，實現無縫的統計計算。
• 利用 Stata 和 R 開發並自動化工作流程。

這種由講師指導的現場培訓（線上或線下）針對希望使用 Stata 和 R 分析大數據進行統計分析的數據分析師。

在完成本培訓後，參與者將能夠：

• 創建統計模型以預測關鍵興趣變量和事件。
• 生成描述性視覺化、摘要表、頻率等。
• 管理和結構化大型數據庫，為數據分析做準備。

在完成本培訓後，參與者將能夠：

這門在 澳門 （線上或線下）進行的實時講師主導培訓，旨在幫助希望為 Tableau 編寫 R 程式的數據科學家。

• 使用 R 實現 Tableau 的分析功能。
• 利用 R 中的學習算法向 Tableau 返回值。
• 構建並視覺化 Tableau 中的 R 函數。
• 為業務運營做出數據驅動的決策。

這種在 澳門（線上或線下）舉行的由講師主導的實時培訓旨在面向數據分析師以及任何對學習如何使用和整合 Tableau、Python、R 和 SQL 進行數據可視化和分析感興趣的人士。

在完成此培訓後，參與者將能夠：

• 使用 Python、R 和 SQL 執行數據分析。
• 透過 Tableau 的數據可視化創建洞察。
• 為業務運營做出數據驅動的決策。

描述：

此課程旨在教導 R 使用者建立 Web 應用程式，無需學習跨瀏覽器 HTML、JavaScript 和 CSS。

目標：

涵蓋 Shiny 應用程式運作的基本概念。

涵蓋 Shiny 函式庫中常用的輸入/輸出/渲染/面板函式。