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課程簡介

使用 R 和 Tableau 進行高級分析

數據分類

聚類與模型

R 的核心程式設計與語法

R 的基礎知識

引言

準備開發環境

R 和 Tableau 中的迴歸分析

總結與結論

  • 建立迴歸模型
  • 視覺化迴歸結果
  • 預測並比較數值
  • 安裝和配置 R 和 RStudio
  • 設置 Rserve
  • R 和 Tableau 之間的數據傳輸
  • 數據準備與清洗
  • R 中的建模與腳本編寫
  • 使用 CRISP-DM 框架
  • 運用 TDSP 模型工作
  • 數據摘要
  • 變量
  • 迴圈結構
  • 條件語句
  • 什麼是向量?
  • R 中的函數與套件
  • 使用聚類算法工作
  • 建立聚類
  • 視覺化聚類數據

最低要求

受眾

  • 數據科學家
  • 具有 Tableau 使用經驗
 14 小時

客戶評論 (2)

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