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課程簡介
使用 R 和 Tableau 進行高級分析
數據分類
聚類與模型
R 的核心程式設計與語法
R 的基礎知識
引言
準備開發環境
R 和 Tableau 中的迴歸分析
總結與結論
- 建立迴歸模型
- 視覺化迴歸結果
- 預測並比較數值
- 安裝和配置 R 和 RStudio
- 設置 Rserve
- R 和 Tableau 之間的數據傳輸
- 數據準備與清洗
- R 中的建模與腳本編寫
- 使用 CRISP-DM 框架
- 運用 TDSP 模型工作
- 數據摘要
- 變量
- 迴圈結構
- 條件語句
- 什麼是向量?
- R 中的函數與套件
- 使用聚類算法工作
- 建立聚類
- 視覺化聚類數據
最低要求
受眾
- 數據科學家
- 具有 Tableau 使用經驗
14 小時
客戶評論 (2)
培訓師的知識, 基於定製, 涵蓋所有主題
eleni - EUAA
課程 - Forecasting with R
機器翻譯
以Statcan和CER爲例的實際應用。
Matthew - Natural Resources Canada
課程 - Data Analytics With R
機器翻譯