課程簡介

簡介

計量經濟學基本概念

  • 理解計量經濟學的基本概念
  • 理解變量與度量
  • 概率與置信水平概述
  • 統計推斷與百分位數
  • 理論概率分佈
  • 顯著性檢驗與置信區間方法
  • 處理不對稱性
  • 峯度
  • 方差分析

迴歸分析

  • 迴歸的概念
  • 理解線性迴歸
  • 迴歸估計
  • 迴歸推斷
  • 理解統計假設
  • 假設違反與影響檢驗
  • 理解僞迴歸
  • 理解迴歸模型
  • 變量轉換
  • 解釋係數
  • 線性與非線性迴歸模型

時間序列分析

  • 時間序列的組成部分
  • 不同的分解方法
  • 理解趨勢、週期與季節性
  • 執行平穩性檢驗
  • 解讀圖表與自相關圖
  • 執行單位根檢驗
  • 轉換非平穩時間序列
  • 平穩過程
  • 理解模型中的複雜轉換
  • 經濟與時間序列預測

神經網絡

  • 理解神經網絡的概念與方法
  • 神經網絡的組成
  • 機器學習概述
  • 監督學習與非監督學習
  • 機器學習與計量經濟學的比較

金融風險建模

  • 風險度量
  • 發生概率
  • 理解變異係數
  • 風險調整資本

馬爾可夫鏈與蒙特卡洛模擬

  • 理解模擬與模型的概念
  • 分佈擬合與概率
  • 創建配置文件
  • 隨機變量與結果變量

項目評估

  • 定義項目選擇標準
  • 理解需求彈性
  • 項目經濟可行性
  • 風險盈虧平衡分析
  • 理解淨流量
  • 使用分析工具
  • 壓力分析

總結與下一步

最低要求

  • 對計量經濟學有基本瞭解。

受衆

  • 經濟學家
  • 統計學家
 21 時間:

客戶評論 (1)

課程分類