感謝您提交詢問！我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
感謝您提交預訂！我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
課程時長 35 時間：
課程簡介
模組 1：金融人工智能簡介
- 人工智能基礎
- 機器學習與生成式人工智能概覽
- 金融服務中的人工智能趨勢
- 採用人工智能的益處與挑戰
模組 2：銀行及金融服務中的人工智能應用
- 智能客戶服務與聊天機器人流派
- 信用評分與貸款優化
- 財富管理與智能投顧服務
- 開放銀行與金融科技創新
模組 3：基於人工智能的金融數據分析
- 數據驅動的決策
- 預測性分析與預測
- 客戶行為分析
- 市場趨勢預測
模組 4：用於風險管理的人工智能
- 信用風險評估
- 市場風險分析
- 運營風險監控
- 基於人工智能的預警系統
模組 5：欺詐偵測與反洗錢（AML）
- 欺詐偵測技術
- 交易監控系統
- 異常檢測模型
- 反洗錢合規應用
模組 6：金融領域的生成式人工智能
- 大型語言模型（LLMs）
- 人工智能輔助財務報告
- 自動化報告生成
- 面向金融專業人員的提示工程
模組 7：人工智能治理、倫理與合規
- 負責任的人工智能原則
- 金融服務中的監管要求
- 人工智能風險管理框架
- 數據隱私與安全考量
模組 8：人工智能戰略與實施
- 制定人工智能路線圖
- 商業案例分析與開發
- 變革管理與採用策略
- 衡量人工智能專案的成功
模組 9：實戰工作坊與案例研究
- 真實世界的金融AI應用案例
- 風險與合規情境分析
- AI工具演示
- 小組討論與練習
最低要求
學員應具備以下條件：
- 對金融服務、銀行、會計或投資概念有基本理解。
- 熟悉商業報告及數據分析。
- 無需具備先前的AI或程式設計經驗。
- 對金融行業的數位轉型及新興技術有興趣。
客戶評論 (1)
我已有一些了解的报告，我会使用今天看过的一些提示。
Kelly Cotham
課程 - Copilot for Finance and Accounting Professionals
機器翻譯
