進階人工智能在金融體系中的培訓課程培訓
人工智慧(AI)正透過賦能更智能的決策、改善風險管理、詐欺偵測、監管合規、金融預測及流程自動化,徹底改變金融產業。本课程提供金融專業人員關於AI技術及其在銀行、保險、投資管理和金融服務中應用的實用知識。
學習目標
課程結束後,學員將能夠:
- 理解金融領域人工智慧和機器學習的基本原理。
- 識別金融服務中的主要AI應用案例。
- 應用AI技術進行風險管理、詐欺偵測和金融預測。
- 利用AI驅動的工具提高運營效率和決策能力。
- 理解與AI採用相關的法理、監管和治理考量。
- 評估在金融機構實施AI的機會與挑戰。
課程簡介
模組1:金融領域的AI入門
- 人工智慧基礎
- 機器學習和生成式AI概覽
- 金融服務中的AI趨勢
- AI採用的益處與挑戰
模組2:銀行和金融服務中的AI應用
- 智能客服和聊天機器人
- 信用評分和貸款優化
- 財富管理和智能投顧服務
- 開放銀行和金融科技創新
模組3:利用AI進行金融數據分析
- 數據驅動決策
- 預測性分析和預測
- 客戶行為分析
- 市場趨勢預測
模組4:AI用於風險管理
- 信用風險評估
- 市場風險分析
- 運營風險監控
- 基於AI的預警系統
模組5:詐欺偵測和反洗錢(AML)
- 詐欺偵測技術
- 交易監控系統
- 異常偵測模型
- AML合規應用
模組6:金融領域的生成式AI
- 大語言模型(LLMs)
- AI輔助金融報告
- 自動報告生成
- 針對金融專業人員的提示工程
模組7:AI治理、倫理與合規
- 負責任的AI原則
- 金融服務中的監管要求
- AI風險管理框架
- 數據隱私和安全性考量
模組8:AI戰略與實施
- 制定AI路線圖
- 商業案例開發
- 應變管理與採用
- 衡量AI項目成功
模組9:實戰工作坊和案例研究
- 真實世界金融AI應用案例
- 風險與合規場景
- AI工具演示
- 小組討論和練習
最低要求
學員應具備:
- 對金融服務、銀行、會計或投資概念的基本理解。
- 熟悉商業報告和數據分析。
- 無需先前的AI或編程經驗。
- 對金融領域的數位轉型和新興技術有興趣。
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macao@nobleprog.com 或 +852 81990613
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客戶評論 (1)
培訓師非常專業,且易於溝通
Gareth Gird - Teleflex Medical Europe Ltd
課程 - Copilot for Finance and Accounting Professionals
機器翻譯
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金融服務與詐欺偵測中的AI代理
14 小時此由講師帶領的現場培訓(線上或線下)在澳門,旨在協助中級金融專業人員、風險分析師和AI工程師,開發和部署用於金融自動化與詐欺偵測的AI驅動解決方案。
完成本培訓後,學員將能夠:
- 了解AI在金融自動化和詐欺偵測中的角色。
- 構建偵測詐欺交易的AI模型。
- 利用機器學習進行實時風險評估。
- 部署AI驅動的金融監控系統。
AI在信用風險、評分及貸款優化中的應用
14 小時AI正在改變金融機構評估信用、定價風險及優化貸款決策的方式。
這門由導師主導的實時培訓(線上或線下)針對中級財務專業人士,幫助他們運用人工智慧提升信用評分模型、更有效管理風險以及改善貸款業務。
完成本培訓後,學員將能夠:
- 了解用於信用評分和風險預測的主要AI方法。
- 使用機器學習演算法構建和評估信用評分模型。
- 解釋模型輸出以滿足合規性和透明度要求。
- 運用AI技術改善承保、貸款審批及組合管理。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 大量的練習與實踐環節。
- 在實時實驗室環境中進行實操實施。
課程自定義選項
- 如需申請此課程的定制培訓,請聯繫我們安排。
AI在銀行數字產品中的應用
40 小時人工智能是一種技術,能夠開發具有先進數據驅動能力和個性化客戶體驗的數字產品。
本課程由講師指導,並提供直播形式(線上或線下)。課程結合非同步活動與實體工作坊,專為希望有效設計、開發和交付AI驅動的數字產品的中層銀行從業人員而設。
完成本課程後,學員將能夠:
- 識別客戶需求並定義清晰產品願景。
- 應用AI技術提升數字銀行產品。
- 運用敏捷方法和設計思維創建以用戶為中心的解決方案。
- 測量、迭代並優化產品表現,實現持續價值。
課程形式
- 50%同步授課(虛擬或實體)。
- 25%非同步活動(視頻、閱讀材料、論壇討論)。
- 25%實體實作工作坊,包含案例研究。
課程定制選項
- 如需為本課程申請定制化培訓,請聯繫我們安排。
AI 用於詐騙偵測與反洗錢
14 小時AI 正在透過智慧且即時的分析海量交易數據,改變金融機構偵測詐騙和打擊洗錢的方式。
這門由講師指導的現場培訓(線上或線下)旨在讓中級專業人士能夠應用機器學習和 AI 工具來自動化並增強金融犯罪偵測、合規監控以及運營治理。
培訓結束後,參與者將能夠:
- 了解 AI 在詐騙偵測和 AML 監控中的應用案例。
- 設計並實施用於異常檢測和交易評分模型。
- 利用基於圖譜的 AI 進行網絡風險偵測。
- 確保模型的部署符合倫理、可解釋且滿足監管要求。
課程形式
- 互動式講授與討論。
- 大量練習與實踐。
- 在實訓環境中進行實作開發。
課程客製化選項
- 如需此課程的客製化培訓,請聯繫我們以安排。
金融服務中的 AI:戰略、倫理與監管
7 小時AI 在金融服務中是降低風險、提升客戶體驗和運營效率的戰略推動力。
本課程由專業講師現場授課(提供線上或線下選項),面向對人工智慧了解有限的金融高管、金融科技經理及合規官員,旨在幫助他們理解如何在其機構內負責任且有效地實施 AI 解決方案。
完成本培訓後,參與者將能夠:
- 理解 AI 在金融服務中的戰略價值。
- 識別並緩解與 AI 模型相關的倫理風險。
- 掌握金融業 AI 的監管環境。
- 設計負責任的 AI 治理與實施框架。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 案例研究分析與小組練習。
- 將倫理框架應用於真實金融場景。
課程定制選項
- 如需為本課程請求定制化培訓,請聯繫我們安排。
AI在金融科技與開放銀行的創新
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本課程採用實授課形式的培訓(線上或線下),適合初級至中級的金融科技從業人員,探索AI、API和開放銀行創新的融合,以設計下一代金融產品。
完成此培訓後,學員將能夠:
- 理解AI和機器學習在金融科技用例中的應用。
- 利用開放銀行API和數據聚合進行產品創新。
- 為數字錢包、新銀行和金融助手設計AI驅動的機能。
- 使創新符合法規、道德和安全考量。
課程格式
- 互動式講座與討論。
- 大量練習和實踐。
- 在實時實驗室環境中進行實際操作。
課程客製化選項
- 如需為本課程請求客製化培訓,請聯絡我們安排。
AI治理與金融服務中的戰略風險管理
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完成本課程後,學員將能夠:
- 理解AI在金融服務中的戰略應用。
- 評估採用AI的倫理和監管影響。
- 制定負責任的AI治理與監督框架。
- 使AI策略符合組織目標和合規要求。
課程格式
- 互動式講座與討論。
- 案例研究和小組練習。
- 實地分析現實世界的AI監管框架。
課程定制選項
- 如需為本課程請求定制培訓,請聯繫我們以安排。
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21 小時人工智慧是一組強大的技術,用於開發能夠分析市場數據、做出預測並自主執行策略的智慧交易系統。
這項由講師主導的實作培訓(線上或線下)旨在服務初級至中級的金融專業人士,協助他們將人工智慧技術應用於交易與資產管理,重點包括訊號生成、投資組合優化及演算法策略。
完成本培訓後,學員將能夠:
- 理解人工智慧在現代金融市場中的角色。
- 使用 Python 建構並回測演算法交易策略。
- 將監督式與非監督式學習模型應用於金融數據。
- 利用人工智慧驅動技術優化投資組合。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 大量的練習與實作環節。
- 在即時實驗室環境中進行動手實作。
課程客製化選項
- 如需申請此課程的客製化培訓,請聯絡我們安排。
AI 與 WealthTech:智能諮詢與個人化
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本課程為由專業講師主導的現場實訓(可選擇線上或線下),面向希望設計、評估或實施用於個人化財富管理和智能投顧服務的 AI 驅動的解決方案的中級金融和技術專業人士。
完成本培訓後,參與者將能夠:
- 理解 AI 如何應用於財富管理與數字諮詢平台。
- 設計針對個性化投資組合推薦的智能系統。
- 將行為金融數據和用戶偏好整合到諮詢算法中。
- 評估自動化投資建議中的倫理與合規問題。
課程形式
- 互動式講解與討論。
- 大量練習與實作。
- 在實時實驗室環境中進行動手實踐。
課程定制選項
- 如需本課程的定制化培訓,請聯繫我們進行安排。
Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
14 小時Applied AI introduces new levels of efficiency and intelligence to the way finance professionals analyze and report on business performance.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level finance professionals who wish to integrate AI tools into their financial statement workflows to enhance accuracy, automate repetitive tasks, and gain forward-looking insights.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate data extraction from financial documents using AI tools.
- Apply machine learning models to analyze trends and anomalies in financial statements.
- Use generative AI to assist in variance commentary, narrative reports, and scenario simulation.
- Interpret AI-generated outputs responsibly in the context of finance reporting and planning.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
ChatGPT 在金融領域的應用
14 小時本課程由導師親授,提供澳門線上或線下培訓,旨在幫助希望運用 ChatGPT 簡化工作流程、提升數據分析與報告能力的金融從業人員。
參加完本課程後,學員將能夠:
- 理解 ChatGPT 的基本原理及其運作方式。
- 利用 ChatGPT 自動化財務任務,例如數據录入和報表生成。
- 使用 ChatGPT 分析金融數據,獲取洞察並做出明智決策。
- 針對特定金融用例開發定制化的 ChatGPT 模型。
財務與會計專業人員的 Copilot
7 小時Copilot for Microsoft 365 是一款 AI 驅動的助手,可與 Microsoft Office 應用程式整合,協助財務與會計專業人員提升生產力、簡化報告流程並支援決策。
這門由講師主導的現場培訓(線上或線下)針對對 AI 經驗有限的財務與會計專業人員設計,旨在幫助他們利用 Microsoft Copilot 提高財務任務的精確度、效率與洞察力。
完成本課程後,學員將能夠:
- 快速且精準地使用 Copilot 建立財務報告。
- 自動化重複性的會計與資料輸入任務。
- 在 AI 協助下產生財務摘要與預測。
- 使用自然語言提示從大量財務資料中提取洞察力。
課程格式
- 互動式講授與討論。
- 大量的練習與實作。
- 在即時實驗室環境中進行實作應用。
課程客製化選項
- 如需此課程的客製化培訓,請聯繫我們以安排。
金融系統中的 Artificial Intelligence
35 小時這門綜合性五天培訓課程旨在幫助學員深入了解 Artificial Intelligence (AI) 如何徹底改變金融系統。通過理論知識與實踐應用的結合,學員將探索專門針對金融領域的最新 AI 技術。課程結束後,學員將獲得有效利用 AI 技術於金融決策、風險管理、欺詐偵測、算法交易、客戶服務以及金融機構其他關鍵領域所需技能和見解。本課程旨在賦能專業人士,提供其在 AI 驅動金融不斷演變的格局中導航並保持行業競爭優勢所需的專業知識。
生成式AI在金融領域中的應用:預測、欺詐與監管
14 小時生成式AI是用來從現有數據中生成新內容或預測的一類人工智慧技術,包含大型語言模型(LLMs)和生成對抗網路(GANs)。
此種由講師主導的培訓(線上或線下),旨在針對初級至中級的金融從業人員,協助其應用生成式AI進行預測、異常檢測及合規管理。
完成本課程後,學員將能夠:
- 了解生成式AI模型的基礎概念。
- 將LLMs和GANs應用於欺詐檢測與合成數據生成等案例。
- 為金融預測及報告支援設計有效提示(prompts)。
- 評估生成式AI應用中的倫理與監管考量。
課程形式
- 互動式講授與討論。
- 大量的練習與實作。
- 在即時實驗室環境中進行實作。
課程客製化選項
- 如需為本課程申請客製化培訓,請聯絡我們安排。
LangGraph 在金融領域的應用
35 小時LangGraph 是一個框架,用於構建狀態管理、多智能體的 LLM 應用程式,它作為可組合的圖形結構,具有持久化狀態並對執行流程進行控制。
本課程為由講師帶領的實體或線上培訓,對象為希望設計、實施並運維具有適當治理、可觀測性及合規性的 LangGraph 金融解決方案的初級至高級專業人員。
參加完本課程後,學員將能夠:
- 設計符合監管及審計要求的特定於金融的 LangGraph 工作流程。
- 將金融數據標準及語義網整合至圖形狀態及工具中。
- 為關鍵流程實施可靠性、安全性以及人在回路的控制措施。
- 部署、監控並優化 LangGraph 系統的性能、成本與服務水準協議 (SLAs)。
課程形式
- 互動式講授及討論。
- 大量的練習及實作。
- 於模擬實驗室環境進行動手實作。
課程客製化選項
- 如需針對此課程的客製化培訓,請聯繫我們安排。