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課程簡介

模組1:金融領域的AI入門

  • 人工智慧基礎
  • 機器學習和生成式AI概覽
  • 金融服務中的AI趨勢
  • AI採用的益處與挑戰

模組2:銀行和金融服務中的AI應用

  • 智能客服和聊天機器人
  • 信用評分和貸款優化
  • 財富管理和智能投顧服務
  • 開放銀行和金融科技創新

模組3:利用AI進行金融數據分析

  • 數據驅動決策
  • 預測性分析和預測
  • 客戶行為分析
  • 市場趨勢預測

模組4:AI用於風險管理

  • 信用風險評估
  • 市場風險分析
  • 運營風險監控
  • 基於AI的預警系統

模組5:詐欺偵測和反洗錢(AML)

  • 詐欺偵測技術
  • 交易監控系統
  • 異常偵測模型
  • AML合規應用

模組6:金融領域的生成式AI

  • 大語言模型(LLMs)
  • AI輔助金融報告
  • 自動報告生成
  • 針對金融專業人員的提示工程

模組7:AI治理、倫理與合規

  • 負責任的AI原則
  • 金融服務中的監管要求
  • AI風險管理框架
  • 數據隱私和安全性考量

模組8:AI戰略與實施

  • 制定AI路線圖
  • 商業案例開發
  • 應變管理與採用
  • 衡量AI項目成功

模組9:實戰工作坊和案例研究

  • 真實世界金融AI應用案例
  • 風險與合規場景
  • AI工具演示
  • 小組討論和練習

最低要求

學員應具備:

  • 對金融服務、銀行、會計或投資概念的基本理解。
  • 熟悉商業報告和數據分析。
  • 無需先前的AI或編程經驗。
  • 對金融領域的數位轉型和新興技術有興趣。
 35 小時

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