澳門現場金融AI培訓

此由講師帶領的現場培訓（線上或線下）在澳門，旨在協助中級金融專業人員、風險分析師和AI工程師，開發和部署用於金融自動化與詐欺偵測的AI驅動解決方案。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解AI在金融自動化和詐欺偵測中的角色。
• 構建偵測詐欺交易的AI模型。
• 利用機器學習進行實時風險評估。
• 部署AI驅動的金融監控系統。

這門在 澳門 進行的授課式實地培訓，旨在賦予金融從業人員及資訊技術人員在本地實施 Ollama 的技能。學員將學習如何部署、配置並將大型語言模型整合至安全的金融工作流程中，同時應用合規與自動化的最佳實踐。

此課程由講師帶領，提供 澳門（現場或線上）實作培訓，目標受眾為希望運用多模態 AI 進行風險分析與詐騙偵測的中級金融從業人員、數據分析師、風險管理師及 AI 工程師。

完成本課程後，學員將能夠：

• 了解多模態 AI 如何應用於金融風險管理。
• 針對詐騙偵測，分析結構化與非結構化的金融數據。
• 實作 AI 模型以識別異常及可疑活動。
• 運用 NLP（自然語言處理）和電腦視覺技術進行金融文件分析。
• 在真實世界的金融系統中部署 AI 驅動的詐騙偵測模型。

本課程由導師親授，提供澳門線上或線下培訓，旨在幫助希望運用 ChatGPT 簡化工作流程、提升數據分析與報告能力的金融從業人員。

參加完本課程後，學員將能夠：

• 理解 ChatGPT 的基本原理及其運作方式。
• 利用 ChatGPT 自動化財務任務，例如數據录入和報表生成。
• 使用 ChatGPT 分析金融數據，獲取洞察並做出明智決策。
• 針對特定金融用例開發定制化的 ChatGPT 模型。

此為講師主導的現場培訓，於[loc]澳門（線上或線下）進行，旨在幫助具備中級水準的金融從業人員及金融科技開發者，運用由AI驅動的提示工程技術來提升財務分析、風險管理與決策能力。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 掌握金融應用中提示工程的基本概念。
• 運用AI模型進行財務預測與市場情緒分析。
• 利用AI提示自動化財務報告及數據提取。
• 透過優化提示開發由AI驅動的風險評估模型。
• 確保在金融領域使用AI時符合合規要求與道德規範。

這門綜合性五天培訓課程旨在幫助學員深入了解 Artificial Intelligence (AI) 如何徹底改變金融系統。通過理論知識與實踐應用的結合，學員將探索專門針對金融領域的最新 AI 技術。課程結束後，學員將獲得有效利用 AI 技術於金融決策、風險管理、欺詐偵測、算法交易、客戶服務以及金融機構其他關鍵領域所需技能和見解。本課程旨在賦能專業人士，提供其在 AI 驅動金融不斷演變的格局中導航並保持行業競爭優勢所需的專業知識。

AI 正迅速成為現代產品管理的基石，改變我們發現客戶需求、定義解決方案及做出決策的方式。正如電力革命化了產業，人工智慧正重塑產品的構建、驗證與演進方式。

此為講師主導的培訓（線上或線下），旨在幫助產品負責人、Scrum Master 及敏捷教練理解如何利用 AI 增強產品職能並鞏固決策能力。

培訓結束後，學員將能夠：

• 掌握人工智慧基礎知識，區分傳統 AI 與生成式 AI (GenAI)。
• 運用產品負責人的七種主導姿態（含新的協調者姿態），利用 AI 強化各姿態（如願景家、實驗者或客戶代表）。
• 掌握高效提示技巧，將 AI 工具視為具備專長技能的智慧合作夥伴。
• 深化對客戶的理解，建立由 AI 支持的 persona 用於假設驗證與探索，同時保持真實的客戶接觸。
• 利用 3x3 框架等結構化方法，制定並闡述清晰的產品願景，善用 AI 塑造及視覺化敘事。
• 使用生成式 AI 工具加速原型製作與假設驗證（如生成設計稿或產品概念）。
• 借助 AI 工具分析、優先排序及評估功能，依據價值、可行性及用戶影響支援產品決策。
• 利用 AI 自動化或委派常規日常任務（郵件、利益相關者管理、筆記），專注於策略性及創意工作。
• 領導關於 AI 倫理、偏見及數據安全性的討論，確保負責任且可持續的 AI 採用。
• 識別並設計切合特定產品與組織情境的高價值 AI 用例。
• 探索並體驗約 20 種不同的 AI 工具與模型（涵蓋生產力助手、原型平台及生成式視頻、圖像和編碼方案）。