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課程簡介

財務專業人士的AI基礎

  • 在財務背景下,AI與機器學習是什麼
  • AI模型類型:分類、回歸、生成式模型
  • 負責任的AI:報告中的準確性、透明度和倫理使用

自動化財務數據處理

  • 使用AI工具從PDF和電子表格中進行數據攝取與提取
  • 數據清洗與轉換以進行分析
  • 利用OCR、NLP和LLM解讀非結構化財務文本

AI驅動的財務報表分析

  • 自動化比率分析與基準對標
  • 使用機器學習進行趨勢檢測與差異分析
  • 使用AI驅動的儀表板可視化洞察

生成式AI用於敘述性報告

  • 使用LLM起草管理層摘要和差異註釋
  • 在AI支持下創建管理層討論與分析(MD&A)
  • 針對財務敘事與準確性控制的提示工程

使用AI進行情景規劃與預測

  • 使用ML進行情景建模與模擬的介紹
  • 構建用於收入、費用和現金流預測的動態模型
  • 在宏觀經濟假設下對財務數據進行壓力測試

將AI整合到現有FP&A工作流程中

  • 使用Python或AI插件增強電子表格工作流程
  • 每月/每季度結賬的協作工具與自動化
  • 將AI嵌入Excel、Power BI或雲端FP&A平台

審計、治理與內部控制

  • AI可解釋性與內部審計準備工作
  • 為合規記錄假設和AI輸出
  • 在財務報告中為AI輔助流程設置控制措施

總結與下一步

最低要求

  • 熟悉關鍵財務報表與指標
  • 具有使用電子表格或基礎數據工具的經驗
  • 對Python有一定接觸,或願意使用AI增強型界面

目標受眾

  • 企業財務分析師
  • 財務規劃與分析(FP&A)團隊
  • 財務主管(Controllers)
 14 小時

客戶評論 (1)

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