Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting 培訓

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向中級金融專業人士、風險分析師和AI工程師，旨在幫助他們開發和部署AI驅動的解決方案，用於金融自動化和欺詐檢測。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解AI在金融自動化和欺詐檢測中的作用。
• 構建用於檢測欺詐交易的AI模型。
• 利用機器學習進行即時風險評估。
• 部署AI驅動的金融監控系統。

AI正在改變金融機構評估信用、定價風險和優化貸款決策的方式。

本課程由講師指導，提供線上或線下培訓，面向中級金融專業人士，旨在幫助他們應用人工智能增強信用評分模型，更有效地管理風險，並改善貸款業務。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解信用評分和風險預測中使用的關鍵AI方法。
• 使用機器學習算法構建和評估信用評分模型。
• 解釋模型輸出，確保合規性和透明度。
• 應用AI技術改進承銷、貸款審批和投資組合管理。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實驗室環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

人工智能是一種技術，能夠開發具有先進數據驅動能力和個性化客戶體驗的數字化產品。

本課程爲講師主導的培訓（線上或線下），結合異步活動和線下研討會，面向中級銀行專業人士，旨在幫助他們有效設計、開發和交付基於人工智能的數字化產品。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 識別客戶需求並明確產品願景。
• 應用人工智能技術增強數字銀行產品。
• 使用敏捷和設計思維方法，創建以用戶爲中心的解決方案。
• 衡量、迭代和優化產品性能，實現持續價值。

課程形式

• 50% 同步課程（線上或線下）。
• 25% 異步活動（視頻、閱讀、論壇）。
• 25% 線下實踐研討會，包含案例分析。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

AI正在通過智能即時分析大量交易數據集，改變金融機構檢測欺詐和打擊洗錢的方式。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級專業人士，旨在幫助他們應用機器學習和AI工具，自動化和增強金融犯罪檢測、合規監控和運營治理。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解AI在欺詐檢測和反洗錢監控中的應用案例。
• 設計和實施異常檢測和交易評分模型。
• 利用基於圖的AI進行網絡風險檢測。
• 確保模型部署的倫理性、可解釋性和合規性。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實驗環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

AI在金融服務中是一個戰略推動者，有助於降低風險、提升客戶體驗和運營效率。

本課程爲講師主導的培訓（線上或線下），面向金融服務高管、金融科技經理和合規官員，這些參與者此前對人工智能接觸有限，但希望瞭解如何在其機構中負責任且有效地實施AI解決方案。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 理解AI在金融服務中的戰略價值。
• 識別並減輕與AI模型相關的倫理風險。
• 駕馭金融領域中AI的監管環境。
• 設計負責任的AI治理和實施框架。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 案例分析與小組練習。
• 將倫理框架應用於實際的金融場景。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

AI正在通過智能自動化、超個性化和安全的即時金融服務改變金融科技。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向初級到中級金融科技專業人士，旨在探索AI、API和開放銀行創新的融合，以設計下一代金融產品。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解AI和機器學習在金融科技用例中的應用。
• 利用開放銀行API和數據聚合進行產品創新。
• 設計AI驅動的數字錢包、數字銀行和金融助手功能。
• 將創新與監管、道德和安全考慮相結合。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在實驗室環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

人工智能是一套強大的技術，用於開發智能交易系統，這些系統可以分析市場數據、進行預測並自主執行策略。

本課程由講師主導，提供線上或線下培訓，面向中級金融專業人士，旨在幫助他們將人工智能技術應用於交易和資產管理，重點包括信號生成、投資組合優化和算法策略。

通過本培訓，學員將能夠：

• 理解人工智能在現代金融市場中的作用。
• 使用Python構建和回測算法交易策略。
• 將監督學習和無監督學習模型應用於金融數據。
• 使用人工智能驅動技術優化投資組合。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。

人工智能正在通過提供高度個性化的金融服務、智能諮詢平臺和增強的用戶體驗，改變財富科技領域。

本課程由講師指導，提供線上或線下培訓，面向中級水平的金融和技術專業人士，旨在幫助他們設計、評估或實施人工智能驅動的解決方案，用於個性化財富管理和機器人諮詢服務。

通過本培訓，學員將能夠：

• 瞭解人工智能在財富管理和數字諮詢平臺中的應用。
• 設計智能系統，提供個性化的投資組合建議。
• 將行爲金融數據和用戶偏好融入諮詢算法。
• 評估自動化投資建議中的倫理和監管問題。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

本课程为讲师主导的澳門（线上或线下）培训，旨在帮助金融专业人士使用ChatGPT优化工作流程，提升数据分析和报告能力。

通过本课程，学员将能够：

• 理解ChatGPT的基础知识及其工作原理。
• 使用ChatGPT自动化财务任务，如数据录入和报告生成。
• 利用ChatGPT分析财务数据，获取洞察并做出明智决策。
• 开发适用于特定财务场景的定制ChatGPT模型。

Copilot for Microsoft 365 是一款由人工智能驅動的助手，能夠與 Microsoft Office 應用程序集成，幫助財務和會計專業人員提高工作效率、簡化報告流程，並支持決策制定。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向對 AI 經驗有限的財務和會計專業人員，幫助他們利用 Microsoft Copilot 提高財務任務的準確性、效率和洞察力。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用 Copilot 快速準確地創建財務報告。
• 自動化重複的會計和數據輸入任務。
• 藉助 AI 生成財務摘要和預測。
• 使用自然語言提示從大型財務數據集中提取洞察。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

Generative AI 是一類用於從現有數據生成新內容或預測的人工智能技術，包括 Large Language Models (LLMs) 和生成對抗網絡（GANs）。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向初級到中級金融專業人士，旨在幫助他們應用生成式人工智能進行預測、異常檢測和金融服務中的合規性分析。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解生成式人工智能模型的基礎概念。
• 將 LLMs 和 GANs 應用於欺詐檢測和合成數據生成等用例。
• 設計有效的提示，以支持金融預測和報告。
• 評估生成式人工智能應用中的倫理和監管問題。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實操。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們進行安排。

LangGraph 是一個用於構建有狀態、多參與者 LLM 應用的框架，通過可組合的圖結構實現持久狀態和執行控制。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中級到高級專業人士，旨在幫助他們設計、實施和運營基於 LangGraph 的金融解決方案，確保其具備適當的治理、可觀測性和合規性。

通過本次培訓，參與者將能夠：

• 設計與監管和審計要求一致的金融專用 LangGraph 工作流。
• 將金融數據標準和本體集成到圖狀態和工具中。
• 爲關鍵流程實施可靠性、安全性和人工介入控制。
• 部署、監控和優化 LangGraph 系統，以滿足性能、成本和 SLA 要求。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需定製本課程，請聯繫我們安排。

Machine Learning 是人工智能的一個子集，專注於創建從數據中學習並做出預測或決策的系統，而無需顯式編程。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向中級金融專業人士，旨在幫助他們將機器學習和人工智能技術應用於實際問題，如欺詐檢測、信用評分和風險建模。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解與金融相關的核心機器學習概念。
• 將有監督和無監督學習算法應用於金融數據集。
• 構建和評估信用風險、欺詐檢測和市場分析的預測模型。
• 使用 Python 和 scikit-learn 實現機器學習管道。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實際操作。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向希望利用多模態AI進行風險分析和欺詐檢測的中級財務專業人士、數據分析師、風險管理人員和AI工程師。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解多模態AI在金融風險管理中的應用。
• 分析結構化和非結構化財務數據以進行欺詐檢測。
• 實施AI模型以識別異常和可疑活動。
• 利用NLP和計算機視覺進行財務文檔分析。
• 在實際金融系統中部署AI驅動的欺詐檢測模型。

這個針對中級金融專業人員和希望利用 AI 驅動的提示工程技術來增強財務分析、風險管理和決策的金融科技開發人員的教師主導的現場培訓 (在線或現場) 的目標。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解金融應用中提示工程的基本原理。
• 利用 AI 模型進行金融預測和市場情緒分析。
• 使用 AI 提示自動化財務報告和數據提取。
• 通過優化提示開發基於 AI 的風險評估模型。
• 在金融領域使用 AI 時，確保合規性和倫理考量。