Minitab for Statistical Data Analysis培訓

第一章：描述性統計與圖形分析

簡介

1. 學習目標
2. 數據類型

基本概念

1. 數據類型
2. 測驗：數據類型

使用圖形分析數據

1. 基本概念
2. 條形圖和帕累托圖
3. 圓餅圖
4. 直方圖
5. 點圖
6. 個別值圖
7. 箱線圖
8. 時間序列圖
9. 測驗：使用圖形分析數據
10. Minitab 工具：條形圖
11. Minitab 工具：圓餅圖
12. Minitab 工具：直方圖
13. Minitab 工具：點圖
14. Minitab 工具：個別值圖
15. Minitab 工具：箱線圖
16. Minitab 工具：時間序列圖
17. 練習：圖形分析

使用統計方法分析數據

1. 基本概念
2. 均值和中位數
3. 範圍、變異數和標準差
4. 測驗：使用統計方法分析數據
5. Minitab 工具：顯示描述性統計
6. 練習：描述性統計

總結與目標複習

第二章：統計推論

2.1 簡介

2.1.1 學習目標
2.2 統計推論基礎
2.2.1 基本概念
2.2.2 隨機樣本
2.2.3 測驗：統計推論基礎
2.2.4 Minitab 工具：隨機抽樣

2.3 抽樣分佈

2.3.1 基本概念
2.3.2 均值之抽樣分佈
2.3.3 測驗：抽樣分佈

2.4 常態分佈

2.4.1 基本概念
2.4.2 與常態分佈相關的機率
2.4.3 與樣本均值相關的機率
2.4.4 測驗：常態分佈
2.4.5 Minitab 工具：常態分佈的累積機率
2.4.6 練習：機率和常態分佈

2.5 總結

2.5.1 目標複習

第三章：假設檢驗與置信區間

3.1 簡介

3.1.1 學習目標

3.2 檢驗與置信區間

3.2.1 置信區間
3.2.2 假設檢驗
3.2.3 使用假設檢驗進行決策
3.2.4 I 型錯誤、II 型錯誤與功效
3.2.5 測驗：檢驗與置信區間

3.3 樣本 t-檢定

3.3.1 基本概念
3.3.2 個別值圖
3.3.3 單一樣本 t-檢定結果
3.3.4 假設條件
3.3.5 測驗：單一樣本 t-檢定
3.3.6 Minitab 工具：單一樣本 t-檢定
3.3.7 練習：單一樣本 t-檢定

3.4 變異數檢驗

3.4.1 基本概念
3.4.2 箱線圖
3.4.3 雙變異數檢驗結果
3.4.4 假設條件
3.4.5 測驗：雙變異數檢驗
3.4.6 Minitab 工具：雙變異數檢驗
3.4.7 練習：雙變異數檢驗

3.5 兩樣本 t-檢定

3.5.1 基本概念
3.5.2 個別值圖
3.5.3 兩樣本 t-檢定結果
3.5.4 假設條件
3.5.5 測驗：兩樣本 t-檢定
3.5.6 Minitab 工具：兩樣本 t-檢定
3.5.7 練習：兩樣本 t-檢定

3.6 配對 t-檢定

3.6.1 基本概念
3.6.2 個別值圖
3.6.3 配對 t-檢定結果
3.6.4 假設條件
3.6.5 測驗：配對 t-檢定
3.6.6 Minitab 工具：配對 t-檢定
3.6.7 練習：配對 t-檢定

3.7 比例檢定

3.7.1 基本概念
3.7.2 單一樣本比例檢定結果
3.7.3 假設條件
3.7.4 測驗：單一樣本比例檢定
3.7.5 Minitab 工具：單一樣本比例檢定
3.7.6 練習：單一樣本比例檢定

3.8 雙樣本比例檢定

3.8.1 基本概念
3.8.2 雙樣本比例檢定結果
3.8.3 假設條件
3.8.4 測驗：雙樣本比例檢定
3.8.5 Minitab 工具：雙樣本比例檢定
3.8.6 練習：雙樣本比例檢定

3.9 卡方檢定

3.9.1 基本概念
3.9.2 卡方檢定結果
3.9.3 假設條件
3.9.4 測驗：卡方檢定
3.9.5 Minitab 工具：卡方檢定
3.9.6 練習：卡方檢定

3.10 總結

3.10.1 目標複習

第四章：控制圖

4.1 簡介

4.1.1 學習目標

4.2 統計製程管制

4.2.1 基本概念
4.2.2 控制圖中的模式
4.2.3 測驗：統計製程管制

4.3 子組變數數據的控制圖

4.3.1 基本概念
4.3.2 R 圖
4.3.3 S 圖
4.3.4 Xbar 圖
4.3.5 測驗：子組變數數據的控制圖
4.3.6 Minitab 工具：Xbar-R 圖
4.3.7 練習：Xbar-R 圖

4.4 個別觀測值的控制圖

4.4.1 基本概念
4.4.2 移動範圍圖
4.4.3 個別圖
4.4.4 測驗：個別觀測值的控制圖
4.4.5 Minitab 工具：I-MR 圖
4.4.6 練習：I-MR 圖

4.5 屬性數據的控制圖

4.5.1 基本概念
4.5.2 NP 圖和 P 圖
4.5.3 C 圖和 U 圖
4.5.4 測驗：屬性數據的控制圖
4.5.5 Minitab 工具：P 圖
4.5.6 練習：P 圖

4.6 總結與目標複習

第五章：製程能力分析

5.1 簡介

5.1.1 學習目標

5.2 常態數據的製程能力

5.2.1 基本概念
5.2.2 假設條件
5.2.3 常態性檢定
5.2.4 測驗：常態數據的製程能力
5.2.5 Minitab 工具：常態性檢定
5.2.6 練習：製程能力的假設條件

5.3 能力指數

5.3.1 潛在能力：Cp 和 Cpk
5.3.2 製程績效：Pp 和 Ppk
5.3.3 Sigma 等級
5.3.4 測驗：能力指數
5.3.5 Minitab 工具：Cp 和 Pp
5.3.6 Minitab 工具：Sigma 等級
5.3.7 練習：常態數據的製程能力

5.4 非常態數據的製程能力分析

5.4.1 轉換與替代分佈
5.4.2 Box-Cox 轉換
5.4.3 Johnson 轉換
5.4.4 替代分佈
5.4.5 測驗：非常態數據的製程能力
5.4.6 Minitab 工具：Box-Cox 轉換
5.4.7 Minitab 工具：Johnson 轉換
5.4.8 Minitab 工具：使用 Johnson 轉換的能力分析
5.4.9 Minitab 工具：替代分佈
5.4.10 Minitab 工具：使用替代分佈的能力分析
5.4.11 練習：使用數據轉換的製程能力
5.4.12 練習：使用替代分佈的製程能力

5.5 總結

5.5.1 目標複習

第六章：變異數分析 (ANOVA)

6.1 簡介與學習目標

6.2 ANOVA 基礎

6.2.1 基本概念
6.2.2 圖形與摘要統計
6.2.3 測驗：ANOVA 基礎

6.3 單因子變異數分析

6.3.1 假設檢驗
6.3.2 F-統計量與 P 值
6.3.3 多重比較
6.3.4 假設條件與殘差圖
6.3.5 測驗：單因子變異數分析
6.3.6 Minitab 工具：單因子變異數分析
6.3.7 練習：單因子變異數分析

6.4 雙因子變異數分析

6.4.1 基本概念
6.4.2 圖形
6.4.3 假設檢驗
6.4.4 F-統計量與 P 值
6.4.5 假設條件與殘差圖
6.4.6 測驗：雙因子變異數分析
6.4.7 Minitab 工具：雙因子變異數分析
6.4.8 練習：雙因子變異數分析

6.5 總結

第七章：相關與回歸

7.1 簡介

7.1.1 學習目標

7.2 兩個定量變數間的關係

7.2.1 基本概念
7.2.2 散布圖
7.2.3 相關
7.2.4 測驗：兩個定量變數間的關係
7.2.5 Minitab 工具：散布圖
7.2.6 Minitab 工具：相關
7.2.7 練習：散布圖與相關

7.3 簡單回歸

7.3.1 基本概念
7.3.2 回歸
7.3.3 假設檢驗與 R 平方值
7.3.4 假設條件與殘差圖
7.3.5 測驗：簡單回歸
7.3.6 Minitab 工具：簡單回歸
7.3.7 練習：簡單回歸

7.4 總結與目標複習

第八章：測量系統分析

8.1 簡介

8.1.1 學習目標

8.2 測量系統分析的基礎

8.2.1 基本概念
8.2.2 準確性
8.2.3 精密度
8.2.4 比較準確性與精密度
8.2.5 測驗：測量系統分析的基礎

8.3 重複性與再現性

8.3.1 基本概念
8.3.2 Gage R&R 研究
8.3.3 測驗：重複性與再現性

8.4 Gage R&R 研究的圖形分析

8.4.1 基本概念
8.4.2 變異成分
8.4.3 Xbar 和 R 圖
8.4.4 操作員與零件間的交互作用
8.4.5 比較圖
8.4.6 Gage 運行圖
8.4.7 測驗：Gage R&R 研究的圖形分析
8.4.8 Minitab 工具：交叉 Gage R&R 研究
8.4.9 Minitab 工具：Gage 運行圖
8.4.10 練習：Gage R&R 研究的圖形分析

8.5 變異

8.5.1 標準差與研究變異
8.5.2 容差
8.5.3 製程變異
8.5.4 測驗：變異
8.5.5 練習：Gage R&R 研究的數值分析

8.6 Gage R&R 研究中的變異數分析

8.6.1 變異數成分
8.6.2 變異數分析表
8.6.3 測驗：Gage R&R 研究中的變異數分析
8.6.4 練習：Gage R&R 研究的變異數分析輸出

8.7 Gage 線性與偏倚研究

8.7.1 基本概念
8.7.2 Gage 線性
8.7.3 Gage 偏倚
8.7.4 測驗：Gage 線性與偏倚研究
8.7.5 Minitab 工具：Gage 線性與偏倚研究
8.7.6 練習：Gage 線性與偏倚研究

8.8 屬性一致性和分析

8.8.1 基本概念
8.8.2 二元數據
8.8.3 名目數據
8.8.4 序數數據
8.8.5 測驗：屬性一致性和分析
8.8.6 Minitab 工具：使用二元數據的屬性一致性和分析
8.8.7 Minitab 工具：使用名目數據的屬性一致性和分析
8.8.8 Minitab 工具：使用序數數據的屬性一致性和分析
8.8.9 練習：屬性一致性和分析

8.9 總結

8.9.1 目標複習

第九章：實驗設計

9.1 簡介與學習目標

9.2 因子設計

9.2.1 基本概念
9.2.2 建立完整因子設計
9.2.3 分析完整因子設計
9.2.4 測驗：因子設計
9.2.5 Minitab 工具：建立完整因子設計
9.2.6 Minitab 工具：分析完整因子設計
9.2.7 練習：建立完整因子設計
9.2.8 練習：分析完整因子設計

9.3 分組與納入中心點

9.3.1 分組
9.3.2 中心點
9.3.3 分析帶有分組和中心點的 designs
9.3.4 測驗：分組與納入中心點
9.3.5 Minitab 工具：建立帶有分組和中心點的因子設計
9.3.6 Minitab 工具：分析帶有分組和中心點的因子設計
9.3.7 練習：建立帶有分組和中心點的因子設計
9.3.8 練習：分析帶有分組和中心點的因子設計

9.4 部分因子設計

9.4.1 基本概念
9.4.2 建立部分因子設計
9.4.3 分析部分因子設計
9.4.4 測驗：部分因子設計
9.4.5 Minitab 工具：建立部分因子設計
9.4.6 Minitab 工具：分析部分因子設計

9.5 響應最佳化

9.5.1 響應最佳化
9.5.2 測驗：響應最佳化
9.5.3 Minitab 工具：響應最佳化
9.5.4 練習：響應最佳化

9.6 總結與目標複習