多模態AI與DeepSeek：整合文本、圖像與音頻培訓

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向中級開發者、數據工程師和軟件團隊，旨在幫助他們實現DeepSeek Coder在AI輔助軟件開發、自動化和優化中的應用。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 在大型項目中實現AI輔助的代碼生成與重構。
• 利用AI驅動的調試功能，提升軟件可靠性。
• 將DeepSeek Coder集成到DevOps和CI/CD流水線中。
• 在軟件工程工作流中使用AI實現智能自動化。

此针对具有中级至高级经验的高级人工智能工程师和数据科学家的澳門（在线或现场）培训课程旨在通过现代MLOps实践有效地提高DeepSeek模型性能、降低延迟和部署人工智能解决方案。

培训结束时，参与者将能够：

• 优化效率、准确性和可伸缩性的DeepSeek模型。
• 实施MLOps和模型版本控制的最佳实践。
• 在云端和本地基础设施上部署DeepSeek模型。
• 有效监控、维护和扩展人工智能解决方案。

本次由講師主導的培訓在澳門（線上或線下）面向高級AI工程師、開發者和數據分析師，旨在幫助他們掌握Prompt Engineering策略，以在現實應用中最大限度地發揮DeepSeek LLM的效能。

培訓結束後，學員將能夠：

• 設計高級Prompt以優化AI響應。
• 控制和優化AI生成的文本，確保準確性和一致性。
• 利用Prompt鏈和上下文管理技術。
• 減少偏見，增強Prompt Engineering中的AI倫理使用。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向希望利用DeepSeek APIs構建AI驅動應用的中級開發者、軟件工程師和數據科學家。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解DeepSeek APIs的功能。
• 將DeepSeek APIs集成到應用中。
• 實現AI驅動的自動化和聊天機器人。
• 優化API性能，有效管理API調用。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向高級AI架構師、企業開發人員和CTO，旨在幫助他們在業務環境中部署、優化和擴展DeepSeek模型，同時確保安全性、合規性和AI倫理實踐。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 在企業環境中部署DeepSeek模型。
• 優化AI模型的性能和可擴展性。
• 確保AI應用中的數據安全和合規性。
• 在業務解決方案中實施AI倫理實踐。

本次由講師指導的培訓在 澳門（線上或線下）進行，面向中級內容創作者、營銷人員和媒體專業人士，旨在幫助他們利用 DeepSeek 進行 AI 輔助寫作、自動化媒體生成和內容生產工作流程。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用 DeepSeek 模型生成高質量的文本內容。
• 爲博客、社交媒體和營銷活動自動化內容創建工作流程。
• 將 AI 工具集成到現有的內容管理系統中。
• 通過 AI 驅動的構思和結構提升創造力和效率。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向希望利用DeepSeek開源模型進行內容創作、自動化和商業智能的初學者級非技術專業人士和企業家。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解無代碼AI的基礎知識及其在業務中的應用。
• 使用DeepSeek模型進行內容生成和自動化。
• 通過Zapier、Make和Notion等平臺將AI工具集成到現有工作流程中。
• 利用AI分析業務數據並生成可操作的見解。
• 制定AI驅動的策略，以提高生產力和決策能力。

本課程爲講師指導的培訓，在澳門（線上或線下）進行，面向初級到中級程序員和開發者，旨在幫助他們利用DeepSeek Coder提升編碼效率和生產力。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解DeepSeek Coder的功能與侷限。
• 利用AI輔助生成高質量代碼片段。
• 使用DeepSeek Coder進行調試和代碼優化。
• 利用AI工具自動化重複的編程任務。

本課程爲講師指導的培訓，在 澳門（線上或線下）進行，面向中級網絡安全專業人士，旨在幫助他們利用 DeepSeek 進行高級威脅檢測和自動化。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用 DeepSeek AI 進行即時威脅檢測和分析。
• 實施基於 AI 的異常檢測技術。
• 使用 DeepSeek 自動化安全監控和響應。
• 將 DeepSeek 集成到現有網絡安全框架中。

本課程爲講師主導的培訓，在 澳門（線上或線下）進行，面向中級教育工作者、培訓師和教學設計者，旨在幫助他們利用 DeepSeek AI 模型提升學生參與度、簡化評估流程並自動化教育內容生成。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用 DeepSeek AI 創建個性化學習體驗。
• 利用 AI 驅動的評估工具自動進行評分和反饋。
• 使用 DeepSeek 模型生成高質量的教育內容。
• 將 AI 集成到 LMS 平臺，提升學習管理效率。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向高級AI研究人員、創意專業人士和高級開發人員，旨在幫助他們探索生成式AI技術，實施AI驅動的創意工作流程，並使用DeepSeek模型開發應用程序。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解DeepSeek模型的生成式AI能力。
• 使用AI生成文本、圖像和創意內容。
• 針對不同的創意應用優化AI生成的輸出。
• 開發用於故事講述、設計和媒體的AI驅動工具。

本課程爲講師指導的培訓，在澳門（線上或線下）進行，面向中級工程師、數據科學家和研究人員，旨在幫助他們利用DeepSeek 數學解決複雜方程，以及使用DeepSeek 視覺進行AI驅動的圖像處理。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 利用DeepSeek 數學進行AI輔助的問題解決。
• 應用DeepSeek 視覺進行圖像分析和物體檢測。
• 將AI驅動的數學和視覺工具集成到應用中。
• 優化AI模型，提高準確性和效率。

本次由講師主導的澳門（線上或線下）培訓，面向高級AI研究員、機器學習工程師和開發者，旨在幫助他們微調DeepSeek LLM模型，創建針對特定行業、領域或業務需求的定製化AI應用。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解DeepSeek模型的架構和功能，包括DeepSeek-R1和DeepSeek-V3。
• 準備數據集並預處理數據以進行微調。
• 微調DeepSeek LLM以用於特定領域應用。
• 高效優化和部署微調後的模型。

本課程針對希望了解 AI 基礎知識及DeepSeek架構和應用的初學者參加者，提供線上或線下的形式，由講師進行實時授學。

培訓結束時，參加者將能夠：

• 了解 AI 和 LLM 的基本概念。
• 探索DeepSeek的架構及其用例。
• 將基礎 AI 概念應用到實際場景中。
• 瞭解 AI 開發中的倫理考量。

本課程爲講師指導的培訓，在 澳門（線上或線下）進行，面向初學者，旨在幫助學員理解大語言模型的基礎知識，探索 DeepSeek LLM 及其特定模型的工作原理，並發現其在商業和日常生活中的實際應用。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解大語言模型（LLMs）的基本原理。
• 瞭解 DeepSeek LLM 的架構和功能，包括 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3。
• 識別 DeepSeek LLM 在各種商業環境中的實際應用。
• 利用 DeepSeek LLM 實現日常任務的基本項目。