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課程簡介

GPT-5 介紹與開發者功能概述

  • GPT-5 的核心功能、多模態特性及智能體特徵。
  • 模型選擇、費用理解與使用限制。
  • 倫理考量與企業治理。

用於確保輸出可靠性的提示工程與系統設計

  • 提示模式、系統訊息及上下文工程。
  • 思維鏈與簡潔提示,以及少樣本學習技巧。
  • 測試提示並建立驗收標準。

APIs, SDKs 和本地開發工作流程

  • 呼叫 GPT-5 APIs、使用 SDK、身份驗證與機密管理。
  • 本地開發、模擬回應及沙盒化。
  • 版本控制、請求/回應模式以及錯誤處理。

構建智能體與工具整合

  • 設計安全的智能體架構與工具介面。
  • 路由、協調及備援策略。
  • 速率限制、併發控制及事務考量。

測試、評估與驗證

  • 針對提示與行為的自動化測試套件。
  • 紅隊演練、模糊測試及對抗性範例。
  • 準確率、幻覺發生率及使用者滿意度等指標。

部署、監控與可觀測性

  • 適用於模型驅動功能的 CI/CD 模式及預發版發佈。
  • 用於提示層級可觀測性的日誌記錄、追蹤和遙測技術。
  • 警報、SLA 考量及事故應對。

安全、隱私與成本優化

  • 資料處理、PI/PHI 考量及上下文清洗。
  • 訪問控制、審計及合規檢查點。
  • Token 使用優化、批次處理及快取策略。

總結與後續步驟

最低要求

  • 掌握至少一種程式語言(如 Python 或 JavaScript)。
  • 具備呼叫 REST API 或 SDK 的經驗。
  • 對機器學習/人工智慧概念及 JSON 資料結構有基本認識。

受眾

  • 軟體工程師
  • 機器學習工程師
  • DevOps / SRE 工程師
 14 小時

客戶評論 (1)

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