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課程時長 14 時間:
課程簡介
GPT-5 與開發者能力簡介
- GPT-5 的核心能力、多模態特性及智能體功能
- 模型選擇、定價及限制理解
- 倫理考量與企業治理
提示詞設計與系統架構以確保可靠輸出
- 提示詞模式、系統訊息及上下文工程
- 思維鏈(Chain-of-thought)與精簡提示詞及少量樣本(Few-shot)技術
- 提示詞測試與建立驗收標準
API、SDK 與本地開發工作流程
- 調用 GPT-5 API、SDK 使用、身份驗證及密鑰管理
- 本地開發、模擬回應及沙箱測試
- 版本控制、請求/回應模式及錯誤處理
建構智能體與工具整合
- 設計安全的智能體架構及工具介面
- 路由、編排及後備策略
- 速率限制、並發控制及事務性考量
測試、評估與驗證
- 針對提示詞及行為的自動化測試套件
- 紅隊測試、模糊測試及對抗性樣本
- 準確性、幻覺率及用戶滿意度指標
部署、監控與可觀測性
- 模型驅動功能的 CI/CD 模式及灰度發布(Canary releases)
- 記錄、追蹤及提示詞級可觀測性的遙測技術
- 警報、SLA 考量及事件響應
安全性、隱私與成本最佳化
- 數據處理、個人資訊(PI/PHI)考量及上下文清理
- 訪問控制、審計及合規檢查點
- Token 用量優化、批量處理及緩存策略
總結與後續步驟
最低要求
- 熟悉至少一種程式語言,例如 Python 或 JavaScript
- 具備調用 REST API 或 SDK 的經驗
- 對機器學習/AI 概念及 JSON 數據結構有基本了解
受眾群體
- 軟體工程師
- ML 工程師
- DevOps / SRE 工程師
客戶評論 (1)
能夠根據觀衆建議靈活調整,即能夠現場創建一個真實的人工智能代理場景。
Brett McLaren - Zoll Itamar
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機器翻譯