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 課程時長 14 時間:

課程簡介

GPT-5 與開發者能力簡介

  • GPT-5 的核心能力、多模態特性及智能體功能
  • 模型選擇、定價及限制理解
  • 倫理考量與企業治理

提示詞設計與系統架構以確保可靠輸出

  • 提示詞模式、系統訊息及上下文工程
  • 思維鏈(Chain-of-thought)與精簡提示詞及少量樣本(Few-shot)技術
  • 提示詞測試與建立驗收標準

API、SDK 與本地開發工作流程

  • 調用 GPT-5 API、SDK 使用、身份驗證及密鑰管理
  • 本地開發、模擬回應及沙箱測試
  • 版本控制、請求/回應模式及錯誤處理

建構智能體與工具整合

  • 設計安全的智能體架構及工具介面
  • 路由、編排及後備策略
  • 速率限制、並發控制及事務性考量

測試、評估與驗證

  • 針對提示詞及行為的自動化測試套件
  • 紅隊測試、模糊測試及對抗性樣本
  • 準確性、幻覺率及用戶滿意度指標

部署、監控與可觀測性

  • 模型驅動功能的 CI/CD 模式及灰度發布(Canary releases)
  • 記錄、追蹤及提示詞級可觀測性的遙測技術
  • 警報、SLA 考量及事件響應

安全性、隱私與成本最佳化

  • 數據處理、個人資訊(PI/PHI)考量及上下文清理
  • 訪問控制、審計及合規檢查點
  • Token 用量優化、批量處理及緩存策略

總結與後續步驟

最低要求

  • 熟悉至少一種程式語言,例如 Python 或 JavaScript
  • 具備調用 REST API 或 SDK 的經驗
  • 對機器學習/AI 概念及 JSON 數據結構有基本了解

受眾群體

  • 軟體工程師
  • ML 工程師
  • DevOps / SRE 工程師

客戶評論 (1)

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