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課程時長 42 時間:
課程簡介
初級階段 – 了解人工智能並開始使用 ChatGPT
人工智能概論
- 什麼是人工智能 (AI)?
- 關鍵概念:機器學習、深度學習及自然語言處理
- 商業及日常生活中的真實人工智能應用
大型語言模型 (LLMs) 與 ChatGPT
- 理解 LLMs 的運作方式
- ChatGPT 概覽及其核心功能
- 探索 ChatGPT 各版本及其差異
開始使用 ChatGPT
- 存取 ChatGPT 並導航界面
- 理解提示詞、回應及模型上下文
- 構建第一個提示詞:基本用例及局限性
日常任務的實務應用
- 使用 ChatGPT 進行寫作、摘要及腦力激盪
- 使用 ChatGPT 創建模板、電郵及報告
- 應用 ChatGPT 於日程安排及溝通支援
負責任的使用與最佳實踐
- 理解偏差、數據隱私及合乎倫理的使用
- 設定對準確性及驗證的預期
- 實操作業:人工智能輔助決策練習
中級階段 – 利用 ChatGPT 提升生產力
提示詞工程與優化
- 設計結構化提示詞以獲得可預測的結果
- 有效運用範例、角色及約束條件
- 透過迭代改進並精煉 ChatGPT 回應
將 ChatGPT 整合至生產力工具
- 連接 ChatGPT 至 Google Workspace (Docs, Sheets, Gmail)
- 將 ChatGPT 整合至 Microsoft 365 (Word, Excel, Teams)
- 自動化文件生成、會議紀要及任務追蹤
敏捷及技術工作流程中的應用
- 生成及精煉用戶故事及驗收標準
- 起草迭代文檔及回顧會議記錄
- 協助待辦清單精煉及任務估算
與人工智能的協作工作流程
- 團隊提示詞設計及反饋週期
- 建立共享的人工智能知識庫
- 小組項目:真實世界人工智能輔助任務模擬
實操練習與用例
- ChatGPT 作為會議助理
- ChatGPT 作為寫作教練
- ChatGPT 作為流程改進的腦力激盪夥伴
進階階段 – 客製化、整合及治理
開發及數據項目中的人工智能應用
- 使用 ChatGPT 生成及重構代碼
- 使用 ChatGPT 進行 API 文檔撰寫及測試腳本編寫
- 應用 ChatGPT 於 SQL 查詢及數據分析支援
客製化與擴展 ChatGPT
- 創建針對組織特定用例的 Custom GPTs
- 使用插件及整合以增強功能
- 探索 OpenAI API 用於自動化及工作流程
安全性、倫理及治理
- 制定企業人工智能使用政策
- 數據安全及負責任的人工智能實施
- 遵守隱私及法規要求
構建人工智能驅動的解決方案
- 設計人工智能驅動的生產力儀表板
- 透過 API 將 ChatGPT 整合至業務系統
- 自動化用例:報告、數據驗證及分析
畢業項目:人工智能實務
- 定義真實的組織挑戰
- 設計並實施使用 ChatGPT 的人工智能解決方案
- 成果展示及同行反饋
總結及下一步
最低要求
- 具備一般電腦使用知識
- 熟悉基於文字的工具或辦公室應用軟件
- 熟悉線上協作平台
目標受眾
- 行政管理專業人士
- 技術人員
- 項目經理及開發人員
客戶評論 (1)
能夠根據觀衆建議靈活調整,即能夠現場創建一個真實的人工智能代理場景。
Brett McLaren - Zoll Itamar
課程 - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
機器翻譯