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課程簡介
初階 – 理解 AI 並開始使用 ChatGPT
人工智慧簡介
- 什麼是人工智慧(AI)?
- 核心概念:機器學習、深度學習及自然語言處理
- AI 在商業與日常生活中的實際應用
大型語言模型(LLMs)與 ChatGPT
- 理解 LLMs 的運作方式
- ChatGPT 及其核心功能概覽
- 探索 ChatGPT 的不同版本及其差異
開始使用 ChatGPT
- 存取 ChatGPT 並熟悉介面操作
- 理解提示、回應及模型脈絡
- 編寫您的第一個提示:基本用例與限制條件
日常任務的實用應用
- 使用 ChatGPT 進行寫作、摘要整理及發想創意
- 利用 ChatGPT 建立模板、郵件及報告
- 運用 ChatGPT 協助排程與溝通支援
負責任的使用方式與最佳實踐
- 理解偏見、資料隱私及道德使用規範
- 設定準確性與驗證的期望標準
- 實作練習:AI 輔助決策模擬
中階 – 利用 ChatGPT 提升生產力
提示工程與最佳化
- 設計結構化的提示以獲得可預測的結果
- 有效使用範例、角色設定及限制條件
- 透過迭代改進並優化 ChatGPT 的回應
將 ChatGPT 整合至生產力工具
- 連接 ChatGPT 與 Google Workspace(Docs, Sheets, Gmail)
- 整合 ChatGPT 與 Microsoft 365(Word, Excel, Teams)
- 自動化文件生成、會議記錄及任務追蹤
在敏捷與技術工作流程中的應用
- 生成並優化使用者故事與驗收標準
- 草擬衝刺文件與回顧會議紀錄
- 協助後台需求梳理與任務估算
與 AI 協作的工作流程
- 團隊協作的提示設計與回饋循環
- 建立共享的 AI 知識庫
- 團體專案:真實世界 AI 輔助任務模擬
實作練習與使用案例
- ChatGPT 作為會議助手
- ChatGPT 作為寫作教練
- ChatGPT 作為流程改進的發想夥伴
高階 – 客製化、整合與治理
AI 在開發與資料專案中的應用
- 使用 ChatGPT 生成與重構程式碼
- 利用 ChatGPT 撰寫 API 文件與測試腳本
- 運用 ChatGPT 協助 SQL 查詢及資料分析支援
客製化與擴展 ChatGPT
- 建立符合組織特定用例的 Custom GPTs
- 使用插件與整合功能以增強效能
- 探索 OpenAI API 用於自動化與工作流程
安全性、道德規範與治理
- 制定企業 AI 使用政策
- 資料安全與負責任的 AI 實施
- 符合隱私與法規要求
建構 AI 驅動解決方案
- 設計 AI 驅動的生產力儀表板
- 透過 APIs 將 ChatGPT 整合至商業系統
- 自動化用例:報告、資料驗證及分析
綜合專案:AI 的實際應用
- 定義真實的組織挑戰
- 設計並實施基於 ChatGPT 的 AI 解決方案
- 成果發表與同儕回饋
總結與下一步
最低要求
- 具備一般電腦使用知識
- 有文字處理工具或辦公應用程式的使用經驗
- 熟悉線上協作平台
受眾
- 行政專業人員
- 技術人員
- 專案經理與開發人員
42 小時
客戶評論 (1)
能夠根據觀衆建議靈活調整,即能夠現場創建一個真實的人工智能代理場景。
Brett McLaren - Zoll Itamar
課程 - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
機器翻譯