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 課程時長 42 時間:

課程簡介

初級階段 – 了解人工智能並開始使用 ChatGPT

人工智能概論

  • 什麼是人工智能 (AI)?
  • 關鍵概念:機器學習、深度學習及自然語言處理
  • 商業及日常生活中的真實人工智能應用

大型語言模型 (LLMs) 與 ChatGPT

  • 理解 LLMs 的運作方式
  • ChatGPT 概覽及其核心功能
  • 探索 ChatGPT 各版本及其差異

開始使用 ChatGPT

  • 存取 ChatGPT 並導航界面
  • 理解提示詞、回應及模型上下文
  • 構建第一個提示詞:基本用例及局限性

日常任務的實務應用

  • 使用 ChatGPT 進行寫作、摘要及腦力激盪
  • 使用 ChatGPT 創建模板、電郵及報告
  • 應用 ChatGPT 於日程安排及溝通支援

負責任的使用與最佳實踐

  • 理解偏差、數據隱私及合乎倫理的使用
  • 設定對準確性及驗證的預期
  • 實操作業:人工智能輔助決策練習

中級階段 – 利用 ChatGPT 提升生產力

提示詞工程與優化

  • 設計結構化提示詞以獲得可預測的結果
  • 有效運用範例、角色及約束條件
  • 透過迭代改進並精煉 ChatGPT 回應

將 ChatGPT 整合至生產力工具

  • 連接 ChatGPT 至 Google Workspace (Docs, Sheets, Gmail)
  • 將 ChatGPT 整合至 Microsoft 365 (Word, Excel, Teams)
  • 自動化文件生成、會議紀要及任務追蹤

敏捷及技術工作流程中的應用

  • 生成及精煉用戶故事及驗收標準
  • 起草迭代文檔及回顧會議記錄
  • 協助待辦清單精煉及任務估算

與人工智能的協作工作流程

  • 團隊提示詞設計及反饋週期
  • 建立共享的人工智能知識庫
  • 小組項目:真實世界人工智能輔助任務模擬

實操練習與用例

  • ChatGPT 作為會議助理
  • ChatGPT 作為寫作教練
  • ChatGPT 作為流程改進的腦力激盪夥伴

進階階段 – 客製化、整合及治理

開發及數據項目中的人工智能應用

  • 使用 ChatGPT 生成及重構代碼
  • 使用 ChatGPT 進行 API 文檔撰寫及測試腳本編寫
  • 應用 ChatGPT 於 SQL 查詢及數據分析支援

客製化與擴展 ChatGPT

  • 創建針對組織特定用例的 Custom GPTs
  • 使用插件及整合以增強功能
  • 探索 OpenAI API 用於自動化及工作流程

安全性、倫理及治理

  • 制定企業人工智能使用政策
  • 數據安全及負責任的人工智能實施
  • 遵守隱私及法規要求

構建人工智能驅動的解決方案

  • 設計人工智能驅動的生產力儀表板
  • 透過 API 將 ChatGPT 整合至業務系統
  • 自動化用例:報告、數據驗證及分析

畢業項目:人工智能實務

  • 定義真實的組織挑戰
  • 設計並實施使用 ChatGPT 的人工智能解決方案
  • 成果展示及同行反饋

總結及下一步

最低要求

  • 具備一般電腦使用知識
  • 熟悉基於文字的工具或辦公室應用軟件
  • 熟悉線上協作平台

目標受眾

  • 行政管理專業人士
  • 技術人員
  • 項目經理及開發人員

客戶評論 (1)

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