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課程簡介
模塊1：AI生產力基礎（2小時）
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什麼是生成式AI？
- 語言模型的簡史與演變
- 理解大語言模型（LLMs）
- ChatGPT等工具的能力與侷限性
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ChatGPT簡介
- 賬戶設置與界面導航
- 關鍵概念：溫度、上下文和“角色”
- 實踐練習：使用ChatGPT完成初稿
模塊2：提示工程的藝術（3小時）
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有效提示的剖析
- 關鍵組成部分：任務、上下文、角色、格式和語氣
- “提問與改進”提示策略
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高級提示技術
- 思維鏈：如何逐步引導AI推理
- 少樣本提示：通過示例優化結果
- 迭代與優化：獲得精確輸出的關鍵
- 實踐練習：迭代提示，直到爲管理報告獲得理想結果
模塊3：自動化寫作與總結任務（2小時）
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郵件起草與回覆自動化
- 生成專業郵件草稿
- 自動化常見和個性化回覆
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文檔總結與分析
- 總結會議記錄、文章和長文檔
- 從複雜文本中提取關鍵點和行動項
- 實踐練習：使用ChatGPT總結文檔並生成郵件回覆
模塊4：Microsoft 365 Copilot在Excel中的應用（3小時）
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Excel中的Copilot簡介
- 理解界面及其功能
- 制定有效的數據分析提示
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數據分析與可視化
- 讓Copilot分析大數據集
- 自動生成圖表、數據透視表和可視化
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預測與報告
- 使用Copilot基於歷史數據生成預測
- 從電子表格信息生成草稿報告
- 實踐練習：使用Copilot分析銷售數據集，生成預測並創建圖表
模塊5：Microsoft 365 Copilot在PowerPoint和Outlook中的應用（3小時）
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PowerPoint中的Copilot
- 從Word文檔或文本草稿生成演示文稿框架
- 改進幻燈片：設計建議、相關圖片和內容重組
- 實踐練習：使用Copilot創建關於項目的完整演示文稿
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Outlook中的Copilot
- 撰寫和簡化專業郵件
- 管理收件箱：總結長郵件線程並優先處理重要消息
- 實踐練習：讓Copilot總結郵件鏈並生成簡潔回覆
模塊6：集成與高級工作流程（2小時）
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企業環境中的AI代理工作流程
- 將Copilot與SharePoint和Microsoft Fabric集成
- 自動化重複任務和業務流程
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信息管理與安全
- 使用AI工具時的倫理考慮和隱私問題
- 處理敏感數據的最佳實踐
- 實踐練習：使用Copilot在SharePoint中設計簡單的團隊工作流程自動化
- 結束與問答：討論AI在工作中的未來，以及持續學習的資源
最低要求
- 具備Microsoft 365應用的基本知識
- 有基本的辦公管理或生產力任務經驗
- 無需具備AI工具使用經驗
受衆
- 辦公室專業人員和生產力專家
- 項目經理和協調員
- 將AI融入日常工作流程的團隊
15 時間：
客戶評論 (1)
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