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課程簡介
AI 生產力基礎
- 什麼是生成式 AI?
- 語言模型的簡短歷史與演變
- 理解大型語言模型(LLMs)
- ChatGPT 等工具的功能與局限性
- ChatGPT 介紹
- 帳戶設置及界面導航
- 關鍵概念:溫度(temperature)、上下文(context)及「角色」(persona)
- 實操練習:使用 ChatGPT 進行首次草稿撰寫
提示工程藝術
- 有效提示的結構分析
- 關鍵組成部分:任務、上下文、角色、格式及語氣
- 「詢問並優化」提示的策略
- 進階提示技巧
- 思維鏈(Chain-of-Thought):如何引導 AI 進行逐步推理
- 少樣本提示(Few-Shot Prompting):通過提供示例來精確結果
- 迭代與優化:獲取精確輸出的關鍵
- 實操練習:反覆優化提示,直至為管理報告達到預期結果
自動化撰寫及摘要任務
- 郵件起草及回覆自動化
- 生成專業郵件草稿
- 自動化常見及個性化回覆
- 文件摘要及分析
- 對會議紀要、文章及長篇文件進行摘要
- 從複雜文本中提取要點及行動項目
- 實操練習:使用 ChatGPT 對文件進行摘要並生成郵件回覆
Microsoft 365 Copilot 在 Excel 中的應用
- Excel 中的 Copilot 入門
- 了解界面及其功能
- 為數據分析制定有效的提示
- 數據分析與可視化
- 請求 Copilot 分析大型數據集
- 自動生成圖表、透視表及可視化內容
- 預測與報告
- 使用 Copilot 基於歷史數據生成預測
- 根據電子表格信息生成報告草稿
- 實操練習:使用 Copilot 分析銷售數據集、生成預測並創建圖表
Microsoft 365 Copilot 在 PowerPoint 及 Outlook 中的應用
- PowerPoint 中的 Copilot
- 從 Word 文檔或文本草稿生成演示文稿骨架
- 優化幻燈片:設計建議、相關圖像及內容重組
- 實操練習:使用 Copilot 創建一個關於項目的完整演示文稿
- Outlook 中的 Copilot
- 撰寫及簡化專業郵件
- 管理收件箱:摘要長郵件串並優先處理重要信息
- 實操練習:請求 Copilot 摘要郵件串並生成簡潔的回復
整合及進階工作流程
- 企業環境中的 AI 代理工作流程
- 將 Copilot 與 SharePoint 及 Microsoft Fabric 整合
- 自動化重複性任務及業務流程
- 信息管理與安全
- 使用 AI 工具時的倫理考量及隱私保護
- 處理敏感數據的最佳實踐
- 實操練習:在 SharePoint 中使用 Copilot 設計一個簡單的團隊工作流程自動化
- 結語及問答:討論職場中 AI 的未來,以及持續學習的資源
最低要求
- 熟悉 Microsoft 365 應用程式的基本操作
- 具備基本的生產力或辦公事務管理經驗
- 無需具備 AI 工具的先前使用經驗
目標受眾
- 辦公專業人士及生產力專家
- 項目經理及協調人員
- 將 AI 整合到日常工作流程中的團隊
15 小時
客戶評論 (1)
了解AI功能与工具,让我们的工作更轻松。需要改进AI Chubb,例如进行分析和创建演示文稿。
Tri wulandari - PT Chubb Life Insurance Indonesia
課程 - AI Literacy & Productivity
機器翻譯