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 課程時長 15 時間:

課程簡介

AI 與生產力基礎

  • 什麼是生成式 AI?
    • 語言模型簡史與演進
    • 理解大語言模型(LLMs)
    • ChatGPT 等工具的功能與局限性
  • ChatGPT 入門
    • 帳戶設置與介面導航
    • 關鍵概念:溫度(Temperature)、上下文(Context)及「角色」(Persona)
  • 實操演練:使用 ChatGPT 生成初稿

提示工程(Prompt Engineering)的藝術

  • 高效提示的結構解析
    • 關鍵組成元素:任務、上下文、角色、格式及語氣
    • 「詢問與優化」策略
  • 高級提示技巧
    • 思維鏈(Chain-of-Thought):引導 AI 逐步推理
    • 少樣本提示(Few-Shot Prompting):通過提供示例來優化結果
    • 迭代與精煉:獲取精準輸出的關鍵
  • 實操演練:針對管理報告,迭代提示直至達到預期效果

自動化書寫與總結任務

  • 電子郵件草擬與自動回覆
    • 生成專業電子郵件草稿
    • 自動化常見回應及個性化回覆
  • 文件總結與分析
    • 總結會議紀要、文章及長篇文件
    • 從複雜文本中提取要點及待辦事項
  • 實操演練:使用 ChatGPT 總結文件並生成電子郵件回覆

Excel 中的 Microsoft 365 Copilot

  • Excel 中 Copilot 簡介
    • 了解介面及其功能
    • 制定有效的數據分析提示
  • 數據分析與可視化
    • 請求 Copilot 分析大型數據集
    • 自動生成圖表、透視表及可視化內容
  • 預測與報告
    • 利用 Copilot 基於歷史數據生成預測
    • 從工作表信息生成報告草稿
  • 實操演練:使用 Copilot 分析銷售數據集、生成預測並創建圖表

PowerPoint 及 Outlook 中的 Microsoft 365 Copilot

  • PowerPoint 中的 Copilot
    • 從 Word 文檔或文本草稿生成演示文稿骨架
    • 優化幻燈片:設計建議、相關圖片及內容重組
    • 實操演練:使用 Copilot 創建關於項目的完整演示文稿
  • Outlook 中的 Copilot
    • 撰寫及簡化專業電子郵件
    • 管理收件箱:總結長串郵件並優先處理重要訊息
    • 實操演練:請求 Copilot 總結郵件鏈並生成簡潔的回覆

整合與進階工作流程

  • 企業環境中的 AI 智能體工作流程
    • 將 Copilot 與 SharePoint 及 Microsoft Fabric 整合
    • 自動化重複性任務及商業流程
  • 信息管理與安全
    • 使用 AI 工具時的倫理考量與隱私保護
    • 處理敏感數據的最佳實務
  • 實操演練:在 SharePoint 中使用 Copilot 設計簡易的團隊工作流程自動化
  • 結語及問答環節:探討 AI 在職場的未來,及持續學習資源

最低要求

  • 具備 Microsoft 365 應用程式的基礎操作知識。
  • 擁有基本的生產力工具或辦公室管理任務經驗。
  • 無需具備 AI 工具的先前使用經驗。

目標受眾

  • 辦公室專業人士及生產力專家。
  • 項目經理及協調員。
  • 旨在將 AI 整合至日常工作流程的團隊。

客戶評論 (1)

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