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課程時長 15 時間:
課程簡介
AI 與生產力基礎
- 什麼是生成式 AI?
- 語言模型簡史與演進
- 理解大語言模型(LLMs)
- ChatGPT 等工具的功能與局限性
- ChatGPT 入門
- 帳戶設置與介面導航
- 關鍵概念:溫度(Temperature)、上下文(Context)及「角色」(Persona)
- 實操演練:使用 ChatGPT 生成初稿
提示工程(Prompt Engineering)的藝術
- 高效提示的結構解析
- 關鍵組成元素:任務、上下文、角色、格式及語氣
- 「詢問與優化」策略
- 高級提示技巧
- 思維鏈(Chain-of-Thought):引導 AI 逐步推理
- 少樣本提示(Few-Shot Prompting):通過提供示例來優化結果
- 迭代與精煉:獲取精準輸出的關鍵
- 實操演練:針對管理報告,迭代提示直至達到預期效果
自動化書寫與總結任務
- 電子郵件草擬與自動回覆
- 生成專業電子郵件草稿
- 自動化常見回應及個性化回覆
- 文件總結與分析
- 總結會議紀要、文章及長篇文件
- 從複雜文本中提取要點及待辦事項
- 實操演練:使用 ChatGPT 總結文件並生成電子郵件回覆
Excel 中的 Microsoft 365 Copilot
- Excel 中 Copilot 簡介
- 了解介面及其功能
- 制定有效的數據分析提示
- 數據分析與可視化
- 請求 Copilot 分析大型數據集
- 自動生成圖表、透視表及可視化內容
- 預測與報告
- 利用 Copilot 基於歷史數據生成預測
- 從工作表信息生成報告草稿
- 實操演練:使用 Copilot 分析銷售數據集、生成預測並創建圖表
PowerPoint 及 Outlook 中的 Microsoft 365 Copilot
- PowerPoint 中的 Copilot
- 從 Word 文檔或文本草稿生成演示文稿骨架
- 優化幻燈片:設計建議、相關圖片及內容重組
- 實操演練:使用 Copilot 創建關於項目的完整演示文稿
- Outlook 中的 Copilot
- 撰寫及簡化專業電子郵件
- 管理收件箱:總結長串郵件並優先處理重要訊息
- 實操演練:請求 Copilot 總結郵件鏈並生成簡潔的回覆
整合與進階工作流程
- 企業環境中的 AI 智能體工作流程
- 將 Copilot 與 SharePoint 及 Microsoft Fabric 整合
- 自動化重複性任務及商業流程
- 信息管理與安全
- 使用 AI 工具時的倫理考量與隱私保護
- 處理敏感數據的最佳實務
- 實操演練:在 SharePoint 中使用 Copilot 設計簡易的團隊工作流程自動化
- 結語及問答環節:探討 AI 在職場的未來,及持續學習資源
最低要求
- 具備 Microsoft 365 應用程式的基礎操作知識。
- 擁有基本的生產力工具或辦公室管理任務經驗。
- 無需具備 AI 工具的先前使用經驗。
目標受眾
- 辦公室專業人士及生產力專家。
- 項目經理及協調員。
- 旨在將 AI 整合至日常工作流程的團隊。
客戶評論 (1)
在指令中正確提示並納入防護措施的適當方法。
YEO SHI MIN - ST Engineering Aerospace Ltd
課程 - ChatGPT and Microsoft 365 Copilot for Advanced Productivity
機器翻譯