課程簡介

介紹

  • 樓宇自動化的理念和原則
  • ChatGPT的功能和架構概述
  • 超越傳統自動化實踐

使用ChatGPT理解樓宇自動化

  • 樓宇自動化流程的生命週期
  • ChatGPT如何與樓宇管理系統配合
  • ChatGPT的工作原理

入門

  • 設置開發環境
  • 安裝ChatGPT作爲獨立應用程序
  • 安裝ChatGPT作爲容器(Docker、Podman等)
  • 在本地安裝ChatGPT
  • 在雲端安裝ChatGPT(私有云、AWS等)

開發樓宇自動化流程

  • 定義自動化標準
  • 設計自動化腳本和工作流
  • 實現照明系統的自動化
  • 實現暖通空調系統的自動化
  • 實現消防系統的自動化
  • 管理自動化環境和數據

將ChatGPT與樓宇管理系統集成

  • 持續集成(CI)和持續部署(CD)
  • 將ChatGPT與現有BMS(樓宇管理系統)集成
  • 使用版本控制系統(Git、SVN)進行樓宇自動化

高級樓宇自動化技術

  • 自動化系統的性能測試
  • 樓宇管理的環境測試
  • 可靠性預測和建模
  • 維護策略和優化

故障排除

  • 調試樓宇自動化中的常見問題
  • 分析自動化測試結果
  • 優化自動化流程

總結與下一步

  • 回顧關鍵概念和實踐
  • 規劃持續改進
  • 探索高級主題和進一步學習機會

最低要求

  • 具備樓宇自動化系統的基本知識。
  • 熟悉AI和機器學習概念。
  • 具備基本的編程經驗(推薦Python)。

受衆:

  • 樓宇自動化工程師
  • 設施經理
  • 系統集成商
 14 時間:

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